用户意图解析器技能用于将非正式的用户需求转换为结构化格式，帮助明确假设、约束和接受标准，适用于需求模糊或非正式的场景。关键词：用户需求解析，结构化需求，需求分析，意图解析，产品管理，软件开发。

该技能专注于优化应用内的付费墙、升级屏幕、追加销售模态和功能门限，旨在在用户体验足够价值后提高免费转付费或升级的转换率。涉及触发时机设计、价值展示、无摩擦路径和A/B测试等关键元素。关键词：付费墙优化、升级屏幕、转化率、A/B测试、用户体验、应用内购买。

此技能用于创建、编辑和分析Excel电子表格文件，支持公式计算、数据格式化、可视化以及错误检查。适用于金融模型构建、数据分析、报表生成等场景，关键词包括Excel处理、数据分析、公式计算、金融建模、数据可视化、电子表格工具。

这个技能用于撰写简洁的产品需求文档，帮助产品经理对齐利益相关者、定义问题、解决方案、用户、目标、范围、约束和开放问题，以便快速决策和执行。关键词：产品需求文档、PRD、产品管理、需求分析、一页纸文档、产品规划、敏捷产品开发、用户故事、成功指标。

竞争分析技能用于系统研究竞争对手，比较其定位、信息传递、内容策略和市场存在，帮助企业进行市场研究、内容差距分析和制定竞争策略。适用于营销、产品和销售团队，支持竞品对比、定位框架、内容优化和销售战卡创建。关键词：竞争分析、竞品研究、市场分析、内容策略、定位策略、销售战卡、SEO差距、差异化分析。

这个技能基于BJ Fogg的'Tiny Habits'理论，用于通过行为设计提升产品留存率。它帮助诊断用户行为障碍、减少摩擦、设计有效提示、创建微小习惯，并优化激活和留存指标。关键词：行为设计、用户留存、Fogg模型、产品优化、习惯形成、用户体验、增长黑客。

经验教训知识库是一个专门用于项目管理领域的知识管理工具，旨在系统化地捕获、分类、存储和检索项目中的经验教训。它通过结构化模板记录项目成功与失败的关键因素、背景、影响及改进建议，并利用智能搜索和推荐算法，帮助组织在新项目中快速应用历史经验，避免重复错误，提升项目成功率。该工具支持跨项目阶段的分析与报告，是推动组织持续学习和流程优化的重要资产。 关键词：经验教训知识库，项目管理，知识管理，组织学习，项目回顾，流程优化，智能检索，模式分析，项目成功因素

这是一个用于软件开发和项目管理的技能，它组织和规划想法、需求，并将其转化为可执行任务列表（Plans.md），生成功能优先级矩阵，支持TDD规划和特征规划。关键词包括计划、任务组织、需求分析、项目管理、TDD、优先级矩阵、软件开发工具，适用于团队协作和从梦想到实现的流程优化。

创建专业服装技术规格包，包括系列概览、款式规格、工艺细节、尺寸表、面料库、物料清单（BOM）、质量标准与签核页。适用于服装、鞋履、配饰等品类，实现结构化、标准化的技术文档生成。关键词：服装技术包、Tech Pack、款式规格、物料清单、质量标准、尺寸表、面料库。

本技能提供对DrugBank数据库的全面编程访问和分析功能，涵盖药物信息查询、药物-药物交互分析、靶点与通路研究、化学性质相似性搜索等。适用于药物研发、药理学研究、数据科学项目和多药安全性评估。关键词：DrugBank, 药物数据库, 数据分析, 药物研发, 化学信息学, 药物警戒, 生物信息学。

pyOpenMS 是一个开源的 Python 库，专为蛋白质组学和代谢组学中的质量谱数据分析设计。它支持处理 mzML/mzXML 文件、峰值检测、特征量化、肽识别等工作流，并能与 Comet、Mascot 等工具集成，适用于 LC-MS/MS 分析。关键词：质量谱分析、Python、数据处理、蛋白质组学、代谢组学、OpenMS、生物信息学。

此技能专注于Adobe XD的设计与原型功能，提供创建高质量UI/UX设计、构建交互原型、使用组件系统和促进团队协作的指南。关键词：Adobe XD、UI设计、UX设计、原型设计、设计工具、交互设计、前端设计、用户体验优化。