这是一个使用外部大型语言模型（如OpenAI Codex和Google Gemini）进行代码审查的工具。它通过CLI接口，支持审查未提交的更改、分支差异或特定提交，帮助开发者提高代码质量、安全性和性能。关键词：代码审查、LLM、外部工具、安全扫描、性能优化、错误处理、自动化审查。

这是一个专为QA工程师设计的技能工具，用于创建全面的测试计划、生成手动测试用例、构建回归测试套件、验证Figma设计并有效文档错误。关键词：QA测试、测试规划、自动化测试、Figma验证、错误报告、测试管理、软件质量保证。

这个技能用于在软件开发中修复bug时，优先检查系统实际输出和日志，避免基于假设进行代码编辑，提升调试效率。关键词：代码调试、bug修复、输出验证、日志分析、开发最佳实践、DevOps测试、故障排查。

行为测试技能是一种专注于验证软件应用功能行为的测试方法，确保API调用、状态管理、错误处理和安全性的正确性。它弥补了传统渲染测试的不足，提升测试覆盖率和应用质量。关键词：行为测试、API测试、状态持久性、错误边界、安全测试、软件测试、功能验证。

这个技能用于分析会话调试数据，识别并诊断软件中的错误和问题，以帮助解决用户报告的问题。关键词包括：会话调试、错误分析、GitHub问题、故障排除、软件测试、数据解析、问题诊断。

这个技能实现了一个多代理代码审查流程，使用AI代理自动化审查GitHub拉取请求（PR），提高代码质量和开发效率。它通过三个独立的AI子代理从不同角度（如正确性、代码健康、用户体验）分析代码更改，并通过推理分析验证问题，自动去重评论，发布裁决和摘要。适用于软件测试、DevOps自动化和代码质量保证场景。关键词：代码审查、多代理AI、自动化测试、GitHub集成、软件质量保证、PR审查、DevOps、CI/CD、AI智能体、代码健康。

这个技能用于在代码提交前运行自动化检查，包括代码格式化、代码风格检查和类型检查，自动或手动修复问题，确保代码质量和一致性。关键词：预提交检查、代码格式化、代码检查、类型检查、自动化修复、代码质量保证。

这个技能用于指导软件开发中的测试实践，提供Jest和Playwright的测试模式、测试夹具设置、RLS（行级安全）验证和证据模板，帮助团队实现高效和一致的测试流程。

这个技能是基于Playwright的浏览器自动化工具，用于自动化测试网站功能，包括自动检测开发服务器、编写和执行测试脚本、测试页面、填写表单、截图、验证响应式设计、测试登录流程、检查链接等，适用于开发和测试场景。关键词包括浏览器自动化、Playwright、测试脚本、自动化测试、网站测试、前端测试、DevOps。

这是一个使用Playwright框架进行本地Web应用自动化测试的技能帮助开发者验证前端功能、调试UI行为、捕获浏览器截图和查看日志提高测试效率和代码质量。关键词：Web应用测试、Playwright、前端测试、UI自动化、本地服务器管理。

这是一个全面的测试策略和自动化测试框架，包括从单元测试到端到端测试的全流程测试方法和最佳实践，旨在提高软件质量，减少缺陷，确保代码的可靠性和安全性。

Peekaboo是一款专为macOS设计的UI自动化命令行工具，用于捕获屏幕、驱动输入、管理应用程序和窗口，支持脚本化和JSON输出，适用于自动化测试、任务自动化、UI交互模拟，关键词：macOS, UI自动化, CLI工具, 自动化测试, 脚本化, JSON输出, 屏幕捕获, 输入驱动, 应用程序管理。