AI智能体 Skill技能列表
技能创建器Skill skill-creator
技能创建器是一个用于指导用户创建、设计和打包Claude AI技能的专业工具。它提供了完整的技能开发框架，包括技能结构设计、资源管理、渐进式披露原则和最佳实践。适用于AI技能开发、Claude扩展创建、自动化工作流程构建、工具集成设计等领域。帮助开发者高效创建模块化、可重用的AI技能包，提升Claude在特定领域的专业能力。
技能创建器Skill skill-creator
技能创建器是一个用于构建和打包Claude AI扩展技能的专业工具。它提供完整的技能开发框架，包括技能结构设计、资源管理、元数据配置和打包分发功能。通过渐进式披露原则优化上下文使用，支持脚本、参考资料和资产三类资源管理，帮助用户创建模块化、可重用的专业领域技能包，提升AI在特定任务中的表现和效率。
智能体生命周期管理Skill agent-lifecycle-management
本技能用于管理智能体舰队，通过CRUD操作（创建、命令、监控、删除）和生命周期模式，实现多智能体系统中的资源高效利用和清理。适用于AI智能体开发、自动化任务执行和系统资源优化。关键词：智能体管理、AI智能体、生命周期模式、CRUD操作、资源清理、多智能体系统。
代理中继使用指南Skill using-agent-relay
代理中继是一个用于实时协调多个AI代理的通信工具，支持tmux包装器（亚5毫秒延迟）和基于文件的异步团队协作。适用于多代理协作、任务分发、实时AI协作等场景。关键词：AI代理协作，实时消息传递，多代理协调，tmux通信，异步工作流，AI团队协作，代理间通信，任务分发系统
技能优先工作流执行器Skill using-superpowers
这是一个用于强制技能发现和调用纪律的元技能。它确保在开始任何任务或回应前，必须先检查并应用相关技能，遵循严格的技能优先工作流。核心关键词包括：技能发现、工作流执行、强制纪律、任务处理、流程优化、AI协作、元技能、技能调用、效率提升、错误预防。
编排技能Skill orchestration
编排技能是用于跨多个AI提供商和执行环境协调任务的技能集。该技能支持任务委托、多代理并行执行、智能路由和回退机制。主要功能包括：原生CLI调用、多提供商协调（OpenAI Codex、Google Gemini等）、任务分发、结果收集和故障转移。适用于AI智能体开发、自动化任务编排、多模型协同工作等场景。关键词：AI编排、任务委托、多代理系统、智能路由、回退机制、AI提供商集成、任务协调、并行执行。
CopilotSDKAI智能体开发Skill copilot-sdk
这个技能是关于使用GitHub Copilot SDK在应用程序中嵌入和构建AI智能体，实现代理式工作流。它允许开发者创建自定义工具、管理会话、集成MCP服务器、实现流响应等，适用于构建智能应用和自动化任务。关键词：GitHub Copilot, SDK, AI智能体, 嵌入, 自定义工具, 流响应, 会话管理, MCP集成, 编程代理, 自动化开发。
TS代理SDK生成技能Skill ts-agent-sdk
此技能自动生成类型化的TypeScript SDK，使AI代理能够通过MCP服务器与Web应用程序交互，替代繁琐的JSON-RPC curl命令。它提供清洁函数调用、自动检测MCP工具、生成TypeScript类型和客户端方法，并创建可运行示例脚本。关键词：TypeScript, SDK, AI代理, MCP服务器, 代码生成, 自动化, 代理开发。
技能开发Skill skill-development
此技能用于指导如何为Claude代码插件创建和管理技能，涵盖技能结构、渐进式披露设计原则、开发流程、最佳实践和插件集成。关键词：技能开发，Claude插件，AI代理扩展，渐进式披露，代码插件开发，AI智能体，AIGC，软件开发。
ADW设计Skill adw-design
ADW设计是创建AI开发者工作流的技能，结合确定性代码和非确定性代理，用于构建自动化开发管道、设计AFK代理系统、实施PITER框架等。关键词：AI工作流，代理开发，自动化管道，ADW设计，AI代理。
MCP服务器开发技能Skill mcp-builder
这个技能是用于指导开发者创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大语言模型（LLM）能够通过工具与外部服务交互。它涵盖从研究、规划到实现的完整流程，支持Python和Node/TypeScript开发，旨在提升AI代理的工作效率和任务完成能力。关键词包括MCP服务器、LLM工具、API集成、Python FastMCP、Node TypeScript SDK、AI智能体开发。
网关脚本设计Skill gateway-script-design
这个技能专注于设计网关脚本，作为智能体（AI代理）编码的入口点，用于创建命令行接口（CLI）命令、程序化调用代理、构建自动化工作流脚本等。适用于AI代理集成、自动化脚本开发和DevOps工具链优化。关键词：网关脚本设计、AI智能体、CLI接口、自动化工作流、Python脚本、代理调用。