这是一个用于项目管理的技能，通过扫描项目根目录下的conductor文件夹，自动读取结构化的项目管理文件，为开发者提供清晰的项目方向、工作流程和任务规划。它能帮助团队遵循统一标准、跟踪任务进度、确保工作范围，并集成到日常开发工作流中，提升项目管理效率和协作一致性。关键词：项目管理，任务规划，工作流，conductor，项目扫描，开发规范，进度跟踪，TDD方法，团队协作，软件开发流程。

这个技能通过多代理系统分析产品屏幕截图，提取UI特征、交互流程和业务逻辑，生成详细的开发任务清单。适用于竞品分析、需求提取和任务生成，关键词包括屏幕截图分析、多代理、特征提取、任务清单、竞品分析、产品管理。

信息架构是组织和结构化数字产品内容，设计导航系统，提高信息可发现性和可用性的技能。它涉及用户研究、内容分类、元数据设计等，帮助用户有效查找和管理信息。关键词：信息架构、内容组织、导航设计、用户体验、卡牌排序、树测试、分类法、可发现性。

这个技能基于BJ Fogg的'Tiny Habits'理论，用于通过行为设计提升产品留存率。它帮助诊断用户行为障碍、减少摩擦、设计有效提示、创建微小习惯，并优化激活和留存指标。关键词：行为设计、用户留存、Fogg模型、产品优化、习惯形成、用户体验、增长黑客。

本技能通过SOAP API访问全球最全面的BRENDA酶数据库，用于检索酶的动力学参数（如Km、kcat）、反应方程、生物体数据和底物特异性信息，支持生化研究、代谢工程、酶发现和数据分析等应用。关键词包括酶数据库、动力学参数、数据检索、Python脚本、科研工具、生物信息学、代谢途径分析。

GWAS目录数据库查询技能是一个用于查询遗传关联数据库的工具，允许用户通过rs ID、疾病性状、基因等搜索遗传变异体，检索p值、效应大小和统计摘要数据，适用于遗传流行病学研究、多基因风险评分构建、生物信息学分析和科研数据挖掘。关键词：GWAS、遗传关联、SNP查询、数据库、数据分析、生物信息、遗传流行病学、风险评分、统计摘要。

这个技能指导产品经理使用Richard Lawrence的Humanizing Work方法论，系统地将史诗（Epic）分解为用户故事（User Story）。通过流程图驱动的方法和9个顺序应用的拆分模式，确保垂直切片和端到端用户价值，帮助识别和消除低价值工作，提高敏捷开发效率。关键词：史诗分解、用户故事、敏捷开发、产品管理、Humanizing Work、拆分模式、INVEST标准、垂直切片。

本技能提供对DrugBank数据库的全面编程访问和分析功能，涵盖药物信息查询、药物-药物交互分析、靶点与通路研究、化学性质相似性搜索等。适用于药物研发、药理学研究、数据科学项目和多药安全性评估。关键词：DrugBank, 药物数据库, 数据分析, 药物研发, 化学信息学, 药物警戒, 生物信息学。

这个技能是一个交互式日常站会/会议更新生成器，通过整合GitHub、Jira和Claude Code的活动历史，进行四问题访谈（昨天工作、今天计划、阻碍、讨论话题），并生成格式化Markdown更新，助力敏捷开发和团队协作。关键词：日常站会、Scrum、GitHub、Jira、Claude Code、会议更新、敏捷开发、项目管理、团队同步。

竞争对手分析技能是一个专为创业者和企业设计的市场情报工具，用于进行深度竞品分析、市场定位研究和战略规划。它能系统性地分析竞争对手的网站、融资、功能、定价和护城河，生成功能对比矩阵和定位图，识别市场空白机会，并提供可供投资者使用的分析报告。该技能整合了网络爬取、数据分析和可视化功能，帮助用户在激烈的市场竞争中找到差异化定位，制定有效的进入和增长策略。关键词：竞争对手分析、竞品分析、市场定位、竞争情报、差异化策略、市场机会、定位图、融资追踪、护城河分析、创业分析。

该技能用于在软件或系统开发初期，通过先研究后仅询问判断性问题的方式，澄清模糊或冲突的需求、定义范围边界和成功标准，适用于系统设计、优化决策和需求分析阶段，旨在提高项目成功率并避免实施错误。关键词：需求澄清、压力测试、成功标准定义、判断性调用、范围定义、系统设计优化。

这个技能用于通过创建和管理Markdown文件（如task_plan.md、findings.md、progress.md）来规划和执行复杂任务，适用于多步骤项目、研究任务或任何需要多个工具调用的场景。它使用文件作为持久存储来管理上下文、进度和发现，遵循2动作规则和错误协议，确保高效组织和避免信息丢失。关键词包括文件规划、任务管理、复杂项目、多步骤任务、上下文管理、错误记录、Manus风格、SEO优化。