这是一个用于识别和测试软件开发中常见反模式的AI技能工具。该技能支持多种AI模型配置，能够帮助开发人员检测代码质量、架构设计、测试实践等方面的不良模式，提升软件工程效率和质量。关键词：软件测试、反模式检测、代码质量、AI模型配置、开发工具、质量保证、测试自动化、模型无关

规模游戏是一种测试方法，通过在极端规模（如1000倍增大或减小、瞬时或长达一年）下测试系统，来揭示正常规模下隐藏的根本真相。它用于不确定可扩展性、边缘案例不清晰或验证生产环境架构的场景。关键词包括：极端测试、可扩展性、架构验证、规模游戏、软件开发测试。

此技能用于在软件开发中确保工作质量，强调在声称任务完成、成功或满意前，必须执行相关验证命令并基于输出证据进行声称，以避免虚假声明和错误。关键词：验证、测试、质量保证、软件工程、证据驱动、DevOps、回归测试、构建验证。

此技能用于报告compound-engineering插件的错误，通过交互式问题收集错误详情，自动生成并提交GitHub问题，方便用户快速反馈bug。关键词：错误报告，GitHub问题，插件测试，bug追踪，软件开发。

SimPy是一个Python离散事件模拟框架，用于构建系统模拟，如制造、服务、网络等，涉及过程、队列、资源和时间事件的管理。关键词：Python模拟，离散事件，资源管理，队列分析，系统优化。

这是一个指导代码审查实践的技能，强调技术严谨性、基于证据的声明和验证过程，适用于软件开发中的代码评审、反馈接收和请求审查，确保代码质量和防止错误完成声明。关键词包括代码审查、技术严谨、验证、软件开发、质量保证、测试、DevOps、证据优先。

本技能专注于合同测试设计，用于制定消费者驱动的合同测试策略，使用Pact框架验证API合同，管理API演化，并集成到CI/CD流程中。关键词包括合同测试、Pact、消费者驱动、API验证、微服务测试、破坏性更改检测。

深度搜索模式是一种代码库搜索工具，用于执行彻底的代码分析，帮助开发者快速定位代码中的特定模式、概念或实现，提高代码维护和开发效率。关键词包括：深度搜索、代码库分析、软件开发工具、代码审查、测试辅助。

这个技能提供全面的代码审查功能，覆盖安全性、代码质量、性能优化和最佳实践检查，生成严重性评分报告，帮助开发者提升软件质量、防范安全风险。关键词：代码审查、安全测试、质量保证、性能评估、可维护性分析。

该技能是一个系统化框架，用于分析软件错误，识别根因，设计预防措施，并捕获知识，以防止未来类似错误。关键词：错误分析、调试、预防机制、知识捕获、软件开发、SEO搜索优化。

代码审查是一种软件质量保证技术，用于评估代码的质量、正确性和可维护性。通过详细反馈和改进建议，帮助提高代码的可读性、效率和可维护性，优化软件开发流程。关键词：代码审查、代码质量、软件开发、静态测试、质量保证、代码优化、编程规范。

这个技能是一个用于文件验证的工具，能够安全地检查文件格式和内容完整性，确保文件的正确性和安全性，关键词包括文件验证、格式验证、内容检查、安全操作、Python。