本技能用于通过Reactome REST API查询生物通路数据，进行富集分析、基因-通路映射和表达分析，适用于系统生物学研究和生物信息学分析。关键词：Reactome、通路分析、富集分析、生物信息学、数据查询。

这个技能用于在分享分析前验证其方法论、准确性和潜在偏见，包括数据选择、统计错误检查和置信度评估，生成改进建议，适用于数据科学、量化金融和商业智能领域，关键词包括分析验证、方法论检查、准确性评估、偏见检测、置信度评分、SEO优化。

AI产品推荐画布是一个结构化框架，用于评估和提出AI产品解决方案。它帮助产品经理通过评估业务成果、客户成果、问题框架、解决方案假设、定位、风险和价值验证来制定战略建议，特别适用于高风险和高不确定性的AI项目。关键词包括AI产品、推荐画布、结构化评估、业务成果、客户成果、风险管理、价值验证。

指标跟踪技能帮助产品团队定义、监控、分析和优化关键产品指标，以支持目标设定（如OKRs）、仪表板设计、定期审查和数据驱动决策。关键词：产品指标、跟踪、分析、OKRs、仪表板、数据驱动、产品管理、指标框架。

创建专业服装技术规格包，包括系列概览、款式规格、工艺细节、尺寸表、面料库、物料清单（BOM）、质量标准与签核页。适用于服装、鞋履、配饰等品类，实现结构化、标准化的技术文档生成。关键词：服装技术包、Tech Pack、款式规格、物料清单、质量标准、尺寸表、面料库。

这个技能用于项目管理中的完成报告和代理间交接，实现平滑过渡。适用于当用户提到'/handoff'、完成报告、交接给Cursor/OpenCode、自动修复或向PM报告时。关键词：交接、报告、PM、自动修复、工作流程、项目管理。

量化方法技能专注于使用R、Stata、SPSS或Python等统计工具，为社会科学研究提供严谨的数据分析解决方案。核心能力包括回归建模、假设检验、功效分析和稳健性检验，旨在帮助研究者设计定量研究、分析调查数据、验证假设并构建预测模型。该技能强调最佳实践，如预注册分析、假设检查和代码文档化，确保分析结果的可靠性和可重复性。

这个技能用于通过系统化方法识别和评估产品中能够带来10倍价值提升的机会。它帮助产品策略师和团队发现高杠杆改进点、制定优先级，并驱动创新，优化产品战略决策。关键词：产品战略、10x、机会发现、高杠杆改进、优先级评估、产品创新。

敏捷产品负责人工具包，专为产品经理和产品负责人设计，提供用户故事生成、冲刺规划、待办事项管理和敏捷开发全流程支持。核心功能包括INVEST原则故事编写、自动验收标准、容量规划、优先级排序和速度跟踪，帮助团队高效执行敏捷开发，提升产品交付效率。关键词：敏捷开发、产品管理、用户故事、冲刺规划、待办事项管理、INVEST原则、产品负责人、敏捷工具包。

将产品需求可视化为交互式HTML用户故事地图，按Epic → Feature → Story三层结构组织，支持MoSCoW优先级色标和版本发布划线分组。关键词：用户故事地图、story mapping、需求可视化、backlog管理、版本规划、产品路线图。

该技能是一种高效的产品经理求职方法，通过在有限时间内（每周≤12小时）执行具体的、以输出为导向的任务，如简历优化、面试准备和公司研究，旨在快速获得工作机会，同时避免倦怠。关键词：产品经理求职、时间管理、简历制作、面试技巧、可持续工作搜索。

此技能用于使用 Python 语言和自定义算法高效处理数据，包括数据清洗、分析和优化算法应用，适用于数据科学和编程项目。关键词：数据处理、自定义算法、Python、优化算法、数据科学、算法应用。