本技能提供在Unite-Hub平台创建和部署AI智能体的完整指南与模板。内容涵盖智能体开发、注册、测试、治理全流程，包含代码示例、检查清单和最佳实践。适用于AI开发者、系统架构师和自动化流程构建者。关键词：AI智能体开发，Unite-Hub平台，智能体注册，Agent治理，AI自动化，Claude API集成，智能体测试，编排器配置。

这个技能专注于为LLM代理设计测试框架，包括工具使用、多代理系统评估，以及覆盖成功、安全、可靠性、延迟和成本的全面测试方法。关键词：LLM代理测试、工具沙盒、评分标准、回归测试、AI智能体评估。

这个技能用于在指定级别生成Agentic提示，利用元提示技术自动化创建slash命令或工作流提示。关键词：Agentic提示、元提示、提示生成、AI智能体、自动化工作流、技能开发、元编程。

MCP 服务器管理技能是一款用于配置、连接和管理外部 MCP（模型上下文协议）服务器的工具。它允许用户通过添加文件系统、数据库、GitHub 等外部服务来扩展 AI 助手 Thoth 的功能。核心功能包括服务器列表查看、添加、更新、移除、状态切换和连接测试，支持 stdio、HTTP、SSE 多种传输协议，并具备热重载和自动附加工具的能力。关键词：MCP 服务器管理，AI 助手扩展，外部工具集成，模型上下文协议，Thoth 配置，工具服务器连接，热重载配置。

这是一个用于管理AI智能体学习行为的技能。其主要功能是**关闭持续学习模式**，停止自动从用户交互中提取和积累知识。该技能适用于需要控制AI学习过程、管理知识库增长或进行阶段性学习的场景。关键词包括：AI学习模式控制、知识库管理、自动洞察提取、RAG应用、智能体行为配置。

本技能用于通过AI代理（Claude Code和Cursor PM）进行头脑风暴想法的验证和计划管理，支持2-Agent工作流，提升项目管理效率。关键词：头脑风暴验证、计划管理、AI智能体、多代理协作、项目管理、软件开发工具。

这个技能用于执行一般研究任务，通过委托AI子代理进行网络搜索、文档分析和代码库探索，以收集信息并提供研究报告，支持项目实现规划。关键词：研究、搜索、文档、代码探索、AI代理、自动化、网络搜索、代码库分析、研究报告生成。

该技能是一个智能数据查询路由器，用于高效检索所有技能数据中的相关信息，以减少令牌消耗并提升AI智能体的响应效率。关键词：数据查询、智能路由、token优化、AI智能体、上下文管理、SEO搜索。

智能体工作流系统是一个多智能体开发工作流编排框架，用于协调开发任务、生成子智能体和管理工作流阶段。该系统通过分层智能体架构（项目经理、架构师、执行器、质量保证等角色）实现软件开发流程的自动化协作，支持需求收集、架构设计、代码实施、质量验证和系统演进的全生命周期管理。关键词：多智能体系统、工作流编排、软件开发自动化、AI协作框架、智能体生成、任务协调、开发流程管理、Claude智能体、代码生成系统。

这是一个AI辅助研究技能模板，用于定义和规范特定项目的研究工作流程。它提供了一套完整的框架，包括研究范围界定、来源管理、智能体协调、信息综合和输出格式化。关键词：AI研究助手、工作流模式、智能体协调、信息综合、来源管理、研究自动化、知识管理、项目研究框架。

这个技能专注于Agentica框架下的多agent系统提示工程，通过编写明确的指令避免大型语言模型指令模糊性，提高agent协作的成功率和系统可靠性。关键词包括：Agentica、提示工程、AI智能体、多agent系统、LLM优化、目录交接、指令清晰化。

这个技能用于通过Rube MCP和Composio平台自动化Openperplex任务，实现AI工具的自动化操作和集成。关键词：Openperplex自动化，Rube MCP，Composio，AI智能体，工作流管理。