其他 Skill技能列表
摘要构建技能Skill digest
这个技能用于构建高质量的新闻或主题摘要，专注于技术领域和研究论文，通过使用精选的可信来源确保信息准确性和价值。它适用于生成每日或每周汇总、最新动态报告、内容聚合等场景。关键词：摘要构建、技术新闻、研究论文、高质量来源、内容聚合、信息摘要。
销售电话准备Skill call-prep
这个技能用于快速准备销售电话，通过整合账户信息、参会者研究和网络搜索，生成详细的准备简报，包括议程、问题和潜在异议处理。支持与CRM、电子邮件等销售工具集成，提升准备效率和质量。关键词：销售电话准备、CRM集成、议程生成、参会者分析、网络研究、销售工具。
新闻源验证与事实核查Skill source-verification
这个技能专注于新闻和研究领域的来源验证和事实核查工作流，用于确保信息的准确性和可靠性。它涵盖验证声明、检查来源可信度、分析社交媒体账户、进行反向图像搜索、构建验证痕迹等关键任务。适用于记者、事实核查员和研究人员处理未经核实信息。关键词包括：源验证、事实核查、新闻工作流、数字取证、社交媒体分析、反向图像搜索、验证方法。
APStyle新闻写作与编辑Skill newsroom-style
这个技能用于应用美联社（AP）风格和新闻室惯例进行专业新闻写作、编辑和格式化。它确保新闻内容在数字、日期、标题、引用等方面符合标准，提高可读性和专业性。关键词：新闻写作、AP Style、编辑、格式化、SEO优化。
采访准备Skill interview-prep
这个技能用于新闻采访的准备工作，包括背景研究、问题框架设计、日志管理、录音同意和后续协议。关键词：采访准备、新闻研究、问题设计、采访技巧、录音法律、归属指南、SEO优化、记者培训。
事实核查工作流Skill fact-check-workflow
这个技能提供了一套结构化工作流程，用于在新闻业中系统化核查声明的真实性，确保报道准确性。它涵盖声明提取、证据收集、来源联系、评级决策和纠正协议等关键步骤，适用于预发布文章核实、事实核查故事评级、源语句验证和新闻编辑室标准建立。关键词：事实核查，新闻核实，工作流程，证据收集，声明验证，评级尺度，纠正协议。
编辑工作流程管理Skill editorial-workflow
这个技能用于高效管理新闻编辑室的工作流程，包括故事分配跟踪、编辑日历规划、截止日期监控、交接协议实施、内容发布清单和流程文档化。关键词：编辑工作流程、新闻管理、故事跟踪、截止日期控制、交接协议、SEO优化、内容发布、工作流程文档。
Shopify开发Skill shopify-developer
这个技能涵盖了Shopify电商平台的全面开发参考，包括Liquid模板语言、主题开发（OS 2.0）、GraphQL Admin API、Storefront API、自定义应用开发、Shopify Functions、Hydrogen框架、性能优化和调试。适用于处理.liquid文件、创建主题部分和块、编写GraphQL查询或突变、使用CLI和Polaris构建Shopify应用、通过Ajax API实现购物车操作、优化Shopify商店的核心Web指标、调试Liquid或API错误、配置settings_schema.json、访问Shopify对象（产品、集合、购物车、客户）、使用Liquid过滤器、创建应用扩展、处理webhooks、从Scripts迁移到Functions，或使用Hydrogen和React Router 7构建无头商店前端。关键词：Shopify开发、电商平台、Liquid模板、GraphQL API、主题定制、应用开发、性能优化。
简单文本格式化器Skill simple-formatter
此技能用于文本格式化，根据风格指南自动实现句子大写、间距修复和标点规则应用。它是一个基于Python的工具，适用于简单文本处理任务。关键词：文本格式化，句子大写，间距修复，标点规则，Python工具，SEO优化。
安全文件读取器Skill safe-file-reader
该技能用于安全地从文档目录中读取文件，并进行验证，确保文件操作的安全性，适用于Python环境。关键词：文件读取、安全、文档目录、验证、Python编程。
安全计算器Skill safe-calculator
安全计算器技能用于安全地评估数学表达式，通过Python等工具实现，确保计算过程无风险，适用于软件开发、教育和数据分析场景。关键词：安全计算器、数学表达式求值、Python工具、计算安全、软件开发工具。
抽奖赢家选择器Skill raffle-winner-picker
这个技能用于从列表、电子表格或Google表格中随机选择赢家，适用于抽奖、竞赛和赠品活动。它使用加密安全的随机选择方法，确保公平、无偏见和透明度，支持多源数据、多赢家选择和重复预防。关键词：随机选择、公平抽奖、透明过程、数据处理、赢家选取。