医疗健康 Skill技能列表
医疗监测提醒系统Skill "medical-monitoring-reminder-system"
这是一个医疗监测提醒系统，专为慢性病（如高血压）日常管理设计。系统基于每日早/晚双时段测量，通过量化异常指标（如血压值、持续天数）触发非侵入式简洁提醒，控制每日提醒不超过3次，避免过度打扰患者和家属。包含紧急情况即刻就医触发规则、手动监督机制，并推荐上臂式设备。关键词：医疗监测、提醒系统、慢性病管理、健康管理、远程医疗、非侵入式提醒、异常检测。
宠物护理计划的医疗升级协议Skill "medical-escalation-protocol-for-pet-care-plans"
这个技能用于为宠物护理计划制定结构化医疗升级协议，明确响应级别和时间表，以应对健康警告信号如食欲下降、呕吐、腹泻等，方便宠物主人进行健康管理。关键词包括宠物健康、医疗升级协议、健康监测、宠物护理计划、医疗规则。
血压监测与警报系统Skill "blood-pressure-monitoring-system-with-alerts"
这个技能用于创建血压监测系统，每天记录血压数据，根据异常级别提供智能警报，并在持续高读数时自动生成医生沟通摘要，帮助管理高血压和改善健康监测。关键词：血压监测、警报系统、健康管理、远程医疗、医疗科技、高血压管理。
高血压患者随访与检查管理SOPSkill "个月/血液检查/心电图"
这个技能提供了一个标准操作程序，用于管理高血压患者的定期随访和医学检查，包括血压监测、药物评估、生活方式管理和年度全面检查，如血液检查和心电图。适用于医疗健康领域，帮助控制病情和预防并发症，关键词：医疗随访、血压控制、血液检查、心电图、健康管理。
家庭高血压监测协议Skill "family-hypertension-blood-pressure-monitoring-with-quiet-alerts-and-clinician-summary"
这个技能是一个家庭高血压监测协议，通过验证异常血压模式触发低干扰临床随访，自动生成每日提醒或临床医生就绪摘要，帮助家庭护理者高效管理高血压。关键词包括高血压、家庭监测、安静警报、临床摘要、血压监测、健康管理、远程医疗。
家庭高血压安静监测技能Skill "family-based-hypertension-monitoring-with-quiet-alerts"
这个技能用于家庭照顾者通过每日早晚血压监测，触发基于规则的临床警报，避免过度打扰，确保及时干预高血压风险。关键词：高血压，家庭护理，临床警报，安静监测，健康管理，风险报告。
每日健康监测计划Skill "health-monitoring-plan-with-daily-frequency"
本技能用于生成结构化的健康监测计划，指定每日早晨和晚上的监测频率，自动识别异常健康值，并设置警报协议以触发医疗随访，确保患者安全和数据隐私。关键词：健康监测、每日频率、异常值识别、警报系统、医疗随访、数据隐私、临床指南。
宠物护理计划-食欲下降医疗升级规则Skill "宠物护理计划-食欲下降医疗升级规则"
此技能用于创建宠物护理计划，专门处理食欲下降时的医疗升级流程。它提供清晰的步骤指南，包括何时联系兽医、紧急情况处理方式，并整合到现有护理计划中，确保宠物及时获得医疗照顾。关键词：宠物护理、医疗升级、食欲监测、兽医咨询、健康管理。
犬类食欲下降响应规则Skill "dog-care-appetite-decline-response-rule"
这个技能是一个决策规则，用于监控狗的食欲下降情况，当满足特定条件时自动触发兽医咨询，帮助宠物主人及时处理健康问题。关键词包括：狗护理、食欲下降、兽医咨询、临床协议、健康监控、宠物健康。
家庭血压监测与安静提醒及每周风险摘要Skill "family-blood-pressure-monitoring-with-quiet-reminders-and-weekly-risk-summary"
这个技能是一个家庭血压监测协议，旨在帮助护理人员管理高血压老年人的日常血压测量，通过安静提醒和每周风险摘要支持医疗随访。关键词：血压监测，家庭护理，健康管理，提醒系统，风险报告，高血压管理。
高血压随访管理技能Skill "chronic-disease-blood-pressure-follow-up"
这个技能是一个高血压随访管理工具，用于每日监测血压、自动生成医生沟通摘要，并优化提醒频率，帮助患者管理慢性病健康。关键词：高血压管理、血压监测、慢性病随访、健康记录、医疗保健。
Datamol化学信息学技能Skill datamol
Datamol 是一个用于化学信息学的Python库，专注于标准药物发现。它提供对RDKit的轻量级、Pythonic包装，简化分子操作如SMILES解析、标准化、描述符计算、指纹生成、3D构象分析、聚类和支架提取。支持并行处理和云存储，返回原生的RDKit分子对象，与RDKit生态系统完全兼容。关键词：Python, RDKit, 化学信息学, 药物发现, 分子描述符, 3D构象, 聚类分析, 支架提取, 并行处理, 云存储。