竞争广告提取器是一个用于市场研究和营销优化的技能，它通过从Facebook、LinkedIn等广告库中提取和分析竞争对手的广告，帮助用户理解有效的广告消息传递、创意方法和市场定位。关键词：广告分析、竞争分析、市场调研、营销策略、广告提取、竞品分析、SEO优化、数据驱动决策。

现实电视叙事分析器是一个专业框架，用于分析现实电视节目的叙事结构、角色弧线和类型惯例，支持学术研究、内容分析、编辑模式研究、选手故事线映射和制片人操纵技术分析。关键词：现实电视分析、叙事结构、角色原型、编辑技术、学术研究、内容创作、SEO优化。

此技能用于在Marimo笔记本中进行交互式数据科学开发，通过计划-执行-验证循环确保代码质量、数据准确性和执行效率。它支持创建、编辑和验证笔记本，涵盖数据检查、错误分析和输出验证，适用于数据分析、可视化和Python脚本开发。关键词：Marimo、交互式开发、数据科学、验证循环、笔记本、数据分析、Python、代码质量、执行验证、数据可视化。

这个技能用于访问ClinPGx临床药物基因组学数据库，提供基因-药物交互查询、CPIC临床实践指南获取、等位基因功能数据检索等，支持精准医疗和基于基因型的剂量决策。关键词：临床药物基因组学、基因-药物交互、CPIC指南、等位基因、精准医疗、剂量决策。

这个技能通过Rube MCP自动化SimilarWeb操作，用于获取网站流量、排名和数字市场情报数据，便于数据分析和决策支持。关键词：SimilarWeb、自动化、网站流量、排名、数字市场情报、数据分析、Rube MCP。

这个技能用于解决实分析中的极限问题，提供基于决策树的策略，包括直接代入、处理不定形式、应用夹逼定理和ε-δ证明，并结合了Sympy和Z3等符号计算工具进行验证。适用于数学学习、研究和应用，提升极限求解效率。关键词：极限、实分析、数学求解、符号计算、决策树、验证工具。

这个技能专注于解决二阶常微分方程（ODEs）问题，包括分类、解析解和数值解方法。适用于数学建模、工程分析和科学研究，关键词：二阶常微分方程、ODE求解、数值分析、微分方程建模、常微分方程解题策略。

这是一个用于集成 Linear 问题跟踪和项目管理系统的技能。它提供了脚本来自动化创建问题、管理项目、搜索问题，并支持 GraphQL 查询，方便团队协作和状态管理。关键词：Linear，问题跟踪，项目管理，自动化，集成工具，GraphQL，脚本，团队协作。

一个工具，用于自动生成标准用户故事（如“作为用户，我想要...以便...”格式）和接受标准（如“给定...当...然后...”格式），帮助团队高效进行需求分析、敏捷开发和文档化。关键词包括：用户故事、接受标准、敏捷开发、需求分析、自动化生成、功能需求、软件开发工具、用户故事模板。

ETE工具包是一个用于系统发育树分析和可视化的Python库，支持树操作、进化事件检测、NCBI分类学集成、高质量图形输出和聚类分析，适用于生物信息学、进化生物学和数据科学研究。

流式IO 是一个专为流式细胞术数据设计的Python库，用于解析和处理FCS（流式细胞术标准）文件，支持事件数据提取、元数据读取、文件创建和格式转换，适用于数据分析、预处理和生物医学研究。关键词：流式细胞术、FCS文件、Python、数据分析、数据预处理、生物医药、NumPy、Pandas。

PM教学模式是一种提供教学模板和渐进式披露模式的技能，用于项目管理的教学和用户指导，特别适用于解释MPM概念和AI代理的工作流程。关键词包括PM、教学、模板、项目管理、AI代理、渐进式披露、用户指导、MPM概念、软件开发生命周期、DevOps、敏捷开发。