机器学习 Skill技能列表
Aeon时间序列分析工具Skill aeon
Aeon 是一个兼容 scikit-learn 的 Python 工具包，专门用于时间序列机器学习，支持分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索等任务，适用于处理时间序列数据，提供先进的算法和特征提取功能，帮助进行数据分析和预测建模。关键词：时间序列分析、机器学习、Python、分类、回归、聚类、预测、异常检测、数据科学、深度学习。
UMAP降维技能Skill umap-learn
UMAP降维技能是一种快速非线性流形学习技术，用于高维数据的2D/3D可视化、聚类预处理、监督学习和特征工程。关键词：UMAP, 降维, 可视化, 聚类, 机器学习, 数据科学, 特征工程, 非线性学习, 高维数据分析。
ML&AIEngineeringSystemSkill afrexai-ml-engineering
这是一套完整的方法论，用于构建、部署和运营从实验到规模化的生产级机器学习和人工智能系统。涵盖问题定义、数据工程、实验管理、模型评估、部署策略、监控和优化等多个方面。
架构设计Skill architecture-design
这个技能用于在机器学习项目中设计和实施可扩展的架构，通过工厂和注册模式来动态创建和管理数据集、模型、数据增强等可注册组件，支持项目模块化和扩展性。关键词：机器学习架构，工厂模式，注册模式，组件注册，设计模式，ML项目开发
治疗数据公共库Skill pytdc
PyTDC（治疗数据公共库）是一个开源科学平台，提供AI就绪的药物发现和开发数据集及基准测试。它支持单实例预测（如ADME、毒性）、多实例预测（如药物-靶点相互作用）和生成任务（如分子生成），并包括数据分割、模型评估和分子优化工具。关键词：药物发现，人工智能，机器学习，数据集，基准测试，ADME，毒性，药物靶点相互作用，分子生成。