数据分析 Skill技能列表
转化率优化方法论Skill cro-methodology
转化率优化（CRO）方法论是一种基于客户研究的科学方法，用于提高网站和数字产品的转化率。它通过系统化流程，包括客户研究、异议处理、说服资产利用、A/B测试等，帮助企业发现并消除访客不转化的原因，从而提升业务绩效。关键词包括：转化率优化、CRO、客户研究、A/B测试、说服资产、转化漏斗、数据分析。
定量分析Skill quantitative-analysis
定量分析是一种统计技能，专注于选择适当的统计测试、解释效应大小和进行功率分析，以确保数据分析的数学严谨性和统计有效性。关键词：定量分析、统计测试、效应大小、功率分析、数据分析、统计建模。
批判性分析Skill critical-analysis
批判性分析技能用于系统化地解构主张、评估证据支持、识别逻辑谬误，并以临床客观性揭示认知或制度偏见。关键词：批判性思维，逻辑分析，证据评估，偏见识别，SEO：批判性分析，逻辑谬误检测，偏见识别，证据审计，学术研究。
现实电视叙事分析器Skill reality-tv-narrative-analyzer
现实电视叙事分析器是一个专业框架，用于分析现实电视节目的叙事结构、角色弧线和类型惯例，支持学术研究、内容分析、编辑模式研究、选手故事线映射和制片人操纵技术分析。关键词：现实电视分析、叙事结构、角色原型、编辑技术、学术研究、内容创作、SEO优化。
STRING数据库Skill string-database
STRING数据库技能是一个用于蛋白-蛋白相互作用查询、网络分析、功能富集（如GO和KEGG）和系统生物学研究的工具。它支持5000+物种的相互作用数据，适用于生物信息学、分子诊断和科研数据分析。关键词：蛋白相互作用、网络分析、功能富集、STRING API、生物信息学、数据查询。
gget(生物信息学快速查询工具)Skill gget
gget是一个命令行和Python包，提供对20多个生物信息学数据库的统一访问，用于快速查询基因信息、序列分析、蛋白质结构、表达数据和疾病关联。它支持BLAST搜索、AlphaFold结构预测、富集分析等功能，适用于生物信息学研究、数据分析、基因组学探索。关键词：生物信息学、数据库查询、基因分析、序列比对、结构预测、富集分析、快速查询、Python工具。
Excel文件处理技能Skill xlsx
该技能专注于Excel电子表格的创建、编辑、分析和可视化，支持公式设置、数据格式化、错误检查和金融建模。适用于数据处理、量化金融、业务报表和自动化工作流。关键词：Excel, 数据处理, 公式计算, 数据分析, 金融建模, 数据可视化, 错误检查, 自动化
竞争广告提取与分析器Skill competitive-ads-extractor
该技能用于从广告库中提取和分析竞争对手的广告，以了解其消息、创意和策略，为营销活动提供洞察和优化。关键词：竞争广告分析、广告提取、营销洞察、SEO优化、竞品研究、市场定位。
图算法库Skill graph-algorithm-library
图算法库是一个专注于图论与网络分析的技能集合，提供从基础到高级的图算法实现，包括最短路径、网络流、图着色、匹配算法等核心功能。适用于组合优化、社交网络分析、路径规划、网络拓扑分析等场景。关键词：图算法，最短路径，网络流，图着色，组合优化，图论，NetworkX，igraph，算法实现。
SignupFlowCROSkill signup-flow-cro
这个技能专注于优化用户注册和注册流程，减少用户在注册过程中的摩擦，提高注册完成率，并确保用户能够顺利激活账户。关键词包括：用户注册、注册优化、减少摩擦、提高转化率。
DOCX文档处理Skill docx
该技能专注于DOCX文档的全方位处理，包括文档创建、编辑、分析，支持修订追踪、评论、格式保持和文本提取。适用于专业文档工作流，如使用Pandoc进行文本提取，docx-js创建新文档，以及OOXML编辑。关键词：DOCX处理、文档创建、编辑、修订追踪、文本分析、Pandoc、docx-js、OOXML。
RDKit化学信息学工具包Skill rdkit
RDKit是一个全面的化学信息学Python库，用于分子分析、描述符计算（如分子量、LogP、TPSA）、指纹生成、亚结构搜索、化学反应、2D/3D坐标生成和可视化。适用于药物发现、计算化学和化学信息学研究。关键词：化学信息学、分子分析、药物发现、Python、RDKit、SMILES、描述符、指纹、亚结构搜索、相似性计算。