设计思维是一种以用户为中心的问题解决方法论，用于创新和设计。它涵盖五个阶段：共情、定义、构思、原型和测试，适用于产品管理、用户体验设计、商业创新等领域。关键词：设计思维、用户中心、创新、原型设计、测试、研讨会指导。

数据新闻学是一种利用数据分析、统计方法和可视化技术来发现、分析和呈现新闻故事的技能。它涉及数据采集、清洗、分析、可视化以及基于数据的叙事构建，适用于记者、新闻编辑室和研究人员处理定量信息。关键词：数据新闻、数据分析、数据可视化、新闻报道、数据故事、统计方法、数据清洗、数据驱动叙事。

这是一个基于行为心理学的产品设计框架，用于构建习惯养成产品，通过触发、行动、可变奖励和投资四个阶段提升用户参与度和留存率。关键词：习惯形成、用户参与、产品设计、钩子模型、行为心理学、增长黑客。

这个技能用于项目管理中的完成报告和代理间交接，实现平滑过渡。适用于当用户提到'/handoff'、完成报告、交接给Cursor/OpenCode、自动修复或向PM报告时。关键词：交接、报告、PM、自动修复、工作流程、项目管理。

此技能提供完整的端到端R数据分析工作流，专为数据科学项目设计，包括数据加载、探索性分析、回归建模，并生成发布就绪的表格和图表。适用于数据科学家和研究人员，关键词包括数据分析、R语言、数据可视化、回归分析、表格生成、R工作流、统计建模。

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用户引导和激活优化专家，专注于帮助用户快速达到'aha时刻'并建立长期保留的习惯。

Matchms 是一个开源的 Python 库，专门用于质谱数据的处理、分析和相似性计算。它支持从多种格式导入导出光谱数据，提供丰富的过滤、标准化和相似性度量功能，适用于代谢组学、化合物识别等应用。关键词：质谱分析、数据处理、光谱相似性、Python 库、开源、质谱匹配、化学信息学。

该技能提供与Mathematica和Wolfram语言的接口，专注于高级符号计算、数学分析和可视化。关键词：Mathematica, Wolfram, 符号计算, 数学分析, 数值计算, 可视化, 模式匹配, 特殊函数, Wolfram Alpha。

该技能专注于通过优化网站和应用的注册、登录、账户创建流程来提高转化率。它涉及减少用户摩擦、最小化必填字段、优化表单设计、进行A/B测试等方法，适用于B2B、B2C产品如SaaS、电商、应用等。关键词包括注册优化、转化率优化、用户体验、表单设计、增长黑客、CRO、数据分析，旨在帮助用户成功激活并提升业务增长。

指标跟踪技能帮助产品团队定义、监控、分析和优化关键产品指标，以支持目标设定（如OKRs）、仪表板设计、定期审查和数据驱动决策。关键词：产品指标、跟踪、分析、OKRs、仪表板、数据驱动、产品管理、指标框架。

该技能自动分析CSV文件，生成全面的数据摘要、统计分析和可视化图表，适用于销售、金融、客户等多种数据类型，基于Python和pandas实现，无需用户交互直接提供完整洞察。关键词：CSV, 数据分析, 数据可视化, 自动分析, Python, pandas, 统计摘要, 数据洞察。