系统化产品分析师是一种基于证据的产品审计技能，用于评估项目与市场的契合度。通过双通道分析（产品本身和产品在市场中）、摩擦映射和结果测试，生成可执行的30/60/90天行动计划。关键词：产品审计、市场分析、双通道评估、行动计划、量化分析。

该技能专注于使用Excel进行全面的电子表格创建、编辑、分析和可视化，支持公式、格式化及数据统计分析，特别适用于金融模型构建和股票量化交易中的数据评估。关键词：Excel处理、金融建模、数据分析、量化交易、公式计算、数据可视化。

该技能通过结构化工作流指导用户高效协同创作文档，包括上下文收集、内容精炼与结构、读者测试三个阶段，适用于写作技术规格、决策文档、提案等，提升文档质量和读者理解。关键词：文档协同、工作流、上下文收集、精炼结构、读者测试、SEO优化。

代理协调技能是一种用于在团队中分配工作、管理阻塞问题、协调多代理工作流和遵循TDM角色边界的技能。它确保正确分配专家代理、及时升级阻塞问题、遵循预实现检查点，并更新项目跟踪系统。关键词包括代理分配、阻塞升级、多代理工作流、TDM协调、项目管理、敏捷开发、团队协作和交付优化。

注册流程CRO技能专注于通过优化注册、账户创建和试用激活流程来减少用户摩擦、提高转化率和用户体验。关键词包括：注册流程优化、转化率优化、CRO、增长黑客、用户体验、表单优化。

媒体组合建模（Media Mix Modeling，MMM）是一种高级计量经济学分析技能，专门用于评估各营销渠道（如电视、数字广告、社交媒体等）对业务目标（如收入、转化）的贡献效果。该技能通过构建统计模型，量化广告支出的短期和长期影响，识别收益递减点，并基于数据驱动的方法优化营销预算在不同渠道间的分配。核心功能包括：营销组合模型开发、渠道贡献分析、饱和曲线建模、广告存量效应估计、预算优化算法和情景规划。适用于市场部门、数据分析团队和咨询公司，帮助企业在有限的营销预算下实现投资回报率最大化。 关键词：媒体组合建模，营销效果分析，预算优化，渠道贡献，饱和曲线，广告存量效应，计量经济学模型，营销投资回报率，数据驱动决策，营销分析

此技能用于通过Rube MCP和Composio工具包自动化Google Ads分析任务，实现高效数据驱动营销。它包括列出Google Ads链接、运行GA4性能报告、检查维度与指标兼容性、管理GA4账户和属性。专注于数据集成、自动化工作流、营销分析和报告生成，适用于优化广告系列、提升营销ROI和数据分析效率。关键词：Google Ads自动化、Rube MCP、GA4报告、数据分析、营销工具、自动化工作流、云集成、商业智能。

scikit-bio 是一个用于生物信息学分析的 Python 工具包，提供序列处理、对齐、系统发育树构建、多样性计算、排序分析和统计测试等功能。关键词：生物数据、序列分析、系统发育树、多样性、PCoA、PERMANOVA、生物信息学、Python、数据分析。

这个技能用于获取当前用户的个人资料摘要，包括档案项、偏好设置和工作相关信息，以便进行个性化服务和理解用户上下文。关键词：用户档案、个性化、偏好分析、用户管理、数据摘要。

这项技能能够分析网络结构，识别社区，测量中心性，检测有影响力的节点，并为社交网络、组织结构和互联系统可视化复杂关系。

这是一个用于深度网络研究的技能，采用图形思维（Graph-of-Thoughts）方法，通过结构化探索构建知识图谱，并将所有发现存储在SQLite数据库中。它使用图形操作（如合并、遍历、矛盾检测、关系推理）来合成洞察，生成主题报告并支持数据驱动的决策。关键词：深网研究、知识图谱、Graph-of-Thoughts、数据分析、相关性评分、关系推理、SQLite、深度探索。

这是一个交互式技能，用于指导产品经理创建客户旅程图，通过自适应问题定义角色、场景、旅程阶段、行动、情感和改善机会。帮助可视化端到端客户体验，识别痛点，确保团队对齐并专注于真实客户问题。关键词包括：客户旅程映射、产品管理、用户研究、体验设计、痛点识别、交互式工具、发现对齐。