RDKit是一个用于化学信息学的Python库，提供分子分析、药物发现和计算化学功能。它支持SMILES/SDF解析、分子描述符计算（如分子量、LogP）、指纹生成、子结构搜索、化学反应处理、2D/3D坐标生成和分子可视化。适用于药物研发、量化金融中的化学数据分析和科研学术研究。关键词：化学信息学、分子分析、药物发现、Python、RDKit、SMILES、指纹、相似性计算、数据分析。

这是一个基于行为心理学的产品设计框架，用于构建习惯养成产品，通过触发、行动、可变奖励和投资四个阶段提升用户参与度和留存率。关键词：习惯形成、用户参与、产品设计、钩子模型、行为心理学、增长黑客。

该技能用于将软件需求分解为可执行的渐进式路线图或任务序列，输出JSONL格式，支持MVP迭代和直接任务排序。它帮助团队规划和管理复杂项目，确保每个阶段都有明确的完成标准。关键词：需求规划、路线图、JSONL、渐进式开发、项目管理、需求分解、软件开发、产品管理。

该技能基于Jobs-to-be-Done框架，用于系统性地探索客户的功能性、社交性和情感性任务，识别痛点和增益点，以发现未满足需求、验证产品想法，并确保解决方案真正解决客户动机。适用于产品管理、用户研究和需求分析等领域，关键词包括：客户任务、痛点分析、增益识别、需求验证、产品管理、用户研究。

AIOS产品经理技能是一个产品管理工具，用于自动化产品需求文档（PRD）创建、史诗管理、产品策略制定、功能优先级排序（如MoSCoW、RICE方法）、路线图规划等。它适用于新项目和现有项目，帮助产品经理高效处理产品开发流程，包括需求收集、业务案例分析和决策支持。关键词：产品管理、PRD创建、史诗管理、产品策略、功能优先级、路线图规划、敏捷开发、业务案例、AI辅助产品管理、项目管理。

该技能自动分析CSV文件，生成全面的数据摘要、统计分析和可视化图表，适用于销售、金融、客户等多种数据类型，基于Python和pandas实现，无需用户交互直接提供完整洞察。关键词：CSV, 数据分析, 数据可视化, 自动分析, Python, pandas, 统计摘要, 数据洞察。

这个技能通过结构化提问和验证流程，帮助收集和确认用户需求，并生成规格文档，适用于软件开发和项目管理中的需求分析阶段。关键词包括：需求收集、结构化提问、规格创建、项目管理、需求分析、验证流程、智能默认值、渐进披露。

Klue竞争情报战斗卡是一款面向销售团队的智能竞争情报工具，通过动态战斗卡管理、实时竞争警报、销售反馈收集和精准竞争定位四大核心功能，赋能销售人员在客户对话和交易准备中快速获取并应用关键竞争信息。该工具支持多竞争对手比较、差异化信息检索和现场情报众包，帮助企业提升销售效率和赢单率。关键词：竞争情报、销售赋能、战斗卡、实时警报、竞争定位、销售反馈、Klue平台、商业智能、销售工具、竞品分析。

用于跟踪和分析用户群体随时间的行为变化，识别留存率、流失率和终身价值等关键指标，以优化产品和用户策略。

客户反馈聚合技能是一个专门用于从多个渠道（如支持工单、NPS/CSAT文本回复、销售通话记录、应用商店评论、客户访谈等）收集、分析和综合客户反馈的工具。通过自然语言处理（NLP）技术，该技能能够自动提取主题、计算功能请求频率、跟踪情绪趋势、识别痛点，并生成可操作的洞察报告和优先级建议。它旨在帮助产品团队高效理解客户之声，驱动以数据为依据的产品决策、功能优先级排序和产品改进。关键词：客户反馈分析、NLP文本分析、产品洞察、用户研究、反馈聚合、情绪分析、功能优先级、客户之声。

优先级计算器是一款产品管理工具，用于自动化计算RICE、ICE、MoSCoW等多种优先级框架的评分。支持分数标准化、输入验证、自定义加权评分，并生成带置信区间的优先级排名。适用于产品经理、项目经理和团队负责人进行功能优先级排序、资源分配和决策支持。关键词：产品优先级排序、RICE评分、ICE框架、MoSCoW分类、加权评分、决策支持工具、产品管理、敏捷开发。

产品分析技能是一个专门用于与主流产品分析平台（如Amplitude、Mixpanel、Heap、GA4）深度集成的工具，支持漏斗分析、留存曲线计算、指标定义和仪表板配置。该技能能够帮助企业进行数据驱动的产品决策，通过查询用户行为数据、识别转化瓶颈、分析用户留存趋势，并生成可视化报告和监控告警，优化产品体验和增长策略。关键词：产品分析、漏斗分析、留存分析、用户行为分析、数据驱动决策、产品指标、仪表板配置、Amplitude、Mixpanel、数据分析工具。