社交媒体营销活动分析器是一款专注于分析跨平台（如Facebook、Instagram、Twitter等）营销活动表现的工具。它能计算关键互动指标（如互动率、点击率）、进行投资回报率分析、提供受众洞察（如人口统计、活跃时段），并生成数据驱动的优化建议和可视化报告，帮助营销人员和机构做出更明智的决策。关键词：社交媒体分析，营销活动绩效，互动指标，投资回报率ROI，受众洞察，数据驱动营销，多平台分析。

该技能用于分析现实电视节目的叙事构造、角色发展和类型惯例，支持学术研究、内容分析和媒体制作。关键词包括：现实电视、叙事分析、角色弧线、编辑技术、学术研究、内容创作、SEO优化。

COBRApy 是一个用于约束基重建与分析（COBRA）的 Python 库，专注于代谢模型的构建、模拟和优化。它支持通量平衡分析、通量可变性分析、基因敲除、通量采样、SBML模型处理等功能，广泛应用于系统生物学、代谢工程、药物研发和生物医学研究。关键词：约束建模、代谢分析、Python、系统生物学、代谢工程、通量平衡分析、基因敲除、生物信息学。

该技能用于审计系统回顾和元分析研究稿件，确保其符合PRISMA 2020报告标准，提升科研论文质量和可重复性。关键词：PRISMA、系统回顾、元分析、合规检查、科研审计、数据合成。

这个技能用于分析Claude Code项目的会话数据，生成效率报告，帮助优化模型使用、工具效率和任务委托，以提高项目成本效益和性能。关键词：Claude Code, 上下文效率, 数据分析, 模型优化, 工具使用, 任务委托, SEO搜索优化。

这个技能通过Rube MCP和Composio工具包实现Simple Analytics任务的自动化，包括工具发现、连接管理和工作流执行，提升数据分析效率和集成能力。关键词：Simple Analytics, 自动化, Rube MCP, Composio, 数据分析, 工具集成, 工作流自动化, 数据工程。

这个技能用于通过Rube MCP自动化Kaggle平台的各项任务，使用Composio的Kaggle工具包，实现数据科学和机器学习工作流的自动化，关键词包括：Kaggle自动化、数据科学、机器学习、MCP、Composio。

这个技能是用于掌握MongoDB数据库中的聚合管道功能，实现复杂数据转换、分析和报告生成。它包括构建管道阶段、优化查询性能、进行数据分组、过滤和变换，适用于数据分析、商业智能和数据工程等场景。关键词：MongoDB, 聚合管道, 数据分析, 数据转换, 数据库查询, 报告生成, 数据治理, ETL开发。

这个技能专注于在图形数论中应用模算术解决问题，包括扩展欧几里得算法、中国剩余定理、欧拉定理等关键技术，并利用工具如Sympy和Z3进行计算和证明。关键词：模运算，图数论，问题解决，算法，数学工具。

页面转化率优化 (CRO) 是一种通过分析营销页面（如主页、落地页、定价页等）并提供可操作建议来提高转化率的专业技能。它涉及评估页面类型、流量上下文，并基于价值主张清晰度、标题有效性、CTA优化、视觉层次、信任信号、异议处理和摩擦点等多个维度进行分析，以实施快速优化、高影响力更改和A/B测试。适用于网站优化、营销增长和数据分析场景，帮助改进用户转化行为。关键词：CRO, 转化率优化, 页面优化, 营销增长, 数据分析, A/B测试, 用户体验优化, 网站转化。

A/B 测试设计技能是一个专注于统计实验设计与分析的专家工具。它帮助产品团队科学地设计在线实验（如A/B测试、多变量测试），计算所需的样本量，定义核心指标与护栏指标，并进行严格的统计分析以验证假设。该技能能计算统计功效、显著性、置信区间，支持多变量校正和细分分析，最终为产品迭代提供基于数据的决策建议（如发布、迭代或终止）。关键词：A/B测试，实验设计，统计分析，样本量计算，功效分析，置信区间，产品优化，数据驱动决策，假设检验，多变量测试。

Marimo 是一个交互式编程环境，允许用户创建响应式的 Python 笔记本，这些笔记本可以作为脚本执行和部署为应用程序。这个技能涵盖了 Marimo 的核心概念、单元结构、反应性规则、UI 元素创建和布局、数据处理、SQL 集成、可视化最佳实践以及故障排除。