数据科学技能专注于数据分析、SQL查询、Python编程和统计建模，用于数据处理、洞察提取、可视化和量化金融应用。关键词：数据分析、SQL、Python、数据可视化、统计、ETL、BigQuery、数据工程、商业智能。

头脑风暴技能是一种结构化方法，用于在项目开发、产品设计或解决方案探索初期促进创意构思、方案生成和概念精炼。它通过质疑假设、探索多样化和验证迭代，帮助团队在实施前明确需求、优化设计和降低风险。关键词：头脑风暴、创意构思、方案探索、产品设计、系统架构、项目管理、创新思维。

定价策略技能专注于帮助企业和产品团队设计并优化定价模型，包括定价研究、层级结构、包装策略和货币化方法。适用于SaaS、电商等领域的定价决策，旨在提高收入增长和客户价值。关键词：定价策略，货币化，定价研究，层级结构，价值度量，SaaS定价，市场调研。

这个技能用于在软件开发项目中，通过AI增强的协作脑力激荡过程，高效发现和定义需求。它优化了AI编码工作流，强调任务优先、行动前询问、研究优先等技术，帮助团队减少低价值问题，明确MVP范围。关键词：脑力激荡、需求发现、AI编码、软件开发、自动化工作流、任务管理、协作开发、需求分析。

流程挖掘分析器是一个专门用于流程挖掘的技能，包括事件日志分析、流程发现和一致性检查，旨在通过AI技术优化业务流程，提高效率。关键词：流程挖掘、事件日志分析、流程优化。

这是一个智能周计划工具，基于季度目标、日历容量和任务努力分类，提供优先级建议，帮助用户高效规划一周的工作。关键词：周计划、智能建议、优先级设置、任务管理、时间规划、季度目标、日历分析。

这个技能是PRD创建助手，用于自动生成高质量的中文产品需求文档（PRD），遵循2026年最佳实践，帮助产品经理快速创建和验证PRD。关键词：PRD, 产品需求文档, 生成, 中文, 最佳实践, 产品管理。

路线图管理技能帮助产品经理使用RICE、MoSCoW和ICE等框架进行产品路线图的战略规划、优先级排序和沟通。它涵盖了Now/Next/Later、季度主题等路线图格式，依赖关系映射，容量规划，以及有效沟通变更，以确保决策现实且高效。关键词包括路线图管理、产品管理、RICE、MoSCoW、ICE、优先级排序、战略规划、项目管理。

这个技能用于通过协商建立明确的对齐、决策权和治理框架，帮助团队和跨功能利益相关者解决决策模糊、冲突和资源分配问题，提高决策效率和组织协调性。关键词包括协商、对齐、治理、决策权、冲突解决、工作协议、利益相关者对齐、治理框架、RACI、DACI、RAPID、项目管理。

这个技能是一个化学信息学工具，用于通过 PubChem 数据库进行化合物查询、分子属性检索、相似性和子结构搜索、生物活性数据访问等，支持 Python API 集成，适用于药物研发、化学研究和数据科学应用。关键词：PubChem、化学数据库、化合物查询、分子属性、生物活性、化学信息学、药物发现、数据分析、Python。

这个技能用于通过API和FTP访问欧洲核苷酸档案（ENA），检索DNA/RNA序列、原始读取数据、基因组组装等，支持基因组学和生物信息学管道中的数据分析与处理。关键词：ENA、核苷酸序列、生物信息学、数据检索、API访问、基因组学、数据集成。

该技能能够将一句模糊的产品想法通过结构化SOP流程，自动转化为包含用户故事、功能清单、MoSCoW优先级排序和验收标准的完整产品需求文档（PRD），适用于产品经理和需求分析师快速生成专业文档。关键词：PRD生成、需求分析、用户故事、MoSCoW、验收标准、产品文档、SOP流程。