产品管理 Skill技能列表

4.5

智能计划器Skill plan

智能计划器是一个用于创建全面、可操作工作计划的技能。它通过智能交互自动检测是否需要用户访谈(对于宽泛请求)或直接生成计划(对于详细请求),并支持共识模式(多视角验证)和审查模式(计划评估)。适用于软件开发等项目的前期规划,确保需求清晰、风险可控。关键词:计划、战略规划、工作流程、智能交互、需求分析、项目管理、SEO优化。

4.5

计划简报技能Skill phx:brief

这是一个用于生成计划文件交互式简报的技能。它帮助开发者快速理解计划的推理、决策和解决方案形状,无需阅读完整文档。关键词:计划简报、交互式、开发者工具、项目管理、技能、phx:brief。

4.5

科学工作流管理Skill scientific-workflows

科学工作流管理技能帮助用户根据计算科学需求选择和实施合适的工作流工具,从轻量级的joblib缓存到复杂的Prefect、Parsl、FireWorks和quacc编排。适用于计算化学、机器学习、材料科学等科学计算场景,提供从简单脚本到生产级工作流的渐进增强方案。关键词包括科学工作流、工作流管理、计算科学、joblib、Prefect、Parsl、FireWorks、quacc、HPC、云原生。

4.5

PythonASE原子模拟技能Skill python-ase

本技能提供关于 Atomic Simulation Environment (ASE) Python 库的专家指导,用于原子模拟,包括结构构建、计算器设置、优化、动力学和分析等,适用于材料科学、化学模拟等领域。关键词:Python ASE, 原子模拟, 材料科学, DFT计算, 分子动力学, 结构优化, 模拟分析, ASE库

4.5

Pymatgen材料分析Skill pymatgen

Pymatgen是一个用于材料科学的Python库,用于晶体结构创建、分析、对称性检查、文件I/O、Materials Project API集成、相图构建和电子结构分析。它支持多种文件格式如CIF、POSCAR、XYZ,并可用于生成DFT计算输入。关键词:pymatgen, 材料科学, 晶体结构, 对称性分析, Python, 计算化学, 材料数据库。

4.5

pycalphad计算热力学Skill pycalphad

pycalphad是一个Python库,用于实现CALPHAD方法,计算多组分材料系统的相图、相平衡和热力学性质,适用于材料科学和冶金学研究。关键词:计算热力学、相图分析、材料科学、Python编程、热力学数据库。

4.5

规划与项目分解Skill planning

此技能提供结构化规划和项目分解的方法论,帮助用户创建计划、分解复杂项目、设置里程碑、估计时间线、识别依赖关系、管理风险等。适用于项目管理、战略规划、活动策划等场景。关键词:规划、项目分解、项目管理、时间线、里程碑、依赖关系、风险管控、敏捷规划、WBS、反向规划。

4.5

网络研究技能Skill search

网络研究技能是一种利用高级搜索技术和系统化研究流程,进行深度信息搜集、事实验证、竞争分析和趋势分析的专家能力。它适用于各种场景,如市场研究、学术调查和技术文档查找。关键词包括:网络研究、信息搜索、事实验证、竞争分析、趋势分析、搜索策略、SEO优化。

4.5

PRISMA合规检查器Skill prisma-check

该技能用于审计系统回顾和元分析研究稿件,确保其符合PRISMA 2020报告标准,提升科研论文质量和可重复性。关键词:PRISMA、系统回顾、元分析、合规检查、科研审计、数据合成。

4.5

数据科学Skill data-science

数据科学技能专注于数据分析、SQL查询、Python编程和统计建模,用于数据处理、洞察提取、可视化和量化金融应用。关键词:数据分析、SQL、Python、数据可视化、统计、ETL、BigQuery、数据工程、商业智能。

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Claude代码上下文效率分析Skill context-report

这个技能用于分析Claude Code项目的会话数据,生成效率报告,帮助优化模型使用、工具效率和任务委托,以提高项目成本效益和性能。关键词:Claude Code, 上下文效率, 数据分析, 模型优化, 工具使用, 任务委托, SEO搜索优化。

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待完成任务分析框架Skill jobs-to-be-done

该技能基于Jobs-to-be-Done框架,用于系统性地探索客户的功能性、社交性和情感性任务,识别痛点和增益点,以发现未满足需求、验证产品想法,并确保解决方案真正解决客户动机。适用于产品管理、用户研究和需求分析等领域,关键词包括:客户任务、痛点分析、增益识别、需求验证、产品管理、用户研究。