数据分析 Skill技能列表
GeoPandas空间分析库Skill geopandas
GeoPandas是一个Python库，用于处理和分析地理空间矢量数据，支持多种格式如Shapefile和GeoJSON，提供丰富的空间操作功能，包括缓冲区分析、空间连接、坐标变换等。适用于数据科学中的数据分析、可视化和地理信息系统（GIS）应用。
探索性数据分析Skill exploratory-data-analysis
该技能用于对科学数据文件进行自动探索性数据分析，支持200多种格式检测，包括元数据提取、质量评估和报告生成，适用于化学、生物信息学、显微镜等领域，方便SEO搜索关键词：探索性数据分析、科学数据、文件格式、自动化分析、数据质量、报告生成。
ETE工具包Skill etetoolkit
ETE工具包是一个用于系统发育树分析和可视化的Python工具集，支持树操作、进化事件检测、正交性分析、NCBI分类学集成及高质量可视化。适用于系统发生学研究、基因家族分析、聚类分析和科研绘图。关键词：系统发育树、进化分析、树可视化、基因树、正交性、NCBI分类学、聚类分析。
Ensembl基因组数据库查询技能Skill ensembl-database
这个技能用于查询Ensembl基因组数据库的REST API，支持250多种物种的基因查找、序列检索、变异分析、比较基因组学等功能，适用于基因组研究、生物信息学分析和数据整合。关键词：Ensembl, 基因组数据库, 基因查询, 序列检索, 变异分析, 比较基因组学, REST API, 生物信息学, 数据检索。
转化率优化方法论Skill cro-methodology
转化率优化（CRO）方法论是一种基于客户研究的科学方法，用于提高网站和数字产品的转化率。它通过系统化流程，包括客户研究、异议处理、说服资产利用、A/B测试等，帮助企业发现并消除访客不转化的原因，从而提升业务绩效。关键词包括：转化率优化、CRO、客户研究、A/B测试、说服资产、转化漏斗、数据分析。
表单转化率优化Skill form-cro
表单转化率优化（Form CRO）是一种专注于提高网站表单完成率和转化率的技能，涉及表单设计、用户体验优化、A/B测试和数据分析，旨在减少用户摩擦、捕获高质量数据并提升营销效果。关键词包括：表单优化、转化率提升、用户体验、CRO策略、A/B测试、数据分析。
总结Skill summarize
该技能用于对数据表进行快速摘要查询，显示行数、列统计信息和样本数据，适用于数据探索、验证和初步数据分析。关键词：数据摘要、统计查询、数据验证、Starlake、数据探索。
科学工作流管理Skill scientific-workflows
科学工作流管理技能帮助用户根据计算科学需求选择和实施合适的工作流工具，从轻量级的joblib缓存到复杂的Prefect、Parsl、FireWorks和quacc编排。适用于计算化学、机器学习、材料科学等科学计算场景，提供从简单脚本到生产级工作流的渐进增强方案。关键词包括科学工作流、工作流管理、计算科学、joblib、Prefect、Parsl、FireWorks、quacc、HPC、云原生。
PythonASE原子模拟技能Skill python-ase
本技能提供关于 Atomic Simulation Environment (ASE) Python 库的专家指导，用于原子模拟，包括结构构建、计算器设置、优化、动力学和分析等，适用于材料科学、化学模拟等领域。关键词：Python ASE, 原子模拟, 材料科学, DFT计算, 分子动力学, 结构优化, 模拟分析, ASE库
pycalphad计算热力学Skill pycalphad
pycalphad是一个Python库，用于实现CALPHAD方法，计算多组分材料系统的相图、相平衡和热力学性质，适用于材料科学和冶金学研究。关键词：计算热力学、相图分析、材料科学、Python编程、热力学数据库。
CausalPy数据加载示例Skill loading-datasets
该技能用于加载CausalPy库提供的内部示例数据集，方便用户进行因果分析方法（如双重差分法DID、中断时间序列ITS、合成控制法SC）的学习和演示，适用于数据科学和机器学习项目。关键词：CausalPy、数据加载、示例数据集、因果分析、DID、ITS、SC、数据科学、机器学习、SEO搜索。
Jupyter笔记本编程操作Skill jupyter
这个技能用于编程式处理Jupyter笔记本文件，支持.ipynb文件的读取、修改、执行和格式转换，适用于数据科学和编程工作流，关键词包括Jupyter Notebook、数据科学、Python编程、自动化脚本、笔记本处理。