医疗健康 Skill技能列表

4.5

高血压患者随访与检查管理SOPSkill "个月/血液检查/心电图"

这个技能提供了一个标准操作程序,用于管理高血压患者的定期随访和医学检查,包括血压监测、药物评估、生活方式管理和年度全面检查,如血液检查和心电图。适用于医疗健康领域,帮助控制病情和预防并发症,关键词:医疗随访、血压控制、血液检查、心电图、健康管理。

4.5

血压监测与警报系统Skill "blood-pressure-monitoring-system-with-alerts"

这个技能用于创建血压监测系统,每天记录血压数据,根据异常级别提供智能警报,并在持续高读数时自动生成医生沟通摘要,帮助管理高血压和改善健康监测。关键词:血压监测、警报系统、健康管理、远程医疗、医疗科技、高血压管理。

4.5

狗护理食欲下降升级规则Skill "dog-care-escalation-rule-for-appetite-decline"

这个技能提供了一个时间限制、基于客观标准的狗食欲下降临床升级规则,用于在食欲下降持续48小时或出现红旗症状时,触发兽医咨询和文档记录。关键词:狗护理、食欲下降、临床升级、兽医咨询、健康管理、宠物健康、临床升级协议。

4.5

家庭高血压提醒策略Skill "family-hypertension-reminder-policy"

这个技能用于生成家庭场景下的高血压血压监测提醒,帮助照顾者以简洁、低频率的方式提醒患者检查血压,避免造成负担,适用于健康管理和远程医疗领域,关键词包括高血压、家庭照护、血压监测、提醒策略、健康管理和远程医疗。

4.5

狗护理计划双版本生成器Skill "dog-care-plan-dual-version-generator"

这个技能是一个狗护理计划双版本生成器,用于创建同步的日常自我管理和委托交接护理计划。它基于用户输入参数,包括喂养量、体重、散步计划等,并嵌入临床升级规则以确保宠物健康。关键词:狗护理、健康监控、协议生成、宠物管理、临床升级、委托交接。

4.5

开放靶点数据库Skill opentargets-database

这个技能用于查询开放靶点平台,系统识别和优先化治疗药物靶点,通过整合遗传学、组学、文献等数据,支持药物靶点发现、疾病关联分析、证据检索和药物信息查询。关键词:药物靶点发现、疾病关联、遗传证据、药物研发、生物信息学、靶点评估、药物重定位。

4.5

资深FDA顾问与专家Skill fda-consultant-specialist

提供高级FDA监管咨询服务,专精于医疗设备公司的FDA途径分析、QSR合规、HIPAA评估和网络安全指导。关键词包括FDA监管、医疗设备合规、HIPAA、网络安全、QSR、质量系统法规、监管提交。

4.5

高血压随访临床摘要Skill "hypertension-followup-clinical-summary"

本技能用于基于家庭血压监测数据生成临床摘要,支持高血压患者的随访管理。通过规则驱动的方式,为医生交接和护理人员周度风险审查提供客观、阈值化的信息,避免主观解读。关键词:高血压、临床摘要、家庭监测、规则生成、健康管理、SEO优化。

4.5

血压监测与随访触发Skill "blood-pressure-monitoring-and-follow-up-trigger"

这是一个健康监测技能,专注于血压跟踪,通过每日简洁提醒、异常检测和自动生成医生及家庭报告,实现非侵入性的个人健康管理。关键词:健康监测、血压跟踪、提醒系统、非侵入性、自动化报告、医疗保健、随访警报。

4.5

治疗计划写作Skill treatment-plans

本技能用于生成医疗治疗计划的专业LaTeX/PDF文档,适用于所有临床专业,包括一般医疗治疗、康复治疗、心理健康护理、慢性疾病管理、围手术期护理和疼痛管理。它基于SMART目标框架、证据支持的干预措施、法规合规性(如HIPAA)和简洁格式,帮助临床医生快速创建可操作、以患者为中心的治疗计划。关键词:治疗计划、医疗文档、LaTeX、PDF、临床医学、SMART目标、HIPAA合规、患者教育、康复计划、心理健康治疗。

4.5

Rowan量子化学平台Skill rowan

Rowan是一个云基的量子化学平台,通过Python API提供自动化计算化学工作流,支持分子性质预测(如pKa、溶解度)、几何优化、构象搜索、蛋白质-配体对接和AI驱动的蛋白质共折叠。它利用DFT、半经验和神经网络势方法,适用于药物研发、化学研究、量子化学计算和自动化化学分析。关键词:量子化学、云平台、Python API、药物发现、AI模型、计算化学、分子模拟、蛋白质对接、共折叠。

4.5

药物化学过滤器Skill medchem

Medchem是一个Python库,用于药物发现工作流程中的分子过滤和优先级排序。它应用药物相似性规则(如Lipinski规则)、结构警报、PAINS过滤器等,帮助高效筛选和优先处理化合物库,提升药物研发效率。关键词:药物化学、分子过滤、Python库、药物发现、Lipinski规则、结构警报、化合物筛选。