AI智能体 Skill技能列表
错误恢复Skill error-recovery
这个技能用于处理子代理故障，通过智能的重试逻辑和升级模式来优雅地恢复服务。关键词包括：错误处理、重试策略、上下文增强、范围缩减、任务升级、中止报告。
共识规划别名Skill ralplan
RALplan技能是一个基于共识的迭代规划工具，通过规划者、架构师和批评家智能代理协作，确保任务计划的全面性和质量。适用于项目管理、软件开发和需求分析场景。关键词：共识规划、迭代优化、智能代理、架构审查、质量保证。
Agentica多代理基础设施API参考技能Skill agentica-infrastructure
该技能提供了 Agentica 多代理基础设施的全面 API 参考指南，用于构建、协调和调试多代理系统。涵盖模式类、核心组件和原语，适用于AI智能体开发和多代理工作流管理，帮助开发者实现自定义代理交互和优化协调流程。关键词：AI智能体、多代理、基础设施、API、协调、模式、开发、调试、工作流。
Onepage自动化Skill onepage-automation
这个技能用于通过Rube MCP自动化Onepage平台的操作，实现工具发现、连接管理和执行自动化工作流，提升任务效率和集成能力。关键词：Onepage自动化, Rube MCP, Composio, 工具集成, 自动化工作流, AI智能体。
LangSmith抓取调试技能Skill langsmith-fetch
LangSmith 抓取调试技能用于通过从 LangSmith Studio 抓取执行轨迹来调试 LangChain 和 LangGraph 智能体。关键词包括：调试、LangChain、LangGraph、执行轨迹、LangSmith、智能体、错误分析、性能监控、工具调用、内存操作、轨迹抓取、AI 调试。
AI代理测试技能Skill qa-agent-testing
这个技能专注于为LLM代理设计测试框架，包括工具使用、多代理系统评估，以及覆盖成功、安全、可靠性、延迟和成本的全面测试方法。关键词：LLM代理测试、工具沙盒、评分标准、回归测试、AI智能体评估。
MCP服务器构建指南Skill mcp-builder
这个技能是指导如何创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型（LLMs）能通过精心设计的工具与外部服务和API交互。涵盖从研究规划到实施评估的全流程，适用于AI智能体开发、后端集成和LLM应用构建。关键词：MCP, 服务器, AI, LLM, 工具, 外部服务, 开发指南, 智能体, API集成。
技能开发Skill skill-development
此技能用于指导如何为Claude代码插件创建和管理技能，涵盖技能结构、渐进式披露设计原则、开发流程、最佳实践和插件集成。关键词：技能开发，Claude插件，AI代理扩展，渐进式披露，代码插件开发，AI智能体，AIGC，软件开发。
AgenticaAI代理开发工具包Skill agentica-sdk
Agentica SDK 是一个用于构建和部署AI代理的Python框架，提供@agentic装饰器、spawn()函数、状态持久化、MCP工具集成和多代理协调功能。适用于开发智能代理、集成外部工具、实现代理协作、调试代理行为等场景。关键词：AI代理、Python开发、代理框架、MCP集成、多代理系统、代理持久化、令牌跟踪。
Passcreator自动化技能Skill passcreator-automation
这个技能用于通过Composio的Passcreator工具包和Rube MCP自动化Passcreator操作。它包括工具发现、连接管理和工作流执行，适用于需要自动化任务和工具集成的场景。关键词：Passcreator自动化、Rube MCP、Composio、工具发现、自动化工作流、AI智能体。
顺序思维Skill sequential-thinking
本技能用于顺序思维和结构化问题解决，通过分解复杂问题为步骤，支持修订和分支，适用于多步骤分析、规划和假设验证。关键词：顺序思维，结构化问题解决，多步骤分析，AI辅助思维，假设验证，思维工具。
AI代理上下文隔离技能Skill agent-context-isolation
本技能用于在AI智能体系统中，通过文件协调和背景代理来隔离上下文，防止输出污染，优化资源使用，并提高开发效率。关键词：AI代理、上下文隔离、文件协调、背景任务、智能体管理、大模型微调、AI应用开发。