数据分析 Skill技能列表
MicrosoftClarity数据分析自动化Skill MicrosoftClarityAutomation
此技能用于自动化导出和分析 Microsoft Clarity 平台的用户行为数据，包括热图数据、会话指标和参与度分析，支持按浏览器、设备、国家/地区、来源等多维度细分。适用于量化金融、网站优化、数据分析和商业智能领域，帮助用户高效处理行为数据。关键词：Microsoft Clarity、自动化、用户行为分析、数据分析、量化金融、SEO优化、数据可视化。
Kaggle自动化Skill kaggle-automation
这个技能用于通过Rube MCP自动化Kaggle平台的各项任务，使用Composio的Kaggle工具包，实现数据科学和机器学习工作流的自动化，关键词包括：Kaggle自动化、数据科学、机器学习、MCP、Composio。
GoogleAds自动化Skill googleads-automation
此技能用于通过Rube MCP和Composio工具包自动化Google Ads分析任务，实现高效数据驱动营销。它包括列出Google Ads链接、运行GA4性能报告、检查维度与指标兼容性、管理GA4账户和属性。专注于数据集成、自动化工作流、营销分析和报告生成，适用于优化广告系列、提升营销ROI和数据分析效率。关键词：Google Ads自动化、Rube MCP、GA4报告、数据分析、营销工具、自动化工作流、云集成、商业智能。
MongoDB聚合管道Skill mongodb-aggregation-pipeline
这个技能是用于掌握MongoDB数据库中的聚合管道功能，实现复杂数据转换、分析和报告生成。它包括构建管道阶段、优化查询性能、进行数据分组、过滤和变换，适用于数据分析、商业智能和数据工程等场景。关键词：MongoDB, 聚合管道, 数据分析, 数据转换, 数据库查询, 报告生成, 数据治理, ETL开发。
Pint单位计算Skill pint-compute
Pint单位计算技能是一个使用Pint库进行单位感知计算的工具，支持单位转换、维度分析、单位算术等操作，适用于数据科学、工程和金融领域的数量处理与分析。关键词：单位计算、Pint库、数据转换、维度分析、量化金融、科学计算。
鲁丁实分析与复分析技能Skill rudin-real-complex-analysis
本技能专为解决Walter Rudin《实分析与复分析》教科书中的高级数学问题设计，涵盖测度论、勒贝格积分、Lp空间、泛函分析和复分析等核心主题。通过决策树、工具命令和关键定理参考，支持数学学习、问题解决和学术研究，关键词包括实分析、复分析、测度论、数学积分、泛函分析、解析函数。
极限Skill limits
这个技能用于解决实分析中的极限问题，提供基于决策树的策略，包括直接代入、处理不定形式、应用夹逼定理和ε-δ证明，并结合了Sympy和Z3等符号计算工具进行验证。适用于数学学习、研究和应用，提升极限求解效率。关键词：极限、实分析、数学求解、符号计算、决策树、验证工具。
收敛Skill convergence
这是一个实分析技能，用于解决序列和级数的收敛问题，提供决策树、收敛测试和计算工具，适合数学学习和研究。关键词：收敛，实分析，序列收敛，级数收敛，数学分析，问题解决策略。
nf-core生物信息学管道部署技能Skill nextflow-development
这个技能用于自动化部署和运行nf-core生物信息学管道，支持RNA-seq、WGS/WES、ATAC-seq等测序数据分析，帮助研究人员无需深入生物信息学知识即可进行基因表达、变异检测和染色质可及性分析。关键词：nf-core, Nextflow, 生物信息学, 数据分析, 基因表达, 变异调用, 染色质可及性, 自动化工作流
营销性能分析技能Skill performance-analytics
该技能用于分析和优化营销性能，通过关键指标监控、趋势分析和优化建议，帮助提升跨渠道营销活动的效果。关键词包括营销分析、数据驱动、性能评估、SEO优化、广告投放、内容营销、报告模板、趋势预测、归因模型、优化框架。
数据分析Skill data-analysis
这个技能用于使用DuckDB分析用户上传的Excel和CSV文件，支持数据探索、SQL查询、统计汇总和结果导出，适用于数据科学和商业智能场景。关键词：数据分析、Excel处理、CSV解析、SQL查询、统计摘要、DuckDB、数据工程、商业智能、量化金融。
CSV数据摘要工具Skill csv-data-summarizer
该技能自动分析CSV文件，生成全面的数据摘要、统计分析和可视化图表，适用于销售、金融、客户等多种数据类型，基于Python和pandas实现，无需用户交互直接提供完整洞察。关键词：CSV, 数据分析, 数据可视化, 自动分析, Python, pandas, 统计摘要, 数据洞察。