文化审查技能是一个专注于评估软件代码、功能特性与内容是否符合文化敏感性及原住民数据主权OCAP框架（所有权、控制权、访问权、持有权）合规性的专业指南。它提供详细的检查清单、敏感度分级标准、审批工作流程和风险标识，帮助开发者和组织在涉及原住民知识、故事和数据的项目中，确保技术实现尊重文化传统、保护数据主权并满足伦理要求。关键词：文化审查，原住民数据主权，OCAP框架，文化敏感性，数据伦理，合规检查，软件开发伦理，数据治理，原住民知识保护。

此技能专注于SQL查询的编写和执行，覆盖从基础单表查询到高级多表JOIN和聚合操作，适用于数据分析、数据工程和数据库管理领域，关键词：SQL查询、数据分析、数据库、数据工程、商业智能。

这是一个Python工具技能，用于从EPUB、MOBI和PDF电子书中提取纯文本，支持自动化转换和分析，适用于数据处理、文本挖掘、电子书阅读和自动化处理。关键词：电子书提取、文本转换、Python脚本、数据处理、自动化工具、电子书分析。

这是一个数据可视化技能，用于从数据创建交互式图表，如条形图、折线图和饼图，生成前端渲染所需的图表规范，便于数据分析和展示。关键词：数据可视化，交互式图表，条形图，折线图，饼图，前端开发，数据分析。

科学可视化技能专注于使用Python数据可视化库（如matplotlib、seaborn、plotly）创建高质量、符合出版标准的科学图表。它支持多面板布局、误差棒、显著性标记、色盲友好调色板，并导出为PDF、EPS、TIFF等格式，适用于学术期刊提交和科研绘图。关键词：科学绘图、数据可视化、出版物图表、matplotlib、seaborn、plotly、科研绘图、学术出版、色盲友好、多面板图表。

FlowIO是一个轻量级Python库，用于读取、写入和处理流式细胞仪标准（FCS）文件，支持FCS版本2.0-3.1。它能提取事件数据为NumPy数组，读取元数据和通道信息，并转换为CSV或DataFrame格式，适用于流式细胞仪数据预处理和分析。关键词：Python库，FCS文件，流式细胞仪数据，数据预处理，NumPy，数据分析。

CSV处理器是一种高级数据处理工具，专门用于解析、转换和分析CSV文件。它支持自动检测分隔符、处理多种编码、数据清洗、统计分析等功能，适用于数据预处理、ETL流程、数据质量检查和商业智能应用。关键词：CSV处理，数据解析，数据变换，数据分析，数据清洗，ETL，数据工程。

离散事件仿真器是一种基于Python SimPy框架的专业仿真技能，用于对复杂系统进行建模、分析和优化。该技能支持随机过程建模、资源容量规划、队列管理、预热期检测和统计输出分析，广泛应用于制造系统、服务系统、供应链和业务流程的仿真优化。关键词：离散事件仿真、SimPy、随机过程建模、系统优化、置信区间分析、制造仿真、队列系统、资源规划、Python仿真、蒙特卡洛模拟。

此技能提供Navicat数据库管理工具的全面指导，帮助用户进行数据库连接、SQL查询执行、数据管理和数据库管理操作，适用于数据库管理员和开发者。关键词：Navicat, 数据库管理, SQL查询, 数据管理, 数据库连接。

该技能用于自动化Snowflake数据仓库的操作，包括列出数据库、模式和表，执行SQL查询和DDL/DML语句，管理数据工作流。通过Composio MCP集成，实现跨应用数据管道自动化，提高数据工程和数据分析效率。关键词：Snowflake、数据仓库、自动化、SQL、数据工程、ETL、Composio、云数据库。

自动执行统计检验，智能选择方法，输出p值、效应量和中文解读。适用于假设检验、组间比较、显著性分析。关键词：统计检验、t检验、卡方检验、方差分析、非参数检验、配对检验、效应量、p值。

Matplotlib是Python的基础可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表，支持高度自定义，适用于数据科学、学术研究和商业报告。关键词：数据可视化、Python绘图、科学图表、自定义绘图、图表库、可视化工具。