数据分析 Skill技能列表
神经像素分析Skill neuropixels-analysis
这个技能是一个综合工具包，用于分析Neuropixels高密度神经记录数据，采用SpikeInterface、Allen Institute和International Brain Laboratory的最佳实践。它支持从原始数据加载（SpikeGLX/OpenEphys格式）、预处理（如过滤和运动校正）、尖峰排序（如Kilosort4）、质量指标计算（信噪比、ISI违规）、AI辅助视觉分析和单元整理的完整工作流程。适用于神经科学、细胞外电生理学和数据分析研究。关键词：神经记录、尖峰排序、Neuropixels、数据分析、AI辅助分析、神经科学研究。
A/B测试统计分析器Skill A/BTestStatisticalAnalyzer
A/B测试统计分析器是一款专业的实验数据分析工具，用于执行A/B测试的统计显著性检验、样本量计算、置信区间分析和SRM检测。该工具支持频率学派、贝叶斯和序贯测试等多种分析方法，适用于产品优化、营销策略评估和用户体验改进。关键词：A/B测试，统计显著性，假设检验，实验分析，数据驱动决策，功效分析，置信区间，贝叶斯统计。
CodexBar模型成本总结Skill model-usage
这个技能用于通过CodexBar CLI获取AI模型（如Codex或Claude）的使用成本数据，提供按模型的成本总结，支持当前模型或所有模型的摘要。包括数据获取、脚本化处理和JSON输出，方便进行成本监控和数据分析。关键词：CodexBar CLI, AI模型成本, 成本总结, 数据分析, 脚本化处理。
数据分析Skill data-analysis
此技能提供完整的端到端R数据分析工作流，专为数据科学项目设计，包括数据加载、探索性分析、回归建模，并生成发布就绪的表格和图表。适用于数据科学家和研究人员，关键词包括数据分析、R语言、数据可视化、回归分析、表格生成、R工作流、统计建模。
执行因果分析Skill performing-causal-analysis
执行因果分析技能利用CausalPy库进行因果模型拟合和影响估计，支持差异中的差异（DiD）、中断时间序列（ITS）、合成控制（SC）和断点回归（RD）等分析方法，适用于数据科学、经济学和量化金融领域，帮助用户从数据中提取因果洞察并进行可视化展示。关键词：因果分析、CausalPy、DiD、ITS、SC、RD、数据科学、量化金融、预测建模、数据分析。
emceeMCMC采样器Skill emcee-mcmc-sampler
emcee MCMC 采样器技能专为物理学领域的贝叶斯参数估计和后验采样设计。它提供仿射不变集成采样、并行回火、自相关分析、收敛性诊断以及先验/似然函数规范等核心功能。通过定义对数概率函数、初始化游走者、运行采样器、检查收敛性并提取后验分布，帮助研究人员高效完成不确定性量化、模型拟合和参数推断。关键词：贝叶斯推断，MCMC采样，参数估计，后验分布，物理学数据分析，emcee，收敛诊断，不确定性量化。
细胞基因普查技能Skill cellxgene-census
此技能用于查询和分析CZ CELLxGENE普查中的大规模单细胞基因组数据，支持按细胞类型、组织、疾病等元数据进行过滤，集成PyTorch、scanpy等工具，适用于生物信息学、机器学习模型训练和群体规模数据分析。关键词：单细胞分析、基因表达、数据分析、生物信息学、机器学习、数据查询。
欧洲核苷酸档案数据库技能Skill ena-database
这个技能用于通过API和FTP访问欧洲核苷酸档案（ENA），检索DNA/RNA序列、原始读取数据、基因组组装等，支持基因组学和生物信息学管道中的数据分析与处理。关键词：ENA、核苷酸序列、生物信息学、数据检索、API访问、基因组学、数据集成。
Excel专业建模与数据分析Skill xlsx
这是一个专业的Excel电子表格建模与数据分析技能，专注于财务模型构建、数据分析和自动化处理。该技能提供完整的Excel文件创建、编辑、分析工作流程，支持公式计算、格式设置、数据可视化和错误检查。适用于量化金融分析、财务建模、数据报表生成等场景，确保零公式错误和行业标准格式。关键词：Excel建模、财务分析、量化金融、数据可视化、公式计算、电子表格自动化、Python数据处理、金融模型、数据分析工具、报表生成。
A/B测试设置Skill ab-test-setup
这个技能用于帮助设计和实施A/B测试，以产生统计上有效、可操作的结果，适用于营销、产品和用户体验的优化。关键词包括：A/B测试、实验设计、统计显著性、转化率优化、多变量测试。
LogQL查询生成器Skill logql-generator
这是一个全面的LogQL查询生成工具，用于创建最佳实践的LogQL查询，适用于日志分析、仪表板、告警和故障排查。
DataCommons客户端Skill datacommons-client
Data Commons 客户端是一个 Python 库，用于访问 Data Commons 平台，提供程序化查询全球公共统计数据的功能，包括人口统计、经济指标、健康数据和环境统计等。适用于数据分析、量化金融、经济研究、学术探索和统计建模，关键词包括数据查询、API 集成、统计分析、公共数据访问、知识图谱和 Python 开发。