此技能用于在Linear项目管理工具中通过交互式提示创建新的问题。它引导用户输入团队、标题、描述、优先级、分配人、项目和标签等信息，并确认后自动创建问题，适用于团队协作和项目管理场景。关键词：Linear, 问题创建, 项目管理, 交互式, DevOps, 团队协作, 工具集成。

这是一个用于管理Plans.md文件中任务和标记操作的技能，支持任务添加、状态更新、完成标记和存档管理，适用于项目管理和团队协作。关键词：任务管理、Plans.md、标记操作、项目管理、文件更新、团队协作。

用例2.0是一种现代用例建模方法，适用于敏捷团队，用于从用户角度建模系统行为、派生用户故事、并通过切片进行价值驱动优先级排序。关键词：用例建模、敏捷开发、用户故事、需求分析、系统分析、软件工程。

本技能利用LLMREI研究支持的模式，通过AI主导的结构化访谈，有效地执行利益相关者访谈，以提取和明确项目需求。关键词：利益相关者访谈、需求提取、LLMREI、AI访谈、需求工程。

帮助用户设计与优化SaaS产品的定价体系，涵盖套餐结构、价值指标、定价页面及涨价策略，提供具体的定价方案与实施建议。适用于从零搭建定价模型、重构现有定价、规划涨价路径或提升定价页转化率。关键词：SaaS定价、定价模型、价值指标、套餐设计、涨价策略、转化率、定价页面、价格敏感度分析、竞品基准、Van Westendorp分析。

此技能是项目管理的助手工具，专注于范围管理、风险识别和里程碑规划，帮助团队定义MVP、及早评估风险并制定基于能力的计划。关键词包括：项目管理、MVP、风险评估、里程碑规划、团队能力、范围检查、风险早期识别。

这是一个用于生成产品需求文档（PRD）的技能，通过询问关键澄清问题并基于用户回答自动生成结构化PRD文档，适用于产品管理、需求分析、项目规划和敏捷开发场景，帮助团队明确功能目标、用户故事和功能需求，提升开发效率。关键词：产品需求文档、PRD、需求分析、项目管理、敏捷开发、用户故事、功能需求、文档生成。

这个技能用于编程式处理Jupyter笔记本文件，支持.ipynb文件的读取、修改、执行和格式转换，适用于数据科学和编程工作流，关键词包括Jupyter Notebook、数据科学、Python编程、自动化脚本、笔记本处理。

这个技能通过交互式对话，帮助开发人员理解编码目标并生成PR就绪的实现计划，以提高开发效率和代码质量。关键词包括：代码开发、PR计划、实现步骤、测试、DevOps、项目管理、交互式引导。

RDKit是一个全面的化学信息学Python库，用于分子分析、描述符计算（如分子量、LogP、TPSA）、指纹生成、亚结构搜索、化学反应、2D/3D坐标生成和可视化。适用于药物发现、计算化学和化学信息学研究。关键词：化学信息学、分子分析、药物发现、Python、RDKit、SMILES、描述符、指纹、亚结构搜索、相似性计算。

科学工作流管理技能帮助用户根据计算科学需求选择和实施合适的工作流工具，从轻量级的joblib缓存到复杂的Prefect、Parsl、FireWorks和quacc编排。适用于计算化学、机器学习、材料科学等科学计算场景，提供从简单脚本到生产级工作流的渐进增强方案。关键词包括科学工作流、工作流管理、计算科学、joblib、Prefect、Parsl、FireWorks、quacc、HPC、云原生。

敏捷迭代规划助手，基于团队产能和历史速率完成迭代范围选定、任务拆分估点、依赖分析和负载均衡分配，输出可执行的迭代计划。关键词：Sprint规划，敏捷，Scrum，任务拆分，估点，负载均衡，依赖分析，迭代，产能计算