测试 Skill技能列表

4.5

异步REPL协议Skill async-repl-protocol

异步 REPL 协议是一种技术规范,主要用于在使用 Agentica 的异步 REPL 工具进行软件测试时,指导如何正确使用 `await` 处理 Future-returning 工具,并强调每响应中使用单个代码块以避免执行错误。关键词:异步 REPL,测试,Python 代码块,Future-returning 工具,Agentica,软件开发,协议。

4.5

组件感知测试缺口分析技能Skill Component-AwareTestGapAnalysis

这个技能用于自动检测组件类型(如网络、存储、API等),并提供基于上下文的缺口分析,以识别端到端测试文件中缺失的测试覆盖。它支持生成HTML、JSON和文本报告,用于测试覆盖评估和优先级排序。关键词:测试覆盖、缺口分析、自动化、组件检测、E2E测试、报告生成、动态特征提取、Python脚本、DevOps

4.5

测试结构分析技能Skill TestStructureAnalysis

测试结构分析技能用于直接从测试文件中分析代码结构,识别测试覆盖情况,无需运行测试。支持Go项目,能提取测试函数、映射源代码、发现覆盖率差距,并生成JSON、文本和HTML报告。关键词:测试分析、代码结构、测试覆盖率、Go测试、结构解析、覆盖率报告。

4.5

总结JIRA问题Skill SummarizeJIRAs

这个技能用于查询JIRA系统中的bug,并生成总结统计,包括按状态、优先级和组件的计数,帮助分析bug积压、跟踪趋势和评估组件健康。关键词:JIRA、bug总结、数据分析、项目管理、软件测试、组件健康。

4.5

分析回归Skill AnalyzeRegressions

分析回归技能用于基于OpenShift发布的回归管理指标评估组件健康,通过分析回归覆盖率、及时性和解决速度,生成健康报告,帮助识别需要关注的组件。关键词:OpenShift, 回归测试, 组件健康, 数据分析, 健康报告, 测试自动化, DevOps, 软件质量。

4.5

系统调试框架Skill Debugging

这个技能提供了一个系统化的调试框架,用于在修复bug之前进行根因调查。它包括四阶段调试过程、向后调用栈追踪、多层验证和验证协议,适用于测试失败、bug、意外行为、性能问题等场景。关键词:调试、系统化、根因分析、测试验证、软件开发、bug修复。

4.5

Chrome开发者工具代理技能Skill chrome-devtools

Chrome开发者工具代理技能是一个用于浏览器自动化、调试和性能分析的技能,通过Puppeteer CLI脚本实现。支持自动化浏览、截图、性能监控、网络流量分析、Web爬取、表单自动化和JavaScript调试,适用于前端开发测试、DevOps环境和Web应用质量保障。

4.5

会话调试分析Skill dyad:session-debug

这个技能用于分析会话调试数据,识别并诊断软件中的错误和问题,以帮助解决用户报告的问题。关键词包括:会话调试、错误分析、GitHub问题、故障排除、软件测试、数据解析、问题诊断。

4.5

PR屏幕录制演示技能Skill dyad:pr-screencast

该技能自动化生成Pull Request的视觉演示截图,用于展示代码变更的关键功能,并发布到GitHub PR评论中。适用于软件开发和测试流程,提升代码审查效率。关键词:PR演示、屏幕录制、自动化测试、GitHub集成、视觉展示。

4.5

多代理PR代码审查系统Skill dyad:multi-pr-review

这个技能实现了一个多代理代码审查流程,使用AI代理自动化审查GitHub拉取请求(PR),提高代码质量和开发效率。它通过三个独立的AI子代理从不同角度(如正确性、代码健康、用户体验)分析代码更改,并通过推理分析验证问题,自动去重评论,发布裁决和摘要。适用于软件测试、DevOps自动化和代码质量保证场景。关键词:代码审查、多代理AI、自动化测试、GitHub集成、软件质量保证、PR审查、DevOps、CI/CD、AI智能体、代码健康。

4.5

代码质量预检查Skill dyad:lint

这个技能用于在代码提交前运行自动化检查,包括代码格式化、代码风格检查和类型检查,自动或手动修复问题,确保代码质量和一致性。关键词:预提交检查、代码格式化、代码检查、类型检查、自动化修复、代码质量保证。

4.5

E2E测试快照重基Skill dyad:e2e-rebase

该技能用于自动化地基于PR评论中的失败E2E测试结果,重基相关测试快照,通过解析评论、构建应用、更新和验证快照,确保测试一致性。关键词:E2E测试、测试快照、Playwright测试、自动化测试、PR评论解析、测试维护、软件开发测试。