这个技能是PRD生成器，用于自动生成结构化的产品需求文档。它采用问题优先、假设驱动的方法，从问题定义到实施阶段跟踪，帮助产品经理确保需求清晰、有据可依。关键词：产品需求文档、PRD生成、需求分析、假设驱动、项目管理。

该技能用于产品经理求职过程中，当外展回复率低于8%时，自动启动诊断工作流，识别并优化消息、时机和目标定位等瓶颈，提升求职效率。关键词：产品经理、求职搜索、诊断、回复率、优化、外展。

该技能是一种高效的产品经理求职方法，通过在有限时间内（每周≤12小时）执行具体的、以输出为导向的任务，如简历优化、面试准备和公司研究，旨在快速获得工作机会，同时避免倦怠。关键词：产品经理求职、时间管理、简历制作、面试技巧、可持续工作搜索。

这个技能用于初创公司的竞争分析，帮助识别和细分竞争对手、映射市场格局、构建销售战卡、进行胜败分析和流失分析、优化产品定位和差异化。它提供决策导向的竞争情报，适用于销售支持、策略制定、融资准备和流失减少等场景。关键词：竞争分析、初创公司、市场研究、销售战卡、胜败分析、产品定位、竞争情报、市场映射。

Astropy（天体物理Python库）是一个全面的Python库，专为天文学和天体物理学设计，提供坐标转换、单位处理、FITS文件操作、宇宙学计算、时间系统处理等功能。适合天文数据分析、科研计算和天文研究，关键词包括：天文数据分析、坐标转换、FITS文件处理、宇宙学计算、Python天文库、天文学编程。

该技能用于系统调查因果关系，区分相关性与因果性，识别根本原因而非症状，测试竞争假设，控制混杂变量，并设计实验验证因果声称。适用于调试系统、数据分析、政策评估、失败分析等场景，关键词包括因果推断、根因分析、相关性、混杂变量、实验设计、根本原因识别、因果链、反事实、数据分析、系统调试。

这个skill提供了一套完整的增长引擎系统，包含从确定北极星指标到设计增长循环的详细步骤和模板。关键词包括：增长引擎、北极星指标、AARRR漏斗、实验设计、增长循环、内容营销、病毒传播、付费增长、销售增长。

数据上下文提取器是一种人工智能驱动的数据分析技能生成工具，旨在通过自动化提取企业内部知识，帮助公司创建、优化和维护定制化的数据分析能力。它支持引导和迭代两种模式，覆盖数据库连接、模式发现、实体定义、指标计算和常见陷阱文档。关键词：数据分析、数据仓库、技能生成、知识提取、SQL查询、企业数据管理、人工智能辅助、元技能、数据工程、商业智能。

客户旅程地图技能用于全面可视化客户从认知到忠诚的整个旅程，记录其行动、接触点、情感、KPI、业务目标和团队，以识别痛点、对齐跨职能团队，并系统化提升客户体验，驱动业务增长。关键词：客户旅程地图，用户体验，跨部门协作，数据分析，KPI。

此技能用于使用 Python 语言和自定义算法高效处理数据，包括数据清洗、分析和优化算法应用，适用于数据科学和编程项目。关键词：数据处理、自定义算法、Python、优化算法、数据科学、算法应用。

本技能是一个交互式工具，用于指导产品经理准备客户发现访谈。通过自适应问题流程，帮助定义研究目标、识别目标客户细分、考虑访问约束，并推荐合适的访谈方法论。输出定制化访谈计划，包括问题框架、偏见避免策略和成功标准，旨在最大化学习效果并产生可操作见解。关键词：产品管理，用户研究，客户发现，访谈准备，研究方法，产品经理技能，发现访谈框架。

这个技能专注于通过优化用户引导流程来提高产品激活率和用户留存率。它涉及数据分析、流程设计、多渠道策略等，旨在帮助用户快速达到价值实现时刻（aha时刻），并建立长期使用习惯。关键词：用户引导、激活率、优化、数据分析、产品管理。