跨预测市场寻找并执行套利机会的工具，关键词：套利、跨平台、预测市场、量化交易。

天气投注是一个基于NOAA官方天气预报数据的量化交易工具，专门用于在Polymarket天气预测市场中寻找并执行套利机会。该技能通过对比政府气象机构的科学预测概率与市场交易价格之间的差异（即“优势”），自动化地扫描、计算并执行投注决策。核心功能包括：市场扫描、优势计算、自动投注和风险管理。关键词：天气投注，量化交易，NOAA数据，Polymarket，预测市场，套利策略，自动化交易，凯利准则，风险管理。

该技能专为公共部门设计，通过日常工作的生动类比（如烹饪、导航）和技术细节，生成易于理解的大型语言模型量化报告，涵盖AWQ、QLoRA+INT4、TIR等方法，并基于真实部署指标确保准确性。关键词：量化、LLM、公共部门、报告生成、技术沟通、AI应用、模型压缩、政务AI。

这个技能用于帮助用户在量化交易中进行交易引擎模拟的设置、运行和分析。它支持配置选择、段集合管理、批处理模拟运行，并提供全面的诊断分析，包括准确性验证和利润优化。关键词包括：交易模拟、量化策略、回测系统、数据分析、配置优化、市场条件、准确性检查。

OpenAPI编写技能用于创建和验证OpenAPI 3.1规范，支持REST API设计，遵循API-first和contract-first开发方法。关键词包括：OpenAPI, API设计, REST API, 规范编写, 验证, 开发实践, 架构设计, 量化交易无关，专注于API文档。

Astropy是一个全面的Python库，专为天文学和天体物理学设计，用于处理坐标转换、单位计算、FITS文件操作、宇宙学计算、时间系统处理、表格管理和天文数据分析，是天文学研究、数据处理和量化分析的关键工具。关键词：天文数据处理、Python库、坐标转换、FITS文件、宇宙学计算、单位转换、数据分析、天文学研究。

Gemini CLI 技能允许用户通过命令行界面快速调用谷歌的Gemini大语言模型，进行文本生成、问答和摘要等AI任务。关键词包括Gemini、AI模型、命令行工具、文本生成、自动化处理、谷歌AI、量化交易辅助。

技术债务审计工具是一款AI驱动的系统性评估解决方案，专为软件工程团队设计。它能自动识别、量化评分并优先处理代码库中的技术债务，涵盖架构、代码质量、依赖、测试、基础设施和文档六大类别。通过结合工作量、风险和业务影响的加权公式计算优先级，并提供成本建模、修复路线图和执行摘要报告，帮助团队量化债务影响、制定偿还计划并提升开发效率。适用于DevOps、敏捷开发、项目管理、代码审查和软件维护等场景。

Portfolio Buddy 2 是一个用于量化交易分析和投资组合管理的Web应用程序。本技能文档提供了该项目的完整架构参考，包括组件层次结构、关键钩子（如useMetrics、usePortfolio）、实用函数（如dataUtils.ts中的指标计算和数据处理）、数据流、状态管理策略以及性能优化模式。它详细说明了如何添加新功能、重构大型组件（如PortfolioSection），并强调了TypeScript最佳实践以避免使用any类型。该文档是开发人员添加功能、修改组件、理解数据流或新成员熟悉代码库的必备指南。关键词：量化交易、投资组合分析、React架构、TypeScript、Chart.js、性能优化、代码重构、数据流、钩子模式。

这是一个用于查询PredictIt美国政治预测市场数据的只读工具。用户可以通过它搜索政治事件（如总统选举）的预测市场，查看实时价格、合约详情和最佳买卖报价。关键词：政治预测，预测市场，PredictIt，选举预测，市场数据，实时价格，美国政治，量化分析。

边缘检测技能是一种量化金融工具，用于分析预测市场，通过对比市场价格与外部模型（如选举模型、利率概率、体育评分等）和数据源，发现价格偏差，识别投资机会，并提供基于凯利准则的投注建议。适用于政治、经济和体育等领域的市场分析。关键词：量化金融、预测市场、数据源比较、凯利准则、投资策略、市场边缘。

这个技能专注于pandas数据操作规则，帮助开发者遵循最佳实践进行数据分析和处理。它涵盖方法链式调用、使用loc/iloc进行数据选择、groupby操作等关键方面，适用于数据科学和量化金融领域。关键词：pandas、数据操作、方法链式、数据选择、groupby、数据分析、编码标准。