统计功效与样本量计算器是一款用于实验设计的专业工具，提供统计功效分析、样本量确定、效应量计算等功能。适用于t检验、方差分析、卡方检验等常见统计检验，支持模拟分析和多水平模型。关键词：统计功效分析，样本量计算，实验设计，效应量，统计检验，模拟分析，G*Power，R语言pwr包，statsmodels。

这个技能用于自动检测和澄清软件开发中的模糊任务需求。通过识别模糊语言、缺少具体信息等问题，自动提问以明确目标、范围、成功标准等，并生成结构化JSON输出，以便于后续开发和集成。关键词：任务澄清、需求分析、自动化工具、结构化输出、软件开发效率、模糊任务处理、AI辅助、项目管理。

推理归纳是一种从多个实例中提取模式和规则的技能，用于发现数据中的系统行为和预测规律，适用于数据分析和模式识别。

pycalphad是一个Python库，用于实现CALPHAD方法，计算多组分材料系统的相图、相平衡和热力学性质，适用于材料科学和冶金学研究。关键词：计算热力学、相图分析、材料科学、Python编程、热力学数据库。

Data Commons 客户端是一个 Python 库，用于访问 Data Commons 平台，提供程序化查询全球公共统计数据的功能，包括人口统计、经济指标、健康数据和环境统计等。适用于数据分析、量化金融、经济研究、学术探索和统计建模，关键词包括数据查询、API 集成、统计分析、公共数据访问、知识图谱和 Python 开发。

这个技能用于根据研究发现创建分阶段实施计划，当任务需要实施计划时触发。它涉及输入验证、状态更新、子代理调用、后处理操作如状态更新、工件链接和Git提交。关键词：实施计划、分阶段规划、任务管理、自动化、研究转化、技能规划。

数据科学技能专注于数据分析、SQL查询、Python编程和统计建模，用于数据处理、洞察提取、可视化和量化金融应用。关键词：数据分析、SQL、Python、数据可视化、统计、ETL、BigQuery、数据工程、商业智能。

此技能旨在帮助开发者和AI代理在软件开发、应用构建和AI产品开发过程中避免功能蔓延。通过提供决策框架、范围管理规则和沟通模板，确保产品专注于解决核心用户问题，提高交付速度，避免产品膨胀和不必要的复杂性。关键词：功能蔓延、软件开发、产品管理、AI代理、范围控制、MVP、敏捷开发、项目管理。

竞争研究技能用于分析市场竞争环境，识别产品差异化、市场机会和竞争对手策略，以优化产品定位和战略决策。关键词：竞争分析、市场调研、竞品分析、产品战略、SEO优化、市场定位、竞争对手研究、产品差异化。

Excel分析技能通过编程方式处理和分析Excel电子表格，支持数据导入、清洗、汇总、透视表创建、图表生成及报告导出，适用于各类数据分析场景，如商业智能、财务报告和量化交易中的数据预处理。作为股票量化交易专家，该技能可用于历史股票数据处理、策略回测评估和绩效报告生成。关键词：Excel分析, 数据分析, 数据透视表, 图表, pandas, Python, 数据清洗, 量化交易, 股票数据, 回测系统。

这个技能是待完成工作（JTBD）分析框架，用于通过理解客户雇佣产品来完成的工作来分析需求，涵盖功能、情感和社会维度。它帮助在产品管理、市场研究和需求分析中识别客户动机、优化功能并优先排序。关键词：JTBD、待完成工作、需求分析、客户动机、产品管理、用户研究。

这个技能用于按照亚马逊的倒推工作法撰写愿景新闻稿，以在产品开发前定义和沟通产品特性，对齐利益相关者，聚焦客户价值主张，并测试产品故事是否引人共鸣。关键词：新闻稿、倒推工作法、产品管理、客户价值、愿景沟通、产品战略、亚马逊方法。