AI智能体 Skill技能列表
创建终极技能Skill create-ultimate-skill
本技能用于创建、审查和迭代Claude Code技能，基于Anthropic官方最佳实践和最新API文档。适用于技能开发、技能审核、技能描述编写、技能架构设计等场景，帮助用户高效构建和优化AI助手技能。关键词：Claude Code技能、技能创建、API文档、最佳实践、技能审查、技能迭代。
代理原生架构审计Skill agent-native-audit
代理原生架构审计技能用于对代码库进行全面的代理原生架构审查。通过启动并行子代理评估八个核心原则（如动作对等、工具作为原语），生成评分报告，帮助识别和改进代理实现中的架构问题。关键词：代理原生架构、审计、AI智能体、代码审查、架构原则、评分报告、软件优化。
工作反思技能Skill reflect-on-work
工作反思技能是一个用于AI智能体在完成任务后，系统化地总结学习、评估成效、识别模式的标准化框架。它强制要求输出包含知识更新（如代码库结构、编程惯例、设计决策、常见陷阱）和反思（成功之处、失败之处、发现的模式）的JSON格式报告。该技能旨在促进AI的持续学习和系统演进，确保输出质量，并为后续任务优化提供数据支持。关键词：AI智能体，反思模式，知识更新，JSON输出，系统演进，工作流程优化，代码分析，模式识别。
智能研究协调Skill research
智能研究协调技能通过协调多个专业智能代理，自动化执行研究项目，支持文献检索、批判性分析、假设探索、量化分析等模块化任务，提升研究效率。关键词：智能研究、代理协调、AI智能体、文献回顾、数据分析、研究自动化、智能代理、学术搜索、研究项目管理。
智能体群协调器Skill agent-swarm-orchestrator
智能体群协调器是一种专注于设计和实现多智能体系统的技能，通过智能体间的协调、任务分配和通信，实现集体智能和复杂任务处理。关键词包括：多智能体、AI智能体、任务分配、协调协议、涌现行为、分布式AI。
编排提示技能Skill orchestration-prompts
这个技能用于编写和管理多智能体编排工作流的提示，包括设计阶段、代理命令和结果聚合。关键词：AI代理编排、工作流提示、多智能体协同、阶段设计、结果聚合。
TanStackAI（供应商无关的LLMSDK）Skill tanstack-ai
TanStack AI 是一个供应商无关的大型语言模型软件开发工具包，提供类型安全的聊天功能，支持流式传输，可适配多种AI提供商如OpenAI、Anthropic等。它用于构建聊天应用、前端界面、工具调用、代理循环等，具有工具批准、多模态输入等功能。关键词：TanStack AI，供应商无关，类型安全，流式传输，AI SDK，聊天，工具定义，代理循环。
语音AI开发Skill voice-ai-development
语音AI开发技能专注于构建实时语音人工智能应用程序，包括语音识别、语音合成和语音代理开发，适用于低延迟、生产级的语音体验。关键词：语音AI, 实时语音, 语音代理, STT, TTS, WebRTC, 人工智能应用。
OpenAIAgentsSDK技能Skill openai-agents
此技能提供使用OpenAI Agents SDK（JavaScript/TypeScript）构建AI代理应用程序的完整指南，涵盖文本代理、实时语音代理、多代理工作流、工具集成、护卫栏、结构化输出和流式处理。适用于生产部署到Cloudflare Workers、Next.js等框架，包括错误处理和调试。关键词：OpenAI Agents SDK, AI代理, 多代理工作流, 工具调用, 护卫栏, 实时语音代理, JavaScript, TypeScript, 生产部署, AI应用开发, 错误预防, 令牌效率。
MastraAI代理框架Skill mastra
Mastra技能专注于开发和部署基于规则的AI代理系统，用于自动化决策和智能任务执行。它结合了规则引擎和人工智能技术，适用于构建AI智能体、自动化工作流和智能应用。关键词：AI代理，规则引擎，自动化决策，智能系统，框架开发。
Moonclerk自动化工具集成Skill moonclerk-automation
这个技能用于通过Rube MCP和Composio的Moonclerk工具包自动化Moonclerk支付任务，提供工具发现、连接管理和工作流执行功能，帮助用户实现无代码自动化。关键词：Moonclerk, Rube MCP, Composio, 自动化, API集成, 无代码工作流, 金融科技工具, 工具发现, 连接管理, 工作流执行。
MCP协议专家Skill mcp
这个技能专注于Model Context Protocol (MCP) 的实现，用于构建安全的AI工具集成系统，连接AI助手与外部资源。它覆盖了MCP服务器和客户端的开发、工具注册与执行、传输层配置以及安全加固，适用于AI智能体、自动化工具和系统集成场景。关键词：MCP, AI助手, 工具集成, 安全协议, 性能优化, 测试驱动开发, 模型上下文协议, AI集成安全