pymatgen是一个全面的Python材料分析库，专为计算材料科学设计。它支持晶体结构创建与转换（如CIF、POSCAR格式）、相图与热力学稳定性分析、电子结构数据（能带结构、态密度）处理、表面与界面生成、材料项目数据库访问等功能。适用于材料科学家、研究人员进行高效材料发现、高通量计算工作流和数据分析。关键词：Python, 材料科学, 晶体结构, 相图, 电子结构, 材料项目, 计算化学, 数据分析。

OMERO 集成技能是一个用于管理、可视化和分析显微镜图像数据的开源平台。通过Python API，用户可以访问图像、检索数据集、分析像素、管理ROI（兴趣区域）和注释，支持批处理和高内涵筛选工作流。关键词：显微镜数据管理，Python API，图像分析，ROI管理，批处理，高内涵筛选，科学数据平台。

COBRApy 是一个用于约束基重建与分析（COBRA）的 Python 库，专注于代谢模型的构建、模拟和优化。它支持通量平衡分析、通量可变性分析、基因敲除、通量采样、SBML模型处理等功能，广泛应用于系统生物学、代谢工程、药物研发和生物医学研究。关键词：约束建模、代谢分析、Python、系统生物学、代谢工程、通量平衡分析、基因敲除、生物信息学。

这个技能用于分析Claude Code项目的会话数据，生成效率报告，帮助优化模型使用、工具效率和任务委托，以提高项目成本效益和性能。关键词：Claude Code, 上下文效率, 数据分析, 模型优化, 工具使用, 任务委托, SEO搜索优化。

AnnData是Python中用于单细胞基因组学数据存储和操作的库，支持数据创建、文件I/O、拼接和内存高效工作流。关键词：AnnData, 单细胞基因组学, 数据分析, Python, 数据管理, scRNA-seq, 生物信息学

这个技能用于访问COSMIC癌症突变数据库，支持查询体细胞突变、癌症基因普查、突变特征、基因融合等数据，适用于癌症研究、精准肿瘤学和生物信息学分析。关键词包括：COSMIC数据库、癌症突变、体细胞突变、基因普查、突变特征、基因融合、癌症研究、精准肿瘤学、数据访问、生物信息学。

Marimo 是一个交互式编程环境，允许用户创建响应式的 Python 笔记本，这些笔记本可以作为脚本执行和部署为应用程序。这个技能涵盖了 Marimo 的核心概念、单元结构、反应性规则、UI 元素创建和布局、数据处理、SQL 集成、可视化最佳实践以及故障排除。

这个技能专注于帮助用户设置、改进或审计分析跟踪和测量，以提供可操作的洞察，以支持市场营销和产品决策。关键词包括：分析实施、测量、数据洞察、市场营销、产品决策。

页面转化率优化（CRO）专家专注于分析营销页面并提供可操作的建议，以提高页面的转化率，包括价值主张、标题效果、CTA放置、视觉层次、信任信号、异议处理和摩擦点等多个维度。

用于数据驱动的营销决策的性能测量和归因建模，包括设置跟踪、分析活动表现、构建归因模型和创建营销报告。

该技能用于通过统计假设检验，包括t检验、卡方检验、方差分析和p值分析，进行统计显著性、假设验证和A/B测试。

生存分析是一种统计方法，用于分析和预测事件发生前的时间，如临床试验中的患者生存时间、产品故障时间等。它能够处理截尾数据，即那些在研究结束时尚未发生事件的数据。关键词包括：生存时间、截尾、风险、生存曲线、风险比。