AI智能体 Skill技能列表
技能优先工作流执行器Skill using-superpowers
这是一个用于强制技能发现和调用纪律的元技能。它确保在开始任何任务或回应前，必须先检查并应用相关技能，遵循严格的技能优先工作流。核心关键词包括：技能发现、工作流执行、强制纪律、任务处理、流程优化、AI协作、元技能、技能调用、效率提升、错误预防。
编排技能Skill orchestration
编排技能是用于跨多个AI提供商和执行环境协调任务的技能集。该技能支持任务委托、多代理并行执行、智能路由和回退机制。主要功能包括：原生CLI调用、多提供商协调（OpenAI Codex、Google Gemini等）、任务分发、结果收集和故障转移。适用于AI智能体开发、自动化任务编排、多模型协同工作等场景。关键词：AI编排、任务委托、多代理系统、智能路由、回退机制、AI提供商集成、任务协调、并行执行。
上下文初始化Skill context-initialization
这个技能是一个自动化AI代理工具，用于初始化和管理工作空间环境。它通过创建或更新AGENTS.md文件，指导AI代理在执行科学任务前优先搜索和应用技能库中的现有模式、最佳实践和代码示例，确保效率、一致性和最佳实践遵循。关键词：AI代理、技能管理、工作空间初始化、科学任务自动化、AGENTS.md、AI智能体。
Hive工作流技能Skill hive-workflow
Hive工作流技能是一个用于AI代理的本地优先问题追踪系统，支持创建、更新和管理工作项，如bug、feature、task、chore和epic。关键词：问题追踪，任务管理，AI代理，工作流，细胞管理。
Claude代码代理创建与维护Skill claude-code-agents
这个技能用于创建和维护AI驱动的Claude代码代理，支持YAML前端定义、最小权限工具选择、委托模式和安全实践。关键词：Claude代码代理，AI智能体，YAML，最小权限，委托模式，安全性，SEO优化。
多代理工作力规划器Skill multi-agent-workforce-planner
多代理工作力规划器技能用于设计并行代理工作流，通过分析任务依赖、分配专业代理类型（如探索、计划、Bash、编辑），最大化工作并行化，并创建包含进度跟踪和故障恢复的执行计划。适用于大型软件功能的分解和并行开发，提高开发效率和可靠性。关键词：多代理系统、并行工作流、任务分解、AI代理、软件开发规划。
持续学习技能Skill continuous-learning
这个技能用于在Claude Code会话结束时自动提取可重用的模式，并将其保存为学习技能，以提高AI辅助编程的效率和准确性。关键词包括：持续学习、模式提取、AI智能体、技能提取、会话分析、自动化学习、编程辅助、AI优化。
ADW设计Skill adw-design
ADW设计是创建AI开发者工作流的技能，结合确定性代码和非确定性代理，用于构建自动化开发管道、设计AFK代理系统、实施PITER框架等。关键词：AI工作流，代理开发，自动化管道，ADW设计，AI代理。
进化推荐Skill recommend-evolution
进化推荐技能用于在AI代理生态系统中检测能力缺口，当出现重复错误、需求不匹配或集成问题时，推荐标准化的进化方案并记录，以优化系统性能。关键词：AI智能体、进化推荐、能力缺口检测、标准化记录、反思规划、机器学习代理、系统优化。
MCP管理Skill mcp-management
MCP管理技能专注于管理和交互Model Context Protocol (MCP) 服务器，使AI代理能够连接外部工具和数据源。它提供脚本和实用程序来发现、分析和执行MCP能力，支持智能工具选择和多服务器管理。关键词：MCP管理，AI代理，工具集成，协议管理，智能选择，MCP服务器，上下文高效。
MCP服务器开发技能Skill mcp-builder
这个技能是用于指导开发者创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大语言模型（LLM）能够通过工具与外部服务交互。它涵盖从研究、规划到实现的完整流程，支持Python和Node/TypeScript开发，旨在提升AI代理的工作效率和任务完成能力。关键词包括MCP服务器、LLM工具、API集成、Python FastMCP、Node TypeScript SDK、AI智能体开发。
网关脚本设计Skill gateway-script-design
这个技能专注于设计网关脚本，作为智能体（AI代理）编码的入口点，用于创建命令行接口（CLI）命令、程序化调用代理、构建自动化工作流脚本等。适用于AI代理集成、自动化脚本开发和DevOps工具链优化。关键词：网关脚本设计、AI智能体、CLI接口、自动化工作流、Python脚本、代理调用。