该技能用于在软件开发或项目管理中，当需求未明确指定时，通过提问澄清关键细节，避免错误工作和提高效率。关键词：需求澄清、提问技能、未明则问、软件开发、项目管理、效率提升。

该技能通过深度迭代访谈，将模糊想法转化为详细可执行的产品规格，适用于技术和非技术用户。关键词：产品发现、需求分析、用户访谈、规格制定、敏捷开发、产品管理、用户研究。

表单转化率优化（Form CRO）是一种专注于提高网站表单完成率和转化率的技能，涉及表单设计、用户体验优化、A/B测试和数据分析，旨在减少用户摩擦、捕获高质量数据并提升营销效果。关键词包括：表单优化、转化率提升、用户体验、CRO策略、A/B测试、数据分析。

AIOS产品所有者激活器是专为产品所有者设计的工具，用于支持敏捷开发流程中的核心活动，包括待办事项管理、用户故事细化、验收标准设定、冲刺规划和优先级决策。关键词：产品管理、敏捷开发、待办事项管理、用户故事、冲刺规划、优先级排序、验收标准、敏捷工具。

此技能用于查询临床药物基因组学数据，包括基因-药物交互、CPIC临床指南、等位基因功能等，支持精准医疗决策和基因型指导的剂量调整。关键词：临床药物基因组学、基因-药物交互、CPIC指南、精准医疗、药物代谢。

脑力激荡技能用于在项目启动前澄清模糊需求、探索多种解决方案、评估权衡，并制定设计决策。关键词：脑力激荡、需求分析、设计决策、用户意图、探索方法、产品设计。

这个技能用于帮助产品团队将大型功能（史诗）作为可测试的假设来管理。通过使用if/then结构，明确行动、目标用户、预期成果和验证方式，以管理产品开发中的不确定性，强调实验和验证方法。关键词包括：产品管理、假设框架、敏捷开发、用户体验、实验验证、精益产品开发、风险管理、需求分析、用户故事、产品战略。

该技能包是面向物理学领域的科学计算专家工具，专注于利用SciPy库解决复杂的数值计算问题。核心功能包括：非线性最小二乘拟合用于实验数据建模、全局与局部优化算法寻找最优解、高精度数值积分（求积法）、常微分方程与偏微分方程的数值求解、基于FFT的信号处理与滤波分析，以及高效的稀疏矩阵运算。适用于物理仿真、实验数据分析、信号处理、计算物理研究等场景，帮助科研人员和工程师快速实现算法并验证理论模型。 关键词：SciPy 科学计算 数值优化 物理仿真 数据拟合 信号处理 微分方程求解 稀疏矩阵 计算物理 Python

这是一个结构化框架，用于通过交互式问卷从用户收集需求。它采用A/B/C/D/E多项选择模式，分类为加法型与独占型问题，适用于新项目设置、产品需求定义、功能规格收集等场景。关键词：需求收集、交互式问卷、A/B测试、产品管理、软件开发、需求分析。

此技能专注于使用Python工具如pandas和openpyxl进行Excel文件的创建、编辑、分析和可视化，特别强调金融模型的构建和公式计算，确保零错误和动态更新。关键词：Excel、XLSX、数据分析、金融建模、公式计算、Python、量化金融工具、电子表格处理。

本技能用于整合多源研究证据，生成决策支持的研究合成报告，具备冲突追踪和引用管理功能。关键词：研究合成、证据分析、决策支持、冲突管理、引用规范。

该技能用于根据用户请求，为编码任务生成详细的、可执行的计划，通过原子化的步骤和检查清单，提高开发效率和代码质量。关键词：编码规划、任务管理、检查清单、原子步骤、软件开发流程。