这是一个指导代码审查实践的技能，强调技术严谨性、基于证据的声明和验证过程，适用于软件开发中的代码评审、反馈接收和请求审查，确保代码质量和防止错误完成声明。关键词包括代码审查、技术严谨、验证、软件开发、质量保证、测试、DevOps、证据优先。

规模游戏是一种测试方法，通过在极端规模（如1000倍增大或减小、瞬时或长达一年）下测试系统，来揭示正常规模下隐藏的根本真相。它用于不确定可扩展性、边缘案例不清晰或验证生产环境架构的场景。关键词包括：极端测试、可扩展性、架构验证、规模游戏、软件开发测试。

SimPy是一个Python离散事件模拟框架，用于构建系统模拟，如制造、服务、网络等，涉及过程、队列、资源和时间事件的管理。关键词：Python模拟，离散事件，资源管理，队列分析，系统优化。

这个技能专注于基于Plans.md任务进行功能实现和代码编写，强调质量保证和测试驱动开发（TDD）。它禁止硬编码和存根实现，提倡使用LSP工具进行代码分析，帮助确保代码质量和可维护性。关键词：功能实现、代码编写、Plans.md、质量保证、TDD、LSP、软件开发、测试创建。

本技能专注于合同测试设计，用于制定消费者驱动的合同测试策略，使用Pact框架验证API合同，管理API演化，并集成到CI/CD流程中。关键词包括合同测试、Pact、消费者驱动、API验证、微服务测试、破坏性更改检测。

深度搜索模式是一种代码库搜索工具，用于执行彻底的代码分析，帮助开发者快速定位代码中的特定模式、概念或实现，提高代码维护和开发效率。关键词包括：深度搜索、代码库分析、软件开发工具、代码审查、测试辅助。

这个技能提供全面的代码审查功能，覆盖安全性、代码质量、性能优化和最佳实践检查，生成严重性评分报告，帮助开发者提升软件质量、防范安全风险。关键词：代码审查、安全测试、质量保证、性能评估、可维护性分析。

该技能是一个系统化框架，用于分析软件错误，识别根因，设计预防措施，并捕获知识，以防止未来类似错误。关键词：错误分析、调试、预防机制、知识捕获、软件开发、SEO搜索优化。

这个技能是关于使用 cargo-fuzz 工具进行 Rust 代码的模糊测试。它帮助开发者在 Cargo-based 项目中快速设置模糊测试，集成地址消毒器等安全工具，提高代码质量和安全性。关键词：模糊测试、Rust、Cargo、libFuzzer、安全测试、软件测试、漏洞挖掘。

此技能专注于分析DWARF调试文件，理解DWARF标准（版本3至5），解析和验证DWARF数据，适用于软件开发中的调试工具链。提供专业知识支持调试信息提取、数据完整性检查和代码交互。关键词：DWARF、调试、分析、标准、验证、解析、软件开发、调试工具。

这是一个基于 Playwright 的自动化测试技能，专门用于测试本地 Web 应用程序。它支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图和查看日志，适用于前端开发者和测试工程师，关键词包括 Web 应用测试、自动化测试、Playwright、前端测试、本地测试。

该技能用于在软件开发过程中，通过请求代码审查来提高代码质量和确保代码符合计划与需求。它涉及调度子代理进行代码评估，提供反馈流程和错误预防。关键词：代码审查、代码质量、软件开发、Git、子代理、反馈、质量保证。