数据分析 Skill技能列表
MongoDB聚合管道Skill mongodb-aggregation-pipeline
这个技能是用于掌握MongoDB数据库中的聚合管道功能，实现复杂数据转换、分析和报告生成。它包括构建管道阶段、优化查询性能、进行数据分组、过滤和变换，适用于数据分析、商业智能和数据工程等场景。关键词：MongoDB, 聚合管道, 数据分析, 数据转换, 数据库查询, 报告生成, 数据治理, ETL开发。
收敛Skill convergence
这是一个实分析技能，用于解决序列和级数的收敛问题，提供决策树、收敛测试和计算工具，适合数学学习和研究。关键词：收敛，实分析，序列收敛，级数收敛，数学分析，问题解决策略。
OMERO显微镜数据管理平台集成Skill omero-integration
OMERO 集成技能提供Python API访问OMERO平台，用于管理、分析和可视化显微镜图像数据。支持数据检索、像素分析、ROI管理、批量处理等功能，适用于高通量筛选和显微镜工作流程。关键词：OMERO、显微镜数据管理、Python API、图像分析、ROI、高通量筛选、数据科学。
PubChem数据库查询技能Skill pubchem-database
这个技能用于通过 PubChem 数据库查询化学化合物，支持名称、CID、SMILES 等多种标识符搜索，检索分子属性，进行相似性和子结构搜索，访问生物活性数据。适用于药物研发、化学信息学、科研数据分析等领域。关键词：PubChem, 化学数据库, 化合物查询, 分子属性, 相似性搜索, 子结构搜索, 生物活性, 药物发现, 数据检索, 科研工具。
PDB数据库访问工具Skill pdb-database
这个技能用于访问RCSB PDB数据库，允许用户搜索和下载蛋白质和核酸的3D结构数据，包括文本、序列和结构相似性搜索，下载坐标文件（如PDB和mmCIF格式），检索元数据，适用于结构生物学研究、药物发现、生物信息学分析和科研数据工程。关键词：PDB数据库、3D结构、蛋白质结构、核酸结构、数据检索、结构生物学、药物发现、生物信息学、数据科学。
GWAS目录数据库查询Skill gwas-database
该技能用于查询NHGRI-EBI GWAS目录数据库，获取遗传变异与性状关联数据，支持遗传流行病学研究和风险评分模型构建。关键词：GWAS、数据库查询、SNP、性状关联、遗传学、数据分析。
ENA数据库Skill ena-database
这个技能用于通过REST API和FTP访问欧洲核苷酸存档（ENA），检索DNA/RNA序列、原始读段（FASTQ）、基因组组装和相关元数据，适用于基因组学和生物信息学管道。支持多种数据格式和高级搜索功能，方便数据集成和分析。关键词：基因组学，生物信息学，序列数据，API访问，数据检索，欧洲核苷酸存档。
nf-core生物信息学管道部署技能Skill nextflow-development
这个技能用于自动化部署和运行nf-core生物信息学管道，支持RNA-seq、WGS/WES、ATAC-seq等测序数据分析，帮助研究人员无需深入生物信息学知识即可进行基因表达、变异检测和染色质可及性分析。关键词：nf-core, Nextflow, 生物信息学, 数据分析, 基因表达, 变异调用, 染色质可及性, 自动化工作流
表单转化率优化Skill form-cro
表单转化率优化（Form CRO）是一种专注于提高网站表单完成率和转化率的技能，涉及表单设计、用户体验优化、A/B测试和数据分析，旨在减少用户摩擦、捕获高质量数据并提升营销效果。关键词包括：表单优化、转化率提升、用户体验、CRO策略、A/B测试、数据分析。
谷歌分析Skill google-analytics
该技能用于分析 Google Analytics 数据，评估网站性能指标，识别流量模式，并提供数据驱动的改进建议。关键词：Google Analytics、网站分析、数据分析、SEO、流量优化、用户行为、转化率。
Marimo交互式笔记本开发技能Skill working-with-marimo
此技能用于在Marimo笔记本中进行交互式数据科学开发，通过计划-执行-验证循环确保代码质量、数据准确性和执行效率。它支持创建、编辑和验证笔记本，涵盖数据检查、错误分析和输出验证，适用于数据分析、可视化和Python脚本开发。关键词：Marimo、交互式开发、数据科学、验证循环、笔记本、数据分析、Python、代码质量、执行验证、数据可视化。
安慰剂分析Skill running-placebo-analysis
这个技能用于执行时间安慰剂灵敏度分析，验证因果声明的有效性。它通过模拟干预前后的数据折叠来检查模型是否错误检测效应，确保因果实验的稳健性。适用于数据科学、机器学习和因果推断领域，关键词包括安慰剂分析、因果验证、模型稳健性、灵敏度测试、CausalPy、数据科学实验。