数据科学 Skill技能列表

4.5

D3.js数据可视化技能Skill d3js-visualization

D3.js数据可视化技能是用于创建专业级交互式数据图表的JavaScript库技术。该技能涵盖自定义图表开发、动态数据绑定、SVG/Canvas渲染、交互式工具提示、动画过渡和响应式设计。适用于金融数据可视化、商业智能仪表板、实时监控系统、网络关系图谱、地理信息映射等场景。关键词:D3.js数据可视化,交互式图表,JavaScript可视化库,数据驱动文档,SVG图表,实时数据展示,自定义可视化开发,前端数据可视化,金融图表,商业智能BI。

4.5

竞争分析师智能体Skill competitive-analyst

竞争分析师智能体是一个专注于系统性竞争对手分析、市场定位评估和战略优势识别的专业工具。它擅长进行多维竞争格局映射、能力评估和制定战略建议。通过整合公共信息挖掘、市场情报综合和高级分析技术(如SWOT分析增强、战争游戏模拟),为企业提供可操作的竞争洞察,支持市场进入决策、产品开发、定价策略和竞争响应规划。关键词:竞争分析,市场情报,战略规划,竞争对手评估,SWOT分析,战争游戏,商业智能,市场定位。

4.5

PostgreSQL数据库专家Skill postgres-pro

PostgreSQL数据库专家技能提供全面的PostgreSQL数据库管理、性能优化、高可用性设置、备份恢复和高级功能实现的专业知识。专注于PostgreSQL性能调优、JSONB索引优化、流复制配置、分区策略和高级扩展应用,帮助企业构建高性能、高可用的PostgreSQL数据库系统。关键词:PostgreSQL数据库管理、性能优化、高可用性、备份恢复、JSONB索引、流复制、分区策略、PostGIS、pgvector、数据库调优。

4.5

数据提取Skill extract-data

数据提取技能用于从数据库表中高效提取数据到CSV或Parquet文件,支持全量、增量提取,并行处理,以及灵活的过滤选项,适用于数据工程和ETL流程,关键词包括数据提取、数据库、CSV、Parquet、ETL、数据工程、增量提取、并行处理。

4.5

数据可视化Skill data-visualization

数据可视化技能涉及使用Python库如matplotlib、seaborn和plotly来创建图表,选择合适的图表类型,应用设计原则如色彩理论和可访问性,以有效展示和传达数据洞察。关键词:数据可视化、Python、matplotlib、seaborn、plotly、图表设计、可访问性。

4.5

PROMETHEE多准则决策评估器Skill promethee-evaluator

PROMETHEE 多准则决策评估器是一种基于优劣排序的量化分析工具,用于处理多目标、多准则的复杂决策问题。它通过成对比较备选方案,利用多种偏好函数(如线性、高斯型)计算偏好度,并生成正流量、负流量和净流量,最终提供 PROMETHEE I(部分排序)和 PROMETHEE II(完全排序)结果。该工具支持 GAIA 平面可视化进行数据降维和敏感性分析,广泛应用于供应商选择、资源分配、投资组合优化等商业决策场景。关键词:多准则决策分析,PROMETHEE,优劣排序,偏好函数,GAIA可视化,量化决策,商业智能,MCDA。

4.5

Grafana仪表板Skill grafana-dashboard

这个技能是关于如何设计和实现包含多种可视化类型、变量和钻取功能的全面 Grafana 仪表板,用于操作监控,关键词包括监控仪表板、数据可视化、时间序列数据、运营洞察。

4.5

商业智能与报表技能Skill bi-reporting

商业智能与报表技能是专门用于营销分析和业务报告的专业能力,提供跨平台数据可视化、自动化报表生成和智能仪表板开发服务。该技能支持Looker、Tableau、Power BI、Google Data Studio等主流BI工具,实现营销绩效监控、自定义指标计算、实时数据刷新和自动化报告分发。关键词:商业智能、数据可视化、营销分析、自动化报表、BI仪表板、数据监控、绩效管理、营销报告、数据洞察、业务分析。

4.5

数据治理评估框架Skill afrexai-data-governance

这是一个专业的数据治理评估工具,用于系统性地评估、评分和改进组织的数据治理成熟度。它涵盖数据质量、数据编目、访问控制、合规映射、数据生命周期和AI数据治理六大核心领域,提供量化评分、风险优先级排序和行业基准对比。关键词:数据治理,数据管理,合规,风险评估,数据质量,GDPR,数据安全,AI治理,企业数据框架。

4.5

凸优化求解器Skill convex-optimization-solver

凸优化求解器是一个专注于高效、可靠地解决各类凸优化问题的工具。它支持线性规划(LP)、二次规划(QP)、二阶锥规划(SOCP)、半定规划(SDP)和一般锥优化问题,并能进行对偶分析。适用于需要数学建模和优化求解的量化金融、数据科学、工程设计和科学研究等领域。关键词:凸优化,数学建模,线性规划,二次规划,二阶锥规划,半定规划,对偶分析,CVXPY,Gurobi,MOSEK,量化金融,数据科学。

4.5

决策可视化Skill decision-visualization

决策可视化是一种专业技能,专注于将复杂的商业决策分析结果转化为清晰、直观、可交互的图表和仪表板。它通过决策树、策略表、龙卷风图、散点图、热图等多种可视化形式,帮助决策者快速理解数据、识别关键因素、评估方案优劣、分析敏感性和不确定性,从而做出更明智、更高效的商业决策。关键词:决策可视化,商业智能,数据可视化,决策支持,仪表板,多准则决策分析,敏感性分析,不确定性可视化。

4.5

SQL查询技能Skill sql-queries

这个技能专注于跨多种数据仓库方言(如Snowflake、BigQuery、PostgreSQL)编写高效、正确的SQL查询,包括优化技巧和常见模式,如窗口函数、CTE、聚合,适用于数据工程和数据分析任务。关键词:SQL查询、数据仓库、方言、性能优化、CTE、窗口函数、数据分析。