产品管理 Skill技能列表

4.5

新闻稿撰写(倒推工作法)技能Skill press-release

这个技能用于按照亚马逊的倒推工作法撰写愿景新闻稿,以在产品开发前定义和沟通产品特性,对齐利益相关者,聚焦客户价值主张,并测试产品故事是否引人共鸣。关键词:新闻稿、倒推工作法、产品管理、客户价值、愿景沟通、产品战略、亚马逊方法。

4.5

生物Nextflow管理器Skill bio-nextflow-manager

该技能用于自动化部署和运行nf-core生物信息学管道,处理RNA-seq、全基因组测序(WGS)、全外显子组测序(WES)和ATAC-seq等测序数据。支持本地FASTQ文件和从GEO/SRA获取的公共数据集,自动检测数据类型、配置样品表并执行分析,适用于基因表达分析、变异调用和染色质可访问性研究。关键词:生物信息学,Nextflow,nf-core,RNA-seq,WGS,WES,ATAC-seq,GEO,SRA,基因表达,变异调用,染色质可访问性。

4.5

临床试验数据库技能Skill clinicaltrials-database

这个技能用于通过API v2查询ClinicalTrials.gov数据库,支持按医疗条件、药物、地点、状态和阶段搜索临床试验,可检索详细试验信息并导出数据,适用于临床研究、数据分析、患者匹配和医疗决策。关键词:临床试验,数据查询,API,医疗研究,患者匹配,数据导出,临床数据分析。

4.5

AI辅助任务分解与实施计划制定Skill ai-factory.task

这个技能利用人工智能自动生成详细的任务分解和实施计划,帮助用户将复杂项目分解为可执行、可追踪的步骤,提高项目管理效率。适用于软件开发、产品管理、团队协作等领域。关键词:AI计划制定、任务分解、实施计划、项目管理、自动化工具、智能辅助。

4.5

Reactome数据库Skill reactome-database

这个技能用于查询Reactome数据库进行通路分析,包括富集分析、基因-通路映射、疾病通路探索、分子交互分析和表达分析,适用于系统生物学研究。关键词:Reactome、通路分析、系统生物学、生物信息学、基因富集、分子交互。

4.5

ROOT数据分析器Skill root-data-analyzer

ROOT数据分析器是专门用于高能物理数据处理、直方图绘制和统计建模的专业技能工具。它支持TTree/TChain数据操作、RooFit统计建模、TCanvas可视化图表制作,并提供ROOT宏开发和PyROOT集成功能。关键词:ROOT数据分析、高能物理、直方图拟合、RooFit统计建模、粒子物理数据处理、TCanvas可视化、PyROOT集成、CERN数据分析工具。

4.5

ScrumMasterExpertSkill scrum-master

高级敏捷实践者,专注于数据驱动的团队发展、心理安全促进和高效冲刺执行。结合传统Scrum掌握与现代分析、行为科学和持续改进方法,实现团队的可持续卓越。

4.5

senior-pmSkill senior-pm

高级项目管理专家,专注于企业软件、SaaS和数字化转型项目的战略项目管理,提供项目组合管理、定量风险分析和高管沟通的专业能力。

4.5

时间预算型产品经理求职评审与规划技能Skill "time-boxed-pm-job-search-review-and-plan"

这个技能是一个高效的产品经理求职工具,用于执行时间预算型每周评审和规划,严格控制在每周10.8小时内。它通过输出驱动的行动、反馈闭环和诊断杠杆,帮助求职者优化定位精度、外联价值感知和信任证据,提升求职效率和成功率。关键词:产品经理求职、时间预算、每周评审、输出驱动、反馈集成、诊断杠杆、定位精度、价值感知、信任证据、高效规划。

4.5

实验设计方法选择Skill designing-experiments

该技能帮助用户根据数据结构和研究问题,选择合适的准实验方法,如差中差(DiD)、中断时间序列(ITS)或合成控制(SC),以实现有效的因果推断。关键词:准实验方法、因果推断、DiD、ITS、SC、实验设计、数据分析。

4.5

文件规划Skill planning-with-files

该技能实现基于文件的规划系统,用于管理复杂多步骤任务,通过创建和维护任务计划、发现记录和进度日志文件,提高任务执行效率、错误处理能力和项目管理水平。适用于研究项目、软件开发、产品管理等场景。关键词:文件规划、任务管理、多步骤任务、错误处理、项目管理、工作效率。

4.5

神经像素分析Skill neuropixels-analysis

这个技能是一个综合工具包,用于分析Neuropixels高密度神经记录数据,采用SpikeInterface、Allen Institute和International Brain Laboratory的最佳实践。它支持从原始数据加载(SpikeGLX/OpenEphys格式)、预处理(如过滤和运动校正)、尖峰排序(如Kilosort4)、质量指标计算(信噪比、ISI违规)、AI辅助视觉分析和单元整理的完整工作流程。适用于神经科学、细胞外电生理学和数据分析研究。关键词:神经记录、尖峰排序、Neuropixels、数据分析、AI辅助分析、神经科学研究。