scikit-bio是一个强大的Python库，专门用于生物信息学数据分析，包括序列处理、系统发育树构建、多样性计算、排序分析和统计测试。关键词：生物信息学、Python库、序列分析、多样性指标、微生物组研究、统计测试。

该技能用于产品经理求职过程中，当外展回复率低于8%时，自动启动诊断工作流，识别并优化消息、时机和目标定位等瓶颈，提升求职效率。关键词：产品经理、求职搜索、诊断、回复率、优化、外展。

WHOOP健康数据集成工具是一个通过OAuth 2.0认证连接WHOOP API的脚本集合，用于自动化获取和分析用户的睡眠质量、恢复分数、心率变异性（HRV）、每日压力值和锻炼数据。该工具支持批量数据导入、JSON格式输出和自定义时间范围查询，适用于健康追踪、量化自我、运动表现分析和数据可视化场景。关键词：WHOOP API，健康数据，睡眠分析，恢复分数，HRV，压力值，锻炼数据，OAuth认证，数据集成，量化健康。

该技能是一种高效的产品经理求职方法，通过在有限时间内（每周≤12小时）执行具体的、以输出为导向的任务，如简历优化、面试准备和公司研究，旨在快速获得工作机会，同时避免倦怠。关键词：产品经理求职、时间管理、简历制作、面试技巧、可持续工作搜索。

统计检验选择器技能是一个数据分析工具，用于根据研究问题、数据类型和统计假设，自动推荐最合适的统计检验方法。它能够评估数据特征、匹配检验方法、检查假设条件，并提供替代方案和详细的决策依据。关键词：统计检验选择、数据分析、假设检验、科学发现、研究方法、统计咨询、数据特征评估、决策树。

这是一个用于自动化用户调研的软件技能。它能够与主流调查平台（如Typeform、SurveyMonkey、Google Forms）API集成，实现调查问卷的自动创建、分发、数据收集与标准化分析。核心功能包括计算SUS（系统可用性）、NPS（净推荐值）、CSAT（客户满意度）等关键用户体验指标，并生成可视化报告。适用于产品管理、用户研究、市场调研等场景，提升数据收集与分析效率。关键词：调查问卷，用户研究，SUS，NPS，CSAT，数据分析，自动化，API集成，用户体验，产品管理。

该技能用于帮助高级开发者和团队在项目管理中，通过分析影响、努力和依赖关系，对路线图倡议进行优先级排序，以优化资源分配和决策，确保项目高效推进。关键词：路线图规划，优先级排序，项目管理，权衡利弊，机会成本，开发流程。

此技能专注于设计和实施基于行为的远程用户访谈协议，用于收集可观察的行为证据，避免主观意见。它包括一个标准化的工作流、同意脚本和评分标准，以识别和优先处理常见痛点。关键词：用户访谈、行为研究、UX设计、远程访谈、协议优化、痛点分析、SEO友好、产品管理工具。

这个技能用于通过API v2查询ClinicalTrials.gov数据库，支持按医疗条件、药物、地点、状态和阶段搜索临床试验，可检索详细试验信息并导出数据，适用于临床研究、数据分析、患者匹配和医疗决策。关键词：临床试验，数据查询，API，医疗研究，患者匹配，数据导出，临床数据分析。

此技能提供了一个结构化工作流，用于指导用户通过协作创建文档，包括三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。它帮助用户高效转移上下文、迭代精炼内容，并验证文档对读者的有效性，适用于编写文档、提案、技术规格、决策文档等结构化内容。关键词：文档协作、结构化工作流、上下文收集、读者测试、文档质量保证、Claude指导、协作编写、文档创建。

此技能利用人工智能技术，帮助用户高效创建和管理产品需求文档（PRD）、技术规格及项目上下文，优化用于各类编码助手（如Claude Code、Cursor、Copilot）。提供模板、工作流程和质量检查清单，确保文档可执行且符合最佳实践，提升软件开发和项目管理效率。关键词：AI文档、PRD创建、编码助手、项目上下文、模板管理、需求分析。

负责设计用户体验，创建线框图，定义用户流程，并确保产品可访问性，以用户为中心，遵循WCAG标准，使用一致的设计模式，为开发人员提供清晰的设计文档。