MATLAB/Octave 科学计算技能提供矩阵操作、线性代数、数据可视化、微分方程求解等科学计算功能，适用于数据分析、信号处理和算法开发等场景。

该技能用于系统调查因果关系，区分相关性与因果性，识别根本原因而非症状，测试竞争假设，控制混杂变量，并设计实验验证因果声称。适用于调试系统、数据分析、政策评估、失败分析等场景，关键词包括因果推断、根因分析、相关性、混杂变量、实验设计、根本原因识别、因果链、反事实、数据分析、系统调试。

本技能是一个交互式工具，用于指导产品经理准备客户发现访谈。通过自适应问题流程，帮助定义研究目标、识别目标客户细分、考虑访问约束，并推荐合适的访谈方法论。输出定制化访谈计划，包括问题框架、偏见避免策略和成功标准，旨在最大化学习效果并产生可操作见解。关键词：产品管理，用户研究，客户发现，访谈准备，研究方法，产品经理技能，发现访谈框架。

这个技能提供线性代数中矩阵问题的全面解决策略，涵盖矩阵类型识别、基本操作（如乘法、逆、转置）、线性系统求解和矩阵分解（如LU、QR、SVD）。通过集成SymPy工具，支持自动化计算和问题验证，适用于数学学习、工程应用、数据分析和量化金融场景。关键词：矩阵、线性代数、SymPy、问题解决、分解、逆、转置、乘法、LU分解、QR分解、SVD分解、量化策略。

该技能用于在软件开发过程中创建详细实现计划，特别是在代码变更前，以规划复杂重构、新功能或多文件变更。它帮助团队审查和批准变更，提高开发效率和项目管理水平。关键词：计划制定、代码变更、软件开发、项目管理、重构计划、新功能规划、多文件变更管理。

这个技能用于引导产品经理使用Jeff Gothelf的Lean UX Canvas v2，帮助团队围绕业务问题而非解决方案工作，暴露假设，确保每个冲刺都有学习。它通过结构化单页模板对齐跨职能团队，制定可测试假设，并设计最小可行实验。关键词：产品管理，用户体验，假设测试，实验设计，敏捷开发，用户研究，业务成果。

该技能用于通过 GitHub Projects 构建动态产品路线图，定义自定义字段和自动化流程，实现策略规划与执行任务的无缝同步，提升项目管理效率和透明度。关键词：GitHub、路线图、项目管理、产品运营、自动化、敏捷开发、DevOps。

这个技能通过结构化提问和验证流程，帮助收集和确认用户需求，并生成规格文档，适用于软件开发和项目管理中的需求分析阶段。关键词包括：需求收集、结构化提问、规格创建、项目管理、需求分析、验证流程、智能默认值、渐进披露。

这个技能用于基于认知负载理论评估和优化软件开发团队的认知负载，帮助进行团队健康分析和工作量优化，提高效率、减少浪费并保护学习能力。关键词：团队健康、认知负载、工作优化、项目管理、效率提升、认知负载理论。

该技能用于根据用户请求，为编码任务生成详细的、可执行的计划，通过原子化的步骤和检查清单，提高开发效率和代码质量。关键词：编码规划、任务管理、检查清单、原子步骤、软件开发流程。

这是一个用于创建、编辑和分析Excel电子表格的技能，支持公式、格式化、数据可视化和重新计算，适用于金融建模、数据分析和电子表格处理。关键词：Excel, 电子表格, 数据, 分析, 公式, 格式化, 可视化, 金融建模, 数据处理

这是一个用于管理Plans.md文件中的任务和标记操作的技能，支持任务添加、状态更新、完成标记和归档，适用于软件开发和项目管理中的协作工具。SEO关键词：任务管理，Markdown，Plans.md，项目管理，协作工具，软件开发。