产品管理 Skill技能列表

4.5

agile-product-ownerSkill agile-product-owner

敏捷产品负责人负责管理待办事项列表和执行冲刺。涵盖用户故事编写、验收标准、冲刺计划和速度跟踪。

4.5

ScrumMasterExpertSkill scrum-master

高级敏捷实践者,专注于数据驱动的团队发展、心理安全促进和高效冲刺执行。结合传统Scrum掌握与现代分析、行为科学和持续改进方法,实现团队的可持续卓越。

4.5

senior-pmSkill senior-pm

高级项目管理专家,专注于企业软件、SaaS和数字化转型项目的战略项目管理,提供项目组合管理、定量风险分析和高管沟通的专业能力。

4.5

时间预算型产品经理求职评审与规划技能Skill "time-boxed-pm-job-search-review-and-plan"

这个技能是一个高效的产品经理求职工具,用于执行时间预算型每周评审和规划,严格控制在每周10.8小时内。它通过输出驱动的行动、反馈闭环和诊断杠杆,帮助求职者优化定位精度、外联价值感知和信任证据,提升求职效率和成功率。关键词:产品经理求职、时间预算、每周评审、输出驱动、反馈集成、诊断杠杆、定位精度、价值感知、信任证据、高效规划。

4.5

Excel分析Skill ExcelAnalysis

Excel分析技能通过编程方式处理和分析Excel电子表格,支持数据导入、清洗、汇总、透视表创建、图表生成及报告导出,适用于各类数据分析场景,如商业智能、财务报告和量化交易中的数据预处理。作为股票量化交易专家,该技能可用于历史股票数据处理、策略回测评估和绩效报告生成。关键词:Excel分析, 数据分析, 数据透视表, 图表, pandas, Python, 数据清洗, 量化交易, 股票数据, 回测系统。

4.5

Excel电子表格处理与建模技能Skill xlsx

这个技能专注于使用Python库如pandas和openpyxl进行Excel文件的创建、编辑、数据分析和可视化,特别适用于金融建模和数据处理,支持公式计算、错误检查和重新计算,便于动态数据管理和更新。关键词:Excel数据处理,财务建模,数据可视化,公式计算,Python数据分析

4.5

统计分析工具包Skill statistical-analysis

统计分析工具包,提供假设检验(t检验、ANOVA、卡方检验)、回归分析、相关性分析、贝叶斯统计、功效分析、假设检查和APA报告等功能,适用于学术研究、数据分析和量化研究,支持SEO关键词:统计方法、数据分析、假设检验、学术研究、效应量计算。

4.5

HMDB数据库查询技能Skill hmdb-database

这个技能用于访问和查询人类代谢组数据库(HMDB),支持通过名称、ID、结构等方式搜索代谢物,检索化学性质、生物标志物数据、光谱信息等,适用于代谢组学研究、临床化学、生物标志物发现和代谢物鉴定。关键词:HMDB,代谢组学,代谢物数据库,生物信息学,数据分析,临床化学,生物标志物。

4.5

临床试验数据库Skill clinicaltrials-database

这个技能用于通过ClinicalTrials.gov API v2查询和检索临床试验数据。它支持按医疗条件、干预药物、地理位置、研究状态或阶段进行搜索,可以获取详细试验信息并导出数据。适用于临床研究分析、患者匹配、药物开发跟踪、数据导出等场景。关键词:临床试验查询、API数据检索、临床研究工具、患者匹配系统、数据分析。

4.5

ETE工具包Skill etetoolkit

ETE工具包是一个用于系统发育树分析和可视化的Python库,支持树操作、进化事件检测、NCBI分类学集成、高质量图形输出和聚类分析,适用于生物信息学、进化生物学和数据科学研究。

4.5

PM验证协议技能Skill pm-verification-protocols

此技能涉及项目管理中的QA验证协议,确保在声称工作完成前必须有QA验证证据。用于软件开发生命周期中的质量保证、测试验证和项目管理流程优化。关键词:项目管理、QA验证、证据收集、软件测试、敏捷开发。

4.5

特征优先排序Skill feature-prioritization

特征优先排序技能用于系统化地应用数据驱动框架(如RICE、MoSCoW、Kano等)来客观评估和优先排序产品特征、竞争性倡议,以支持资源分配、路线图制定和战略决策。关键词:特征优先排序、产品管理、需求分析、决策框架、RICE、MoSCoW、Kano、数据分析、优先级管理。