数据分析 Skill技能列表
表单转化率优化Skill form-cro
表单转化率优化（Form CRO）是一种专注于提高网站表单完成率和转化率的技能，涉及表单设计、用户体验优化、A/B测试和数据分析，旨在减少用户摩擦、捕获高质量数据并提升营销效果。关键词包括：表单优化、转化率提升、用户体验、CRO策略、A/B测试、数据分析。
竞争广告提取与分析器Skill competitive-ads-extractor
该技能用于从广告库中提取和分析竞争对手的广告，以了解其消息、创意和策略，为营销活动提供洞察和优化。关键词：竞争广告分析、广告提取、营销洞察、SEO优化、竞品研究、市场定位。
谷歌分析Skill google-analytics
该技能用于分析 Google Analytics 数据，评估网站性能指标，识别流量模式，并提供数据驱动的改进建议。关键词：Google Analytics、网站分析、数据分析、SEO、流量优化、用户行为、转化率。
YouTube播客更新监控Skill youtube-feed
这个技能用于自动化监控用户关注的YouTube播客频道，获取最新视频更新，提供中文翻译、嘉宾介绍和内容摘要。它通过Python脚本抓取数据，支持自定义时间范围，并集成到播客处理工作流中，适用于AI、科技等领域的内容管理。关键词：YouTube播客监控、自动化更新获取、数据抓取、内容翻译、播客管理、SEO优化。
Marimo交互式笔记本开发技能Skill working-with-marimo
此技能用于在Marimo笔记本中进行交互式数据科学开发，通过计划-执行-验证循环确保代码质量、数据准确性和执行效率。它支持创建、编辑和验证笔记本，涵盖数据检查、错误分析和输出验证，适用于数据分析、可视化和Python脚本开发。关键词：Marimo、交互式开发、数据科学、验证循环、笔记本、数据分析、Python、代码质量、执行验证、数据可视化。
安慰剂分析Skill running-placebo-analysis
这个技能用于执行时间安慰剂灵敏度分析，验证因果声明的有效性。它通过模拟干预前后的数据折叠来检查模型是否错误检测效应，确保因果实验的稳健性。适用于数据科学、机器学习和因果推断领域，关键词包括安慰剂分析、因果验证、模型稳健性、灵敏度测试、CausalPy、数据科学实验。
CausalPy数据加载示例Skill loading-datasets
该技能用于加载CausalPy库提供的内部示例数据集，方便用户进行因果分析方法（如双重差分法DID、中断时间序列ITS、合成控制法SC）的学习和演示，适用于数据科学和机器学习项目。关键词：CausalPy、数据加载、示例数据集、因果分析、DID、ITS、SC、数据科学、机器学习、SEO搜索。
转化率优化方法论Skill cro-methodology
转化率优化（CRO）方法论是一种基于客户研究的科学方法，用于提高网站和数字产品的转化率。它通过系统化流程，包括客户研究、异议处理、说服资产利用、A/B测试等，帮助企业发现并消除访客不转化的原因，从而提升业务绩效。关键词包括：转化率优化、CRO、客户研究、A/B测试、说服资产、转化漏斗、数据分析。
费米估算技能Skill estimation-fermi
费米估算技能用于在数据稀缺或时间有限时，通过分解复杂问题为可估算部分，进行快速数量级估算。适用于市场 sizing、资源规划、可行性检查、战略决策等场景。关键词：费米估算、数量级估算、市场 sizing、资源规划、可行性研究、数据分析、战略评估。
决策矩阵Skill decision-matrix
决策矩阵是一种结构化工具，用于在加权标准下比较多个备选方案，支持透明、数据驱动的决策分析。它通过评分和权重计算，帮助揭示主观因素，优化权衡选择，适用于供应商评估、策略选择等场景。关键词：决策矩阵、数据分析、权重评分、备选方案比较、透明决策、数据驱动、权衡分析。
数据分析Skill data-analysis
此技能提供完整的端到端R数据分析工作流，专为数据科学项目设计，包括数据加载、探索性分析、回归建模，并生成发布就绪的表格和图表。适用于数据科学家和研究人员，关键词包括数据分析、R语言、数据可视化、回归分析、表格生成、R工作流、统计建模。
PostHog数据分析技能Skill posthog-analytics
这个技能用于通过安全查询PostHog生产数据来调查用户行为、分析指标、检查功能标志状态、调试用户问题等，适用于用户行为分析、功能标志管理、LLM成本监控等场景。关键词：PostHog、数据分析、用户行为、功能标志、A/B测试、LLM分析。