数据科学 Skill技能列表
数据质量分析器Skill data-quality-profiler
数据质量分析器是一款专业的数据剖析工具，用于全面评估数据资产的六个核心质量维度（完整性、准确性、一致性、有效性、及时性、唯一性）。它能自动检测数据异常、识别个人身份信息（PII）、进行统计剖析和模式识别，并生成包含可操作建议的详细质量报告。适用于数据治理、ETL/ELT流程监控、数据仓库质量保障和合规性检查。关键词：数据质量，数据剖析，异常检测，PII识别，数据治理，统计分析，质量报告，数据完整性，数据准确性，数据一致性。
ETL管道构建器Skill etl-pipeline-builder
ETL管道构建器是一个用于自动化构建和管理数据迁移管道的技能。它专注于数据提取、转换和加载（ETL）流程，支持增量加载、变更数据捕获（CDC）以及全面的监控告警功能。关键词：ETL开发，数据管道，数据迁移，CDC，增量加载，数据工程，数据集成，Airflow，dbt，数据仓库。
竞争分析师智能体Skill competitive-analyst
竞争分析师智能体是一个专注于系统性竞争对手分析、市场定位评估和战略优势识别的专业工具。它擅长进行多维竞争格局映射、能力评估和制定战略建议。通过整合公共信息挖掘、市场情报综合和高级分析技术（如SWOT分析增强、战争游戏模拟），为企业提供可操作的竞争洞察，支持市场进入决策、产品开发、定价策略和竞争响应规划。关键词：竞争分析，市场情报，战略规划，竞争对手评估，SWOT分析，战争游戏，商业智能，市场定位。
Metabase数据自动化Skill data-metabase
这个技能用于通过REST API自动化Metabase平台，实现认证、导出和更新问题（卡片）与仪表板、标准化可视化设置，并运行或导出结果，适用于数据工程和商业智能场景，关键词包括Metabase、API自动化、数据可视化、商业智能、BI报表。
CSV数据可视化器Skill csv-data-visualizer
CSV数据可视化器是一款强大的Python工具集，专为数据科学家、分析师和开发者设计，用于对CSV格式的数据进行深度探索、分析和可视化呈现。核心功能包括：1. 利用Plotly库创建交互式图表（如直方图、散点图、箱线图、热力图等）；2. 自动数据剖析，生成包含统计摘要、数据质量检查和分布分析的详细报告；3. 一键生成或自定义配置多图表仪表板。该工具旨在简化从数据加载、质量评估到可视化洞察的完整工作流，支持HTML、PNG、PDF等多种输出格式，是进行探索性数据分析（EDA）、制作数据报告和构建数据看板的理想选择。 关键词：CSV数据分析，数据可视化，Plotly图表，探索性数据分析EDA，数据剖析，统计报告，交互式仪表板，Python数据分析工具，数据质量检查，自动化数据洞察。
高级数据工程师Skill senior-data-engineer
高级数据工程师技能专注于构建和管理企业级数据基础设施。核心能力包括设计和实施可扩展的数据管道、ETL/ELT系统，以及高效的数据处理工作流。精通Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka等现代数据技术栈，涵盖数据建模、管道编排、数据质量保证和DataOps实践。适用于大数据处理、数据仓库建设、AI/ML数据供给、实时数据流处理和数据治理等场景，旨在为数据驱动型业务提供可靠、高性能的数据基础。关键词：数据工程，ETL，数据管道，数据架构，大数据，Spark，Airflow，数据建模，DataOps，数据基础设施。
数据故事讲述分析师Skill data-storytelling-analyst
数据故事讲述分析师是将原始数据转化为引人入胜的可视化叙事，利用Python或R工具，专注于数据清晰度、洞察力挖掘和美学呈现的专业技能。适用于数据分析、数据可视化、商业智能、叙事设计和信息设计等领域，关键词包括：数据可视化、故事讲述、Python数据分析、R编程、探索性数据分析（EDA）、图表美学、SEO叙事洞察。
数据库工程精通Skill afrexai-database-engineer
提供全面的数据库设计、优化、迁移和运维指导，包括模式设计、索引策略、查询优化、数据库迁移、性能监控、备份与恢复、安全防护等关键领域的深入分析和最佳实践。
网络爬虫Skill web-scraping
网络爬虫技能用于从网站提取数据，包括绕过反爬虫机制、内容提取、处理未记录API和毒丸检测。适用于数据采集、内容分析、社交媒体处理和SEO优化。关键词包括网络爬虫、数据提取、反爬虫、API爬取、毒丸检测、网页抓取、数据工程。
PROMETHEE多准则决策评估器Skill promethee-evaluator
PROMETHEE 多准则决策评估器是一种基于优劣排序的量化分析工具，用于处理多目标、多准则的复杂决策问题。它通过成对比较备选方案，利用多种偏好函数（如线性、高斯型）计算偏好度，并生成正流量、负流量和净流量，最终提供 PROMETHEE I（部分排序）和 PROMETHEE II（完全排序）结果。该工具支持 GAIA 平面可视化进行数据降维和敏感性分析，广泛应用于供应商选择、资源分配、投资组合优化等商业决策场景。关键词：多准则决策分析，PROMETHEE，优劣排序，偏好函数，GAIA可视化，量化决策，商业智能，MCDA。
数据可视化Skill data-visualization
数据可视化技能是一个用于将数据转换为直观图表、图形和报告的工具。它支持多种图表类型（如折线图、柱状图、散点图、热力图等）和主流可视化库（如Matplotlib、Seaborn、Plotly），帮助用户进行数据分析、商业智能展示和量化金融建模。关键词：数据可视化，图表生成，数据分析，Python绘图，商业智能，量化金融，Matplotlib，Seaborn，数据报告。
回归建模Skill RegressionModeling
构建预测模型，用于连续预测、趋势预测和关系量化