数据分析 Skill技能列表
电子表格创建与分析技能Skill xlsx
这个技能专门用于创建、编辑和分析Excel电子表格，支持公式、格式化、数据分析和可视化。适用于金融建模、数据分析、商业智能等领域，强调使用Excel公式保持动态计算，避免硬编码错误，并遵循行业标准格式化。关键词：Excel电子表格、公式、数据分析、金融模型、格式化、数据可视化、数据科学工具。
PM职位搜索回应率诊断协议Skill "pm-job-search-response-rate-diagnostic"
这是一个用于诊断和改善产品经理职位搜索中外联回应率的协议。当回应率低于8%时，自动触发结构化工作流，分析消息内容、目标选择和时间安排，并提供可测试的调整措施。关键词：产品经理、职位搜索、回应率、诊断、外联、工作流。
总结Skill summarize
该技能用于对数据表进行快速摘要查询，显示行数、列统计信息和样本数据，适用于数据探索、验证和初步数据分析。关键词：数据摘要、统计查询、数据验证、Starlake、数据探索。
竞争广告提取与分析器Skill competitive-ads-extractor
该技能用于从广告库中提取和分析竞争对手的广告，以了解其消息、创意和策略，为营销活动提供洞察和优化。关键词：竞争广告分析、广告提取、营销洞察、SEO优化、竞品研究、市场定位。
DOCX文档处理Skill docx
该技能专注于DOCX文档的全方位处理，包括文档创建、编辑、分析，支持修订追踪、评论、格式保持和文本提取。适用于专业文档工作流，如使用Pandoc进行文本提取，docx-js创建新文档，以及OOXML编辑。关键词：DOCX处理、文档创建、编辑、修订追踪、文本分析、Pandoc、docx-js、OOXML。
Vaex大数据分析库Skill vaex
Vaex是一个高性能Python库，专门用于处理和分析超出RAM容量的大型表格数据集。它支持内存外计算、懒加载、快速聚合和大数据可视化，适用于数据科学、量化金融和机器学习领域。关键词：大数据处理、数据分析、Python库、内存外计算、数据可视化、机器学习、量化交易。
STRING数据库Skill string-database
STRING数据库技能是一个用于蛋白-蛋白相互作用查询、网络分析、功能富集（如GO和KEGG）和系统生物学研究的工具。它支持5000+物种的相互作用数据，适用于生物信息学、分子诊断和科研数据分析。关键词：蛋白相互作用、网络分析、功能富集、STRING API、生物信息学、数据查询。
RDKit化学信息学工具包Skill rdkit
RDKit是一个全面的化学信息学Python库，用于分子分析、描述符计算（如分子量、LogP、TPSA）、指纹生成、亚结构搜索、化学反应、2D/3D坐标生成和可视化。适用于药物发现、计算化学和化学信息学研究。关键词：化学信息学、分子分析、药物发现、Python、RDKit、SMILES、描述符、指纹、亚结构搜索、相似性计算。
pymatgen（Python材料基因组学）Skill pymatgen
pymatgen是一个全面的Python材料分析库，专为计算材料科学设计。它支持晶体结构创建与转换（如CIF、POSCAR格式）、相图与热力学稳定性分析、电子结构数据（能带结构、态密度）处理、表面与界面生成、材料项目数据库访问等功能。适用于材料科学家、研究人员进行高效材料发现、高通量计算工作流和数据分析。关键词：Python, 材料科学, 晶体结构, 相图, 电子结构, 材料项目, 计算化学, 数据分析。
PyDESeq2基因差异表达分析Skill pydeseq2
PyDESeq2是一个用于批量RNA-seq数据差异基因表达分析的Python工具，基于DESeq2算法。它提供完整的分析工作流，包括数据加载、统计测试、FDR校正和可视化，适用于生物信息学研究和基因表达数据分析。关键词：差分基因表达分析，RNA-seq，DESeq2，Python，生物信息学，基因表达，数据分析。
PubChem数据库查询技能Skill pubchem-database
这个技能是一个化学信息学工具，用于通过 PubChem 数据库进行化合物查询、分子属性检索、相似性和子结构搜索、生物活性数据访问等，支持 Python API 集成，适用于药物研发、化学研究和数据科学应用。关键词：PubChem、化学数据库、化合物查询、分子属性、生物活性、化学信息学、药物发现、数据分析、Python。
CausalPy数据加载示例Skill loading-datasets
该技能用于加载CausalPy库提供的内部示例数据集，方便用户进行因果分析方法（如双重差分法DID、中断时间序列ITS、合成控制法SC）的学习和演示，适用于数据科学和机器学习项目。关键词：CausalPy、数据加载、示例数据集、因果分析、DID、ITS、SC、数据科学、机器学习、SEO搜索。