项目协调技能是一种个人多项目管理方法，专注于通过状态跟踪、能量匹配和进度监控来高效管理并发项目。它帮助创意从业者、自由职业者和需要处理多个项目的人员避免压力，提高工作效率。关键词：项目管理、多项目协调、进度跟踪、能量管理、个人效率、创意工作流程、状态模型、每周节奏。

该技能专注于DOCX文档的全方位处理，包括文档创建、编辑、分析，支持修订追踪、评论、格式保持和文本提取。适用于专业文档工作流，如使用Pandoc进行文本提取，docx-js创建新文档，以及OOXML编辑。关键词：DOCX处理、文档创建、编辑、修订追踪、文本分析、Pandoc、docx-js、OOXML。

一个工具，用于自动生成标准用户故事（如“作为用户，我想要...以便...”格式）和接受标准（如“给定...当...然后...”格式），帮助团队高效进行需求分析、敏捷开发和文档化。关键词包括：用户故事、接受标准、敏捷开发、需求分析、自动化生成、功能需求、软件开发工具、用户故事模板。

这是一个AI辅助的软件开发计划技能，用于将创意和需求转化为详细的任务计划，支持测试驱动开发(TDD)、优先级分类和自动化执行流程，提升项目管理效率。关键词：计划技能、任务管理、TDD规划、优先级矩阵、Plans.md、软件开发、AI代理、项目管理。

这个技能用于通过创建和管理Markdown文件（如task_plan.md、findings.md、progress.md）来规划和管理复杂多步骤任务。它适用于研究项目、软件开发、数据分析等各种需要组织的工作流，提高任务管理效率。关键词：文件规划、任务管理、Markdown、项目管理、多步骤任务、Manus风格、规划工具。

该技能帮助用户根据数据结构和研究问题，选择合适的准实验方法，如差中差(DiD)、中断时间序列(ITS)或合成控制(SC)，以实现有效的因果推断。关键词：准实验方法、因果推断、DiD、ITS、SC、实验设计、数据分析。

这是一个用于生成计划文件交互式简报的技能。它帮助开发者快速理解计划的推理、决策和解决方案形状，无需阅读完整文档。关键词：计划简报、交互式、开发者工具、项目管理、技能、phx:brief。

这个技能用于解决实分析中的极限问题，提供基于决策树的策略，包括直接代入、处理不定形式、应用夹逼定理和ε-δ证明，并结合了Sympy和Z3等符号计算工具进行验证。适用于数学学习、研究和应用，提升极限求解效率。关键词：极限、实分析、数学求解、符号计算、决策树、验证工具。

本技能提供解决实分析中连续性问题的策略，包括函数极限定义检查、使用SymPy计算极限、处理分段函数和Z3验证连续性。适用于数学分析、数据科学和量化金融等领域。关键词：连续性，实分析，SymPy，Z3，数据分析，极限计算。

此技能用于查询和分析CZ CELLxGENE普查中的大规模单细胞基因组数据，支持按细胞类型、组织、疾病等元数据进行过滤，集成PyTorch、scanpy等工具，适用于生物信息学、机器学习模型训练和群体规模数据分析。关键词：单细胞分析、基因表达、数据分析、生物信息学、机器学习、数据查询。

该技能用于更新和管理计划中步骤的状态，支持跟踪进度和监控执行结果，适用于项目管理和任务协调场景。关键词包括计划管理、步骤跟踪、状态更新、进度监控、项目管理工具。

该技能用于在dot-ai生态系统中跨项目生成功能请求，促进团队协作和项目管理。它涉及需求分析、工具集成和流程自动化。关键词：功能请求、项目管理、dot-ai、MCP服务器、协作工具、软件开发、需求管理。