Qdrant向量数据库集成技能，专注于向量检索增强生成（RAG）应用。支持Qdrant数据库的部署配置、集合管理、高级过滤、量化优化和混合搜索。适用于构建智能问答系统、语义搜索平台和AI知识库。关键词：向量数据库，Qdrant，RAG应用，语义搜索，AI检索，量化优化，混合搜索，知识库构建。

RAG混合搜索技能专注于实现和优化检索增强生成（RAG）系统中的混合检索技术。它结合了语义向量搜索（如稠密嵌入）和关键词搜索（如BM25），通过加权融合、倒数排名融合（RRF）等策略，显著提升信息检索的准确性和召回率。该技能涵盖向量数据库集成（Pinecone、Weaviate、Chroma等）、嵌入模型配置、BM25参数调优、索引管理以及跨编码器重排等核心功能，是构建高性能RAG管道、知识库问答系统和高级检索模式的关键技术。关键词：RAG，混合搜索，语义检索，BM25，向量数据库，倒数排名融合，检索增强生成，AI检索优化。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能，主要功能是获取和查看键值存储（Key-Value Storage）的统计信息。用户需要先完成身份验证，并设置好项目上下文。该工具可以显示所有命名空间或指定命名空间（如生产环境、缓存等）的存储使用情况、性能指标等统计数据，帮助开发者进行云平台运维和性能监控。关键词：Agentuity云平台，键值存储，统计信息，命令行工具，云运维，性能监控。

Agentuity云存储下载工具是一个命令行技能，用于从Agentuity云平台的存储桶中下载文件。该工具支持下载完整文件内容或仅下载文件元数据，提供灵活的下载路径选择，包括指定输出文件或标准输出。适用于云平台运维、数据备份、文件管理和自动化脚本集成等场景。关键词：Agentuity云存储、文件下载、命令行工具、云平台运维、存储桶管理、元数据下载、自动化脚本

Terragrunt生成器是一个全面的工具包，用于生成遵循当前最佳实践、命名约定和安全标准的生产就绪Terragrunt配置文件。它支持Terragrunt 2025的新特性，包括堆栈、特性标志、排除块、错误块和OpenTofu引擎。这个工具在创建新的Terragrunt项目、设置多环境基础设施、实施DRY Terraform配置、管理复杂基础设施以及使用自定义Terraform提供程序或模块时非常有用。

AI提示工程技能提供生产级人工智能应用提示设计的操作指南，涵盖结构化输出、RAG工作流、智能体编排等，帮助开发者在设计、调试和标准化AI提示时提升效率和质量。关键词：AI提示工程、生产应用、RAG、智能体、提示安全、结构化输出、评估测试。

这是一个AI优先的安全扫描集成技能，利用Medusa工具进行全面的安全分析，覆盖AI/ML、代理、MCP、RAG、提示注入等3000多种漏洞检测模式。提供SARIF/JSON解析、OWASP映射和修复指导，支持CI/CD集成，帮助开发者和安全团队快速识别和修复安全漏洞。关键词：AI安全扫描、漏洞检测、Medusa、SARIF、OWASP、提示注入、安全审计、CI/CD集成。

此技能用于提交原始EVM交易，支持多种区块链如Ethereum、Polygon、Base和Unichain。用户可以通过JSON格式指定交易参数，包括目标地址、calldata、交易值和链ID，适用于智能合约调用、代币转账等场景。关键词：EVM交易、区块链、智能合约、交易提交、JSON格式。

Agentuity云向量增改工具，用于向量数据库的写入与更新操作。支持单条向量增改、批量导入、元数据嵌入和预计算向量上传。适用于AI应用开发、RAG系统构建、语义搜索和大模型微调场景。关键词：向量数据库，AI智能体，RAG应用，Agentuity，云平台，嵌入向量，元数据管理。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要用于列出云存储中的资源（如存储桶）和文件。用户需要先进行身份验证，并指定组织上下文。该工具支持通过参数指定存储桶名称和路径前缀，并提供选项来控制输出格式（如仅显示名称、以JSON格式输出）以及是否明文显示凭据。核心功能是帮助开发者和管理员快速查看和管理云端存储内容。关键词：Agentuity云平台，云存储管理，命令行工具，存储桶列表，文件列表，DevOps工具。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能，专门用于删除云存储资源，包括存储桶和单个文件。它提供了安全、可控的删除操作，支持交互式选择、模拟运行和跳过确认提示等功能，是云平台运维和数据管理的关键工具。关键词：云存储删除，Agentuity CLI，存储桶管理，文件删除，云平台运维，命令行工具，数据清理，云资源管理。

AI 工程技能专注于构建和部署生产级的大型语言模型（LLM）应用程序、检索增强生成（RAG）系统和 AI 代理。包括 LLM API 集成、向量数据库管理、token 优化等，适用于开发智能聊天机器人、AI 驱动应用等场景。关键词：AI 工程、LLM、RAG、向量数据库、AI 应用开发。