机器学习 Skill技能列表
架构设计Skill architecture-design
这个技能用于在机器学习项目中设计和实施可扩展的架构，通过工厂和注册模式来动态创建和管理数据集、模型、数据增强等可注册组件，支持项目模块化和扩展性。关键词：机器学习架构，工厂模式，注册模式，组件注册，设计模式，ML项目开发
UMAP降维技能Skill umap-learn
UMAP降维技能是一种快速非线性流形学习技术，用于高维数据的2D/3D可视化、聚类预处理、监督学习和特征工程。关键词：UMAP, 降维, 可视化, 聚类, 机器学习, 数据科学, 特征工程, 非线性学习, 高维数据分析。
治疗数据公共库Skill pytdc
PyTDC（治疗数据公共库）是一个开源科学平台，提供AI就绪的药物发现和开发数据集及基准测试。它支持单实例预测（如ADME、毒性）、多实例预测（如药物-靶点相互作用）和生成任务（如分子生成），并包括数据分割、模型评估和分子优化工具。关键词：药物发现，人工智能，机器学习，数据集，基准测试，ADME，毒性，药物靶点相互作用，分子生成。
Aeon时间序列机器学习Skill aeon
Aeon 是一个专为时间序列机器学习设计的 Python 工具包，支持分类、回归、聚类、预测、异常检测等多种任务。它兼容 scikit-learn API，提供丰富的算法和功能，适用于数据分析、预测建模和模式识别。关键词：时间序列分析，机器学习算法，Python编程，数据预测，异常检测工具。
TensorBoardSkill tensorboard
TensorBoard是Google开发的机器学习可视化工具，用于可视化训练指标、调试模型、比较实验、可视化模型图和性能分析，支持PyTorch和TensorFlow框架。关键词：TensorBoard、机器学习、可视化、训练指标、模型调试、深度学习、实验跟踪、性能分析。