这个技能专注于基于Plans.md任务进行功能实现和代码编写，强调质量保证和测试驱动开发（TDD）。它禁止硬编码和存根实现，提倡使用LSP工具进行代码分析，帮助确保代码质量和可维护性。关键词：功能实现、代码编写、Plans.md、质量保证、TDD、LSP、软件开发、测试创建。

这个技能用于集成OpenAI Codex到Claude Code中，提供代码评审的第二意见，实现AI之间的无偏见严格评审。适用于代码质量检查、设计评审和系统设置，提高软件开发质量。关键词：Codex, 代码评审, AI评审, Claude Code, 第二意见, 代码质量, 软件测试, 自动化评审。

这是一个使用Playwright框架进行本地Web应用自动化测试的技能帮助开发者验证前端功能、调试UI行为、捕获浏览器截图和查看日志提高测试效率和代码质量。关键词：Web应用测试、Playwright、前端测试、UI自动化、本地服务器管理。

此技能用于自动化执行项目测试套件，包括代码检查、类型检查、单元测试和构建验证，并以结构化 JSON 格式报告结果，便于集成到持续集成流程和自动问题解决。关键词：测试自动化、JSON 报告、代码验证、CI/CD、软件测试。

该技能指导如何为代码添加控制台输出和日志记录，使错误和状态对AI代理可见，提高调试效率和代理自主性。适用于代理静默失败、调试代理工作流或设置新代码库。关键词：标准输出、日志记录、错误可见性、代理调试、AI代理、软件开发、测试。

此技能用于自动化处理软件测试中的失败用例，包括分析测试失败原因、修复底层代码问题，并验证修复是否有效。适用于DevOps和软件开发流程，提升测试效率、代码质量和开发速度。关键词：测试失败分析、bug修复、验证测试、自动化测试、DevOps、软件测试。

这个技能用于Vercel预览部署的全面端到端和安全测试，结合Playwright自动化与Claude-in-Chrome MCP进行交互式调试，包括冒烟测试、视觉回归、安全测试（如OWASP LLM01、配额绕过、Stripe Webhook）、GDPR区域检查和npm审计，确保应用质量和安全合规。关键词：Vercel预览部署、E2E测试、安全测试、Playwright自动化、Claude-in-Chrome MCP、CI/CD、DevOps、测试自动化。

该技能用于在软件开发中捕获代码修复后的教训，更新知识库以防止未来错误。它帮助识别根本原因、检查现有知识、决定保存位置并编写简洁规则，适用于测试、DevOps和开发实践。关键词：代码修复、知识管理、错误预防、软件开发、测试、Elixir、最佳实践、自动化记忆。

系统化调试是一种系统性框架，用于在修复前深入调查软件错误的根本原因，确保理解和解决核心问题。它包括四个阶段：根因调查、模式分析、假设测试和实施，旨在提高调试效率、减少随机修复和预防新错误。关键词：调试、根因分析、错误修复、测试、软件工程、系统方法、根因调查、模式分析。

该技能是一个系统化框架，用于分析软件错误，识别根因，设计预防措施，并捕获知识，以防止未来类似错误。关键词：错误分析、调试、预防机制、知识捕获、软件开发、SEO搜索优化。

Atheris是一个基于libFuzzer的覆盖引导Python模糊测试工具，专门用于对纯Python代码和Python C扩展进行模糊测试，并集成了AddressSanitizer支持以检测内存腐蚀问题。关键词：Python模糊测试、覆盖引导、libFuzzer、内存腐蚀、AddressSanitizer。

这是一个使用外部大型语言模型（如OpenAI Codex和Google Gemini）进行代码审查的工具。它通过CLI接口，支持审查未提交的更改、分支差异或特定提交，帮助开发者提高代码质量、安全性和性能。关键词：代码审查、LLM、外部工具、安全扫描、性能优化、错误处理、自动化审查。