PyOpenMS 是一个用于计算质谱分析的完整平台，支持蛋白质组学和代谢组学工作流程，包括特征检测、肽段识别、蛋白质定量、复杂 LC-MS/MS 管道等。关键词：质谱分析、蛋白质组学、代谢组学、Python 绑定、数据科学、数据分析。

竞争研究技能用于分析市场竞争环境，识别产品差异化、市场机会和竞争对手策略，以优化产品定位和战略决策。关键词：竞争分析、市场调研、竞品分析、产品战略、SEO优化、市场定位、竞争对手研究、产品差异化。

这个技能用于基于认知负载理论评估和优化软件开发团队的认知负载，帮助进行团队健康分析和工作量优化，提高效率、减少浪费并保护学习能力。关键词：团队健康、认知负载、工作优化、项目管理、效率提升、认知负载理论。

产品用户研究技能用于将用户研究数据（如访谈、调查、支持票、行为数据）合成为结构化见解，以识别主题、构建人物角色和优先排序机会领域，驱动产品决策。关键词：用户研究、产品管理、数据分析、见解合成、定性分析、定量分析。

多重检验校正技能用于在同时进行多个统计假设检验时，通过数学方法调整p值或显著性阈值，以控制整体错误率（如族错误率FWER或错误发现率FDR）。核心功能包括Bonferroni校正、Holm-Bonferroni方法、Benjamini-Hochberg FDR控制等，广泛应用于数据分析、生物信息学、量化金融、科学研究等领域，确保统计推断的可靠性，避免多重比较带来的假阳性问题。关键词：多重检验校正，p值校正，FWER，FDR，Bonferroni，假设检验，统计显著性，错误率控制。

文件规划法是一种基于持久化Markdown文件的工作流程管理技能，通过创建任务计划、研究笔记和交付物三个核心文件，系统化地组织复杂任务、跟踪进度和存储知识。该方法强调“先规划后执行”的原则，确保目标清晰、过程可追溯、知识可复用，特别适用于项目管理、研究分析和多步骤创作等场景。关键词：任务规划，进度跟踪，知识管理，Markdown文件，工作流程优化，项目管理工具，效率提升。

这是一个专业的Excel电子表格建模与数据分析技能，专注于财务模型构建、数据分析和自动化处理。该技能提供完整的Excel文件创建、编辑、分析工作流程，支持公式计算、格式设置、数据可视化和错误检查。适用于量化金融分析、财务建模、数据报表生成等场景，确保零公式错误和行业标准格式。关键词：Excel建模、财务分析、量化金融、数据可视化、公式计算、电子表格自动化、Python数据处理、金融模型、数据分析工具、报表生成。

规划智能体是一个专门用于为软件开发项目中的Bug修复、新功能或任务创建详细、分阶段实施计划的AI技能。它遵循严谨的流程，从调研、澄清需求到制定包含原子化任务的冲刺计划，并强调可演示、可测试的增量交付。该技能旨在提升项目规划的结构化、清晰度和可执行性，适用于敏捷开发、项目管理、技术架构设计等场景。关键词：项目规划，实施计划，冲刺任务，原子化任务，软件开发流程，敏捷开发，项目管理工具。

此技能用于通过Rube MCP和Composio工具包自动化Google Ads分析任务，实现高效数据驱动营销。它包括列出Google Ads链接、运行GA4性能报告、检查维度与指标兼容性、管理GA4账户和属性。专注于数据集成、自动化工作流、营销分析和报告生成，适用于优化广告系列、提升营销ROI和数据分析效率。关键词：Google Ads自动化、Rube MCP、GA4报告、数据分析、营销工具、自动化工作流、云集成、商业智能。

这个技能用于创建和验证软件实施计划，遵循测试驱动开发原则，将功能分解为可执行任务，分析任务依赖，并确保规范合规。适用于项目管理、任务序列定义和验证步骤，帮助开发团队高效协作。关键词：实施计划、TDD、任务分解、项目管理、规范验证、软件开发流程。

这是一个结构化框架，用于通过交互式问卷从用户收集需求。它采用A/B/C/D/E多项选择模式，分类为加法型与独占型问题，适用于新项目设置、产品需求定义、功能规格收集等场景。关键词：需求收集、交互式问卷、A/B测试、产品管理、软件开发、需求分析。

这个技能提供了使用Linear工具进行问题跟踪和项目管理的完整最佳实践指南，包括问题编写规范、标签分类、优先级设置、sprint规划和项目组织策略。关键词：Linear，问题跟踪，项目管理，最佳实践，敏捷开发，sprint规划，标签管理。