产品管理 Skill技能列表
Linear交互式问题创建Skill create
此技能用于在Linear项目管理工具中通过交互式提示创建新的问题。它引导用户输入团队、标题、描述、优先级、分配人、项目和标签等信息，并确认后自动创建问题，适用于团队协作和项目管理场景。关键词：Linear, 问题创建, 项目管理, 交互式, DevOps, 团队协作, 工具集成。
Jira票证详情获取Skill ticket
这个技能用于通过命令行工具查询Jira票证的详细信息，支持获取票证状态、分配人、描述、验收标准、评论和链接问题等，适用于项目管理和团队协作，提升工作效率。关键词：Jira、票证查询、项目管理、MCP工具、信息获取、Atlassian。
流体模拟框架Skill fluidsim
FluidSim是一个开源的Python框架，专门用于高性能计算流体动力学仿真。它支持多种物理模型，如Navier-Stokes方程，提供伪谱方法、并行计算和数据分析功能，适用于科研和工程领域的湍流、涡旋动力学等研究。关键词：计算流体动力学、CFD、Python、仿真、科学计算、湍流研究。
代码数据分析脚手架Skill code-data-analysis-scaffolds
代码数据分析脚手架技能提供结构化框架、清单和模板，用于软件工程和数据科学中的技术工作，如测试驱动开发（TDD）、探索性数据分析（EDA）、统计分析、因果推断、预测建模和质量验证。关键词：代码测试、数据探索、统计分析、模型构建、技术验证、软件工程、数据科学。
临床试验数据库技能Skill clinicaltrials-database
这个技能用于通过API v2查询ClinicalTrials.gov数据库，支持按医疗条件、药物、地点、状态和阶段搜索临床试验，可检索详细试验信息并导出数据，适用于临床研究、数据分析、患者匹配和医疗决策。关键词：临床试验，数据查询，API，医疗研究，患者匹配，数据导出，临床数据分析。
MATLAB/Octave数值计算技能Skill matlab
MATLAB和GNU Octave数值计算技能，用于矩阵运算、数据分析、可视化、科学计算、线性代数、信号处理、图像处理、微分方程、优化、统计等。关键词：MATLAB, Octave, 数值计算, 矩阵操作, 数据分析, 科学可视化, 信号处理, 优化, 统计。
统计分析Skill statistical-analysis
此技能用于进行统计分析，包括假设检验（如t检验、ANOVA、卡方检验）、回归分析、相关性分析和贝叶斯统计，适用于学术研究和数据分析。关键词：统计分析、假设检验、回归分析、贝叶斯统计、APA报告、数据科学、统计测试选择、效应大小、功率分析。
生物信息学工具包Skill scikit-bio
scikit-bio是一个强大的Python库，专门用于生物信息学数据分析，包括序列处理、系统发育树构建、多样性计算、排序分析和统计测试。关键词：生物信息学、Python库、序列分析、多样性指标、微生物组研究、统计测试。
量子物理模拟库QuTiPSkill qutip
QuTiP是一个用于模拟开放量子系统的Python库，支持主方程、Lindblad动力学、退相干、量子光学等，适用于物理研究和教育模拟。关键词：量子物理、模拟、开放系统、Python、主方程、Lindblad、退相干、量子光学、腔QED、物理研究、教育模拟。
PyOpenMS质谱分析平台Skill pyopenms
PyOpenMS 是一个用于计算质谱分析的完整平台，支持蛋白质组学和代谢组学工作流程，包括特征检测、肽段识别、蛋白质定量、复杂 LC-MS/MS 管道等。关键词：质谱分析、蛋白质组学、代谢组学、Python 绑定、数据科学、数据分析。
执行因果分析Skill performing-causal-analysis
执行因果分析技能利用CausalPy库进行因果模型拟合和影响估计，支持差异中的差异（DiD）、中断时间序列（ITS）、合成控制（SC）和断点回归（RD）等分析方法，适用于数据科学、经济学和量化金融领域，帮助用户从数据中提取因果洞察并进行可视化展示。关键词：因果分析、CausalPy、DiD、ITS、SC、RD、数据科学、量化金融、预测建模、数据分析。
JupyterNotebook技能Skill "jupyter-notebook"
这个技能用于创建和编辑Jupyter笔记本，适用于数据科学实验和教学教程。关键词：Jupyter Notebook、数据分析、实验探索、教程制作、数据科学工具、Python编程。