这个技能用于通过创建和维护Markdown文件来管理复杂任务和项目规划，提高工作效率、错误管理和工作流优化。关键词：文件规划、任务管理、Markdown、项目管理、错误日志、工作流优化、Manus风格。

这个技能用于通过MCP服务器研究领域知识，支持需求收集过程。它能收集最佳实践、法规要求、竞争洞察和技术信息，帮助进行全面的需求分析，从而提升软件开发、产品管理和项目规划的效率。关键词：研究、需求收集、MCP服务器、最佳实践、法规合规、竞争分析、技术研究、SEO优化。

这个技能帮助用户根据问题特性选择适当的数学框架，通过专家启发式决策树，适用于物理、经济、数据科学等领域的建模问题。关键词：数学模型、数学框架、问题建模、决策树、启发式方法。

该技能用于在图形数论中提供质数相关问题的解决策略，包括质数测试、因式分解、质数分布分析等，适用于算法设计、数学研究和数据分析。关键词：质数、图论、数论、算法、问题解决、数学建模。

这个技能用于执行书面实现计划，通过分批处理任务和设置审查点来确保计划的有效实施，关键词包括执行计划、批处理、检查点、验证、项目管理、软件开发、质量控制。

这是一个用于与用户协作创建详细计划，并将批准的计划转换为GitHub issue的工具。关键词包括协作、计划、GitHub、issue、项目管理、软件开发、任务跟踪、代码协作、敏捷开发。

这个技能用于查询Reactome数据库进行通路分析，包括富集分析、基因-通路映射、疾病通路探索、分子交互分析和表达分析，适用于系统生物学研究。关键词：Reactome、通路分析、系统生物学、生物信息学、基因富集、分子交互。

AnnData是Python中用于单细胞基因组学数据存储和操作的库，支持数据创建、文件I/O、拼接和内存高效工作流。关键词：AnnData, 单细胞基因组学, 数据分析, Python, 数据管理, scRNA-seq, 生物信息学

该技能用于通过创建和管理产品需求文档来指导软件开发过程，专注于需求分析、项目管理和文档优先的方法，帮助团队高效规划和实施功能开发。关键词：产品需求文档，PRD，项目管理，需求分析，GitHub，敏捷开发，AI工具，文档优先。

本技能用于指导产品经理评估功能投资的财务影响，通过分析收入连接（直接或间接）、成本结构（开发成本+商品销售成本+运营开支）、ROI计算和战略价值，提供构建/不构建建议，帮助做出数据驱动的优先决策。包含关键词：产品管理、财务分析、ROI、功能评估、投资决策、数据驱动优先、功能投资顾问。

这个技能用于通过共享的TASKS.md文件管理个人或团队任务，支持任务添加、完成跟踪、逾期提醒和文件同步，提升工作效率。关键词：任务管理、Markdown、TASKS.md、文件共享、任务跟踪、效率工具、项目管理、仪表板、个人生产力。

此技能用于自动化协调和执行基于规范的实施计划，通过委派任务给子代理或团队，支持分阶段管理、任务验证和漂移检测，适用于软件开发、项目管理和实施流程优化。关键词：实施计划、任务委派、代理协调、阶段管理、软件开发、项目管理、SEO、自动化实施。