数据分析 Skill技能列表
分析追踪Skill analytics-tracking
分析追踪技能专注于设置和优化数据分析跟踪系统，如Google Analytics 4 (GA4)、Google Tag Manager (GTM)、事件追踪和UTM参数，以收集关键数据并生成洞察，支持营销策略、产品改进和业务增长决策。关键词包括：数据分析、追踪、GA4、GTM、事件追踪、UTM参数、营销分析、数字营销、数据驱动决策。
谷歌分析Skill google-analytics
该技能用于分析 Google Analytics 数据，评估网站性能指标，识别流量模式，并提供数据驱动的改进建议。关键词：Google Analytics、网站分析、数据分析、SEO、流量优化、用户行为、转化率。
YouTube播客更新监控Skill youtube-feed
这个技能用于自动化监控用户关注的YouTube播客频道，获取最新视频更新，提供中文翻译、嘉宾介绍和内容摘要。它通过Python脚本抓取数据，支持自定义时间范围，并集成到播客处理工作流中，适用于AI、科技等领域的内容管理。关键词：YouTube播客监控、自动化更新获取、数据抓取、内容翻译、播客管理、SEO优化。
Marimo交互式笔记本开发技能Skill working-with-marimo
此技能用于在Marimo笔记本中进行交互式数据科学开发，通过计划-执行-验证循环确保代码质量、数据准确性和执行效率。它支持创建、编辑和验证笔记本，涵盖数据检查、错误分析和输出验证，适用于数据分析、可视化和Python脚本开发。关键词：Marimo、交互式开发、数据科学、验证循环、笔记本、数据分析、Python、代码质量、执行验证、数据可视化。
安慰剂分析Skill running-placebo-analysis
这个技能用于执行时间安慰剂灵敏度分析，验证因果声明的有效性。它通过模拟干预前后的数据折叠来检查模型是否错误检测效应，确保因果实验的稳健性。适用于数据科学、机器学习和因果推断领域，关键词包括安慰剂分析、因果验证、模型稳健性、灵敏度测试、CausalPy、数据科学实验。
执行因果分析Skill performing-causal-analysis
执行因果分析技能利用CausalPy库进行因果模型拟合和影响估计，支持差异中的差异（DiD）、中断时间序列（ITS）、合成控制（SC）和断点回归（RD）等分析方法，适用于数据科学、经济学和量化金融领域，帮助用户从数据中提取因果洞察并进行可视化展示。关键词：因果分析、CausalPy、DiD、ITS、SC、RD、数据科学、量化金融、预测建模、数据分析。
CausalPy数据加载示例Skill loading-datasets
该技能用于加载CausalPy库提供的内部示例数据集，方便用户进行因果分析方法（如双重差分法DID、中断时间序列ITS、合成控制法SC）的学习和演示，适用于数据科学和机器学习项目。关键词：CausalPy、数据加载、示例数据集、因果分析、DID、ITS、SC、数据科学、机器学习、SEO搜索。
实验设计方法选择Skill designing-experiments
该技能帮助用户根据数据结构和研究问题，选择合适的准实验方法，如差中差(DiD)、中断时间序列(ITS)或合成控制(SC)，以实现有效的因果推断。关键词：准实验方法、因果推断、DiD、ITS、SC、实验设计、数据分析。
转化率优化方法论Skill cro-methodology
转化率优化（CRO）方法论是一种基于客户研究的科学方法，用于提高网站和数字产品的转化率。它通过系统化流程，包括客户研究、异议处理、说服资产利用、A/B测试等，帮助企业发现并消除访客不转化的原因，从而提升业务绩效。关键词包括：转化率优化、CRO、客户研究、A/B测试、说服资产、转化漏斗、数据分析。
费米估算技能Skill estimation-fermi
费米估算技能用于在数据稀缺或时间有限时，通过分解复杂问题为可估算部分，进行快速数量级估算。适用于市场 sizing、资源规划、可行性检查、战略决策等场景。关键词：费米估算、数量级估算、市场 sizing、资源规划、可行性研究、数据分析、战略评估。
决策矩阵Skill decision-matrix
决策矩阵是一种结构化工具，用于在加权标准下比较多个备选方案，支持透明、数据驱动的决策分析。它通过评分和权重计算，帮助揭示主观因素，优化权衡选择，适用于供应商评估、策略选择等场景。关键词：决策矩阵、数据分析、权重评分、备选方案比较、透明决策、数据驱动、权衡分析。
代码数据分析脚手架Skill code-data-analysis-scaffolds
代码数据分析脚手架技能提供结构化框架、清单和模板，用于软件工程和数据科学中的技术工作，如测试驱动开发（TDD）、探索性数据分析（EDA）、统计分析、因果推断、预测建模和质量验证。关键词：代码测试、数据探索、统计分析、模型构建、技术验证、软件工程、数据科学。