搜索结果: "rag"
移动端离线存储Skill MobileOfflineStorage
移动端离线存储技能提供跨平台离线优先数据管理解决方案,支持WatermelonDB、Realm、MMKV等多种存储引擎,实现数据同步、冲突解决和离线队列管理。关键词:移动开发、离线存储、数据同步、React Native、跨平台、WatermelonDB、Realm、MMKV、同步队列、冲突解决
云键值存储统计Skill agentuity-cli-cloud-keyvalue-stats
这是一个用于获取Agentuity云平台键值存储(Key-Value Storage)统计信息的命令行工具。它可以帮助开发者和管理员监控存储使用情况、性能指标和命名空间数据。主要功能包括查看总体统计、特定命名空间详情,适用于云原生应用的数据监控和运维管理。关键词:Agentuity云平台,键值存储,统计信息,云监控,DevOps工具,命令行工具,数据存储分析。
学习模式关闭Skill learn-off
这是一个用于管理AI智能体学习行为的技能。其主要功能是**关闭持续学习模式**,停止自动从用户交互中提取和积累知识。该技能适用于需要控制AI学习过程、管理知识库增长或进行阶段性学习的场景。关键词包括:AI学习模式控制、知识库管理、自动洞察提取、RAG应用、智能体行为配置。
QE覆盖分析Skill "QECoverageAnalysis"
QE覆盖分析技能用于检测软件测试中的覆盖差距,使用O(log n)次线性算法提高效率,结合风险加权分析评估代码风险,并智能优先级排序测试工作,以优化软件质量。关键词:测试覆盖、风险分析、优先级排序、代码质量、QE覆盖。
ConvexAI代理开发Skill convex-agents
该技能专注于使用Convex平台构建和部署AI代理,实现线程管理、工具集成、流式响应、RAG(检索增强生成)模式和workflow orchestration,适用于开发智能助手、自动化工作流程和知识检索系统。关键词:AI代理、Convex、工具集成、RAG、workflow、智能体开发、AI应用、LLM集成、向量搜索、持久状态。
Pinecone向量数据库操作技能Skill pinecone
这个技能专注于使用Pinecone托管向量数据库来构建和部署生产级的人工智能应用。它支持检索增强生成(RAG)、推荐系统和大规模语义搜索,具备自动扩展、低延迟查询(p95 <100ms)、混合搜索(密集和稀疏向量)、元数据过滤和命名空间管理等功能。适用于服务器less、托管基础设施,提供高效的AI解决方案,方便SEO搜索。关键词包括:向量数据库、Pinecone、AI应用、RAG、混合搜索、自动扩展、低延迟、生产环境、元数据过滤。
实现拖放与可排序接口Skill implementing-drag-drop
这个技能用于通过React和TypeScript实现拖放和可排序功能,适用于看板、列表排序、文件上传等场景,注重无障碍性、触摸支持和性能优化,关键词包括:拖放、React、TypeScript、前端开发、UI交互、可排序、看板、文件上传。
智能体生成器Skill agent-generator
智能体生成器是一个专为AI智能体开发设计的自动化工具,能够根据Babysitter SDK规范,快速生成结构完整、包含YAML前言、角色定义、专业领域和提示模板的AGENT.md文件。它简化了AI智能体(Agent)的创建流程,支持批量生成和流程集成,是构建AI应用、大模型微调和RAG应用生态的关键辅助工具。关键词:AI智能体生成,AGENT.md文件,提示模板,YAML前言,Babysitter SDK,自动化工具,AI应用开发。
Agentuity云存储创建工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-create
这是一个用于在Agentuity云平台上创建存储资源的命令行工具。主要功能包括:创建云存储桶、支持试运行模式、需要身份验证和组织上下文。关键词:云存储、存储桶创建、CLI工具、Agentuity平台、云资源管理、命令行操作。
agentuity-cli-云存储创建Skill agentuity-cli-cloud-storage-create
Agentuity云平台存储创建技能,用于通过命令行工具快速创建云存储资源(如存储桶)。该技能需要用户先完成身份验证和组织上下文设置,支持创建操作、别名调用和试运行模式,适用于DevOps工程师、云平台管理员进行资源管理和自动化部署。关键词:Agentuity云存储,CLI命令行,存储桶创建,云平台操作,DevOps自动化,资源管理,身份验证,组织管理。
ancplua插件开发工作手册Skill working-on-ancplua-plugins
本技能是ancplua-claude-plugins单仓库插件开发的权威指南,详细规定了创建、修改、调试Claude插件所需遵循的架构规范、工作流程和最佳实践。内容涵盖插件脚手架搭建、代码约定、测试验证、市场发布全流程,适用于AI智能体开发、大模型插件集成、RAG应用构建等场景。关键词:Claude插件开发,AI智能体,插件架构,单仓库管理,开发规范,测试验证,市场发布。
AI/MLObservabilityandMonitoringSkill AI/MLObservabilityandMonitoring
这个技能提供了一套全面的指南,用于监控生产环境中的人工智能和机器学习系统,包括大型语言模型(LLMs)、检索-生成(RAG)应用和传统机器学习模型。它涵盖了监控堆栈的搭建、关键性能指标的跟踪、模型性能监控、数据漂移检测、日志记录、追踪技术、告警策略、仪表板配置、A/B测试监控、成本优化等多个方面,是确保AI系统可靠性和性能的关键工具。