AI智能体 Skill技能列表
多智能体模式生成技能Skill agentica-spawn
此技能用于在AI系统中生成和管理多智能体模式，如群集、分层、生成器/批评者和陪审团，支持复杂任务处理、多视角研究、迭代优化和风险验证。关键词：多智能体、AI智能体、智能体模式、群集智能、分层协调、生成对抗、验证评审、模式生成、并行执行。
MCP服务器开发技能Skill mcp-builder
本技能提供创建高质量MCP（模型上下文协议）服务器的全面指南，帮助开发者构建工具使大型语言模型（LLM）能有效与外部服务和API交互，支持Python和Node/TypeScript实现，专注于AI智能体集成和API开发。关键词：MCP服务器、AI智能体、外部服务集成、Python开发、TypeScript开发、API工具、LLM交互、模型上下文协议。
技能共享Skill skill-share
技能共享工具是一个用于创建、验证、打包和分发Claude AI技能的自动化解决方案。该工具能够自动生成标准化的技能目录结构，包含完整的元数据和文档模板，并通过Slack实现团队协作与技能发现。主要功能包括技能创建、结构验证、打包分发和团队通知，适用于企业内部的技能开发流程自动化，提高团队协作效率。关键词：Claude技能开发，AI技能创建，团队协作工具，技能自动化，Slack集成，技能分发，元数据验证，技能打包
技能规划器Skill skill-planner
技能规划器是一个用于从研究结果创建分阶段实现计划的自动化工具。它作为薄包装器，委托给planner-agent子代理来生成计划，并处理后置操作如状态更新、工件链接和git提交。适用于任务管理、项目规划和AI代理工作流。关键词：实现计划、任务分解、自动化规划、AI智能体、项目管理、软件开发流程。
MCP服务器开发指南Skill mcp-builder
本技能是一个开发指南，用于创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器。它指导开发者如何通过精心设计的工具使大型语言模型（LLMs）与外部服务交互，从而完成现实世界任务。关键词：MCP服务器开发，AI代理工具，API集成，LLM交互，模型上下文协议。
模型选择技能Skill model-selection
此技能帮助开发者为自定义AI代理任务选择适当的Claude模型（Haiku、Sonnet、Opus），基于任务复杂度、成本敏感性、质量要求和延迟需求进行权衡优化。关键词：Claude模型选择，AI智能体，成本优化，性能评估，自定义代理开发。
拉尔夫监督模式Skill ralph-supervisor
拉尔夫监督模式是一个用于自治编码循环的技能，通过 Claude 监督和 Codex 执行实现代码自动化开发，支持 Git 持久化和验证门，适用于复杂的顺序任务。关键词：自治编码循环、AI 监督、Codex 执行、Git 持久化、验证门、AI 智能体、软件开发自动化。
会话恢复Skill recovery
会话恢复技能是一个用于在上下文丢失或启动新会话时，从记忆守护者（memory-keeper）的检查点中自动恢复先前工作状态的功能。它通过加载最近的上下文、识别任务进度、查找修改的文件以及定位下一步行动，帮助用户无缝衔接中断的工作。该技能适用于软件开发、AI智能体协作、项目管理等场景，能有效提升工作效率和连续性。关键词：会话恢复，上下文还原，记忆守护者，状态恢复，工作流连续性，智能助手，任务管理。
新智能体创建技能Skill new-agent-creation
本技能提供在Unite-Hub平台创建和部署AI智能体的完整指南与模板。内容涵盖智能体开发、注册、测试、治理全流程，包含代码示例、检查清单和最佳实践。适用于AI开发者、系统架构师和自动化流程构建者。关键词：AI智能体开发，Unite-Hub平台，智能体注册，Agent治理，AI自动化，Claude API集成，智能体测试，编排器配置。
工作启动助手Skill start-work
这个技能是每日工作启动助手，用于帮助用户通过自动化工作流程快速进入高效工作状态。它整合了Obsidian笔记系统，自动读取收件箱和计划文件，提供今日待办提醒、内容创作确认、周进度展示和可选热点采集功能。触发词包括'开始工作'、'开启新一天'、'今天做什么'。关键词：工作启动、效率助手、任务管理、内容创作、AI集成、Obsidian、自动化工作流。
网关脚本设计Skill gateway-script-design
这个技能专注于设计网关脚本，作为智能体（AI代理）编码的入口点，用于创建命令行接口（CLI）命令、程序化调用代理、构建自动化工作流脚本等。适用于AI代理集成、自动化脚本开发和DevOps工具链优化。关键词：网关脚本设计、AI智能体、CLI接口、自动化工作流、Python脚本、代理调用。
持续学习代理Skill continuous-learning-agent
这个技能是一种元技能，使AI代理能够通过系统化的反馈收集、错误识别和成功模式分析，从经验中持续学习并改进性能。它适用于各种AI应用场景，帮助代理在多次会话中积累知识、优化决策、提升自适应能力，并支持模式识别和上下文构建。关键词：AI代理、持续学习、模式识别、反馈集成、智能体改进、自我学习、经验积累、决策优化。