基于智能体的模拟器是一种用于模拟复杂适应系统的决策智能工具。它通过定义异质智能体、环境规则和交互机制，自下而上地模拟市场动态、客户行为、竞争策略等商业场景。该技能支持参数扫描、集成模拟、涌现行为分析和可视化，广泛应用于量化金融、市场研究、供应链优化和战略决策等领域。关键词：智能体建模、复杂系统仿真、市场模拟、决策支持、涌现行为、量化分析、商业智能、战略规划。

运动规划技能是机器人领域的核心技术，专注于实现和配置各种路径规划与轨迹优化算法。该技能涵盖基于采样的规划器（如RRT、PRM系列）和基于优化的方法（如TrajOpt、CHOMP），用于为机器人、自动驾驶车辆等智能体生成安全、高效、平滑的运动路径。关键词：运动规划、路径规划、轨迹优化、OMPL、RRT算法、机器人导航、自动驾驶规划、碰撞检测、状态空间、MoveIt。

Actionbook是一个浏览器自动化工具，提供预计算的网站操作手册，包含页面描述、DOM结构和CSS/XPath元素选择器。适用于网页自动化、AI智能体开发、UI交互测试和RPA流程构建。主要功能包括关键词搜索操作手册、获取详细元素选择器、支持点击、输入和提取等交互方法。关键词：浏览器自动化、AI智能体、网页抓取、UI测试、RPA、元素选择器、CSS/XPath、DOM结构、自动化脚本。

该技能专注于设计和管理O-Agent系统，用于编排多代理车队，实现代理的创建、命令、监控和删除，提供统一接口以优化任务执行和资源管理。关键词：多代理编排、AI智能体管理、架构设计、工作流协调、代理生命周期、可观测性、编排器系统。

此技能专注于设计和实现多智能体架构，用于处理超越单智能体上下文限制的复杂任务。它教授何时激活多智能体系统、核心概念如上下文隔离、架构模式如主管和蜂群、共识协调方法等。关键词：多智能体、AI智能体、架构设计、人工智能、复杂任务处理、上下文管理、SEO优化。

这是一个基于多智能体AI的科学研究辅助系统，能够自动化从数据描述、假设生成、方法论开发、实验执行到论文撰写的全流程研究。关键词：科学研究、AI、多智能体、自动化、数据分析、LaTeX论文、科研自动化、智能科研助手。

迭代检索模式是一种解决多智能体工作流中上下文问题的先进方法，通过分发、评估、优化、循环四个阶段逐步精炼信息检索。该技能专门用于AI智能体开发、代码库分析、上下文管理，帮助开发者和AI系统在复杂代码项目中高效定位相关文件、识别模式、学习项目术语，避免信息过载或不足的问题。适用于RAG应用、AI智能体开发、软件开发工具链优化等场景。

迭代检索模式是一种用于解决多智能体系统中上下文检索问题的技术方法。该模式通过分发、评估、优化、循环四个阶段，逐步优化检索标准，为子智能体提供精准的上下文信息。主要应用于AI智能体开发、RAG应用、代码理解、文档检索等场景，能够有效解决传统检索方法中信息过载或信息不足的问题。关键词：迭代检索、上下文优化、多智能体系统、RAG应用、代码理解、智能体开发、信息检索、AI工作流、上下文管理、智能体编排

该技能用于自动化捕获软件开发过程中的执行经验，基于证据将其持久化为JSONL格式，便于AI代理人重用成功模式、避免常见陷阱。触发点包括特定命令、状态变化、策略调整等，优化决策流程。关键词：经验学习、自动化捕获、JSONL、AI智能体、DevOps、决策优化。

会话记忆技能用于管理跨会话的学习和记忆持久化，特别在AI辅助的代码开发项目中，记录任务、决策和模式，以增强开发连续性和效率。关键词：会话管理、记忆持久化、AI智能体、代码开发、项目记忆。

本技能是ancplua-claude-plugins单仓库插件开发的权威指南，详细规定了创建、修改、调试Claude插件所需遵循的架构规范、工作流程和最佳实践。内容涵盖插件脚手架搭建、代码约定、测试验证、市场发布全流程，适用于AI智能体开发、大模型插件集成、RAG应用构建等场景。关键词：Claude插件开发，AI智能体，插件架构，单仓库管理，开发规范，测试验证，市场发布。

这个技能是用于AI代理的自我改进，通过系统收集反馈、识别错误和成功模式，实现从经验中持续学习和性能提升。它帮助AI代理建立记忆、优化决策和适应环境变化。关键词：AI代理、持续学习、模式识别、反馈机制、自我优化、机器学习、智能体改进、错误分析、成功策略。