数据科学 Skill技能列表

4.5

数据库工程精通Skill afrexai-database-engineer

提供全面的数据库设计、优化、迁移和运维指导,包括模式设计、索引策略、查询优化、数据库迁移、性能监控、备份与恢复、安全防护等关键领域的深入分析和最佳实践。

4.5

D3.js数据可视化技能Skill d3js-visualization

D3.js数据可视化技能是用于创建专业级交互式数据图表的JavaScript库技术。该技能涵盖自定义图表开发、动态数据绑定、SVG/Canvas渲染、交互式工具提示、动画过渡和响应式设计。适用于金融数据可视化、商业智能仪表板、实时监控系统、网络关系图谱、地理信息映射等场景。关键词:D3.js数据可视化,交互式图表,JavaScript可视化库,数据驱动文档,SVG图表,实时数据展示,自定义可视化开发,前端数据可视化,金融图表,商业智能BI。

4.5

PyMC贝叶斯建模Skill pymc-bayesian-modeling

此技能用于使用PyMC库进行贝叶斯建模和概率编程,支持构建分层模型、执行MCMC采样(如NUTS)、变分推断、模型比较(如LOO/WAIC)和后验检查,实现不确定性量化。关键词:贝叶斯建模、PyMC、概率编程、MCMC、变分推断、模型比较、预测建模、数据科学。

4.5

PROMETHEE多准则决策评估器Skill promethee-evaluator

PROMETHEE 多准则决策评估器是一种基于优劣排序的量化分析工具,用于处理多目标、多准则的复杂决策问题。它通过成对比较备选方案,利用多种偏好函数(如线性、高斯型)计算偏好度,并生成正流量、负流量和净流量,最终提供 PROMETHEE I(部分排序)和 PROMETHEE II(完全排序)结果。该工具支持 GAIA 平面可视化进行数据降维和敏感性分析,广泛应用于供应商选择、资源分配、投资组合优化等商业决策场景。关键词:多准则决策分析,PROMETHEE,优劣排序,偏好函数,GAIA可视化,量化决策,商业智能,MCDA。

4.5

商业智能与报表技能Skill bi-reporting

商业智能与报表技能是专门用于营销分析和业务报告的专业能力,提供跨平台数据可视化、自动化报表生成和智能仪表板开发服务。该技能支持Looker、Tableau、Power BI、Google Data Studio等主流BI工具,实现营销绩效监控、自定义指标计算、实时数据刷新和自动化报告分发。关键词:商业智能、数据可视化、营销分析、自动化报表、BI仪表板、数据监控、绩效管理、营销报告、数据洞察、业务分析。

4.5

Grafana仪表板Skill grafana-dashboard

这个技能是关于如何设计和实现包含多种可视化类型、变量和钻取功能的全面 Grafana 仪表板,用于操作监控,关键词包括监控仪表板、数据可视化、时间序列数据、运营洞察。

4.5

Excel文件处理技能Skill document-processing-xlsx

此技能用于处理、解析、创建和操作Excel电子表格(.xlsx, .xls),使用库如SheetJS、exceljs,支持数据导入导出、生成动态报告、自动化电子表格操作。适用于数据迁移、财务报告生成、批量数据处理等场景,关键词包括Excel、电子表格、数据导入、数据导出、报告自动化、SheetJS、xlsx、数据处理、自动化工具。

4.5

凸优化求解器Skill convex-optimization-solver

凸优化求解器是一个专注于高效、可靠地解决各类凸优化问题的工具。它支持线性规划(LP)、二次规划(QP)、二阶锥规划(SOCP)、半定规划(SDP)和一般锥优化问题,并能进行对偶分析。适用于需要数学建模和优化求解的量化金融、数据科学、工程设计和科学研究等领域。关键词:凸优化,数学建模,线性规划,二次规划,二阶锥规划,半定规划,对偶分析,CVXPY,Gurobi,MOSEK,量化金融,数据科学。

4.5

数据目录增强器Skill DataCatalogEnricher

数据目录增强器是一款自动化元数据管理工具,专为提升企业数据治理和数据发现效率而设计。它通过智能算法自动为数据目录条目添加标签、匹配业务术语、推荐数据所有者、分析使用模式并进行数据分类(如敏感信息和PII识别)。该工具能集成数据质量评分、丰富数据血缘关系,并优化搜索功能,帮助企业实现高效的数据资产管理、提升数据可发现性和加强数据安全合规。关键词:数据治理,元数据管理,数据目录,数据分类,数据血缘,数据质量,业务术语表,数据发现,自动化标签,数据管家。

4.5

数据可视化Skill data-visualization

该技能专注于创建高效的数据可视化工具,包括图表、仪表板和报告,应用于分析、基础设施监控和机器学习等领域。核心能力涵盖库选择、UX设计和可访问性优化,旨在通过视觉方式清晰传达数据洞察。关键词:数据可视化、图表制作、仪表板设计、数据分析、机器学习可视化、Matplotlib、Plotly、Seaborn、Grafana、Tableau。

4.5

SQL查询技能Skill sql-queries

这个技能专注于跨多种数据仓库方言(如Snowflake、BigQuery、PostgreSQL)编写高效、正确的SQL查询,包括优化技巧和常见模式,如窗口函数、CTE、聚合,适用于数据工程和数据分析任务。关键词:SQL查询、数据仓库、方言、性能优化、CTE、窗口函数、数据分析。

4.5

时间序列分析器Skill time-series-analyzer

时间序列分析器是一款专注于时间序列数据分析与预测的专业工具。它能够对历史数据进行趋势分析、季节性分解和模式识别,并运用ARIMA等统计模型进行未来值预测。该技能适用于金融预测、销售分析、需求预测、科学实验数据分析等多个领域,帮助用户从时间维度数据中提取有价值的信息并做出数据驱动的决策。关键词:时间序列分析,ARIMA模型,趋势预测,数据分析,统计建模,季节性分解,平稳性检验,预测精度评估。