这是一个用于软件开发与项目管理领域的任务规划框架，提供结构化的工作流程和原则，帮助团队在实施前系统化地分析需求、制定策略、澄清细节并确保零风险迭代。适用于复杂代码开发、系统架构设计、量化策略实施等场景。关键词：任务规划、迭代开发、代码管理、项目管理、实施策略、风险控制、软件开发流程

这是一个用于预测市场（如Polymarket、Kalshi）的自动化做市商技能。它通过算法在买卖两侧同时提供流动性报价，核心功能包括：基于订单簿计算公允价值、根据市场波动率动态调整报价价差、通过库存偏斜管理持仓风险、设置多层报价以及严格的亏损控制。该技能旨在实现自动化、低风险的流动性提供，适用于量化交易、DeFi和Web3金融场景。 关键词：做市商，算法交易，流动性提供，预测市场，量化金融，自动化交易，风险管理，库存偏斜，波动率调整，Polymarket，Kalshi，双边报价

系统化产品分析师是一种基于证据的产品审计技能，用于评估项目与市场的契合度。通过双通道分析（产品本身和产品在市场中）、摩擦映射和结果测试，生成可执行的30/60/90天行动计划。关键词：产品审计、市场分析、双通道评估、行动计划、量化分析。

这个技能提供PredictIt政治预测市场的只读API集成，允许用户搜索市场、查看详细信息和价格数据。适用于量化金融策略开发、数据分析和预测建模。关键词：PredictIt、预测市场、政治市场、API集成、只读访问、量化金融、数据分析。

数据科学技能专注于数据分析、SQL查询、Python编程和统计建模，用于数据处理、洞察提取、可视化和量化金融应用。关键词：数据分析、SQL、Python、数据可视化、统计、ETL、BigQuery、数据工程、商业智能。

这个技能提供了创建和优化Claude AI模型技能的完整指南，包括技能架构、工作流程设计、工具集成和资源管理。它帮助用户通过模块化扩展提升AI智能体的专业能力，适用于量化交易、数据分析和定制化任务。关键词：技能创建、Claude、AI扩展、工作流程、工具集成、量化金融、数据分析、SEO优化。

这个技能专注于优化问题中的梯度方法，提供全面的问题解决策略，包括梯度下降、步长选择、加速方法和牛顿法等，适用于机器学习、数据科学和量化金融等领域的数值优化。关键词：梯度下降，优化算法，机器学习，数值优化，BFGS，共轭梯度，步长选择。

此技能用于从区块链交易历史中分析地址行为模式，检测异常活动如频率激增、大额转账，进行地址分类，并辅助交易决策和安全监控。关键词：地址分析、交易行为、异常检测、区块链安全、量化金融、DApp开发。

这个技能是一个Codex技能自动化安装工具，用于安装和管理Codex技能。它支持从openai/skills的精选列表或指定的GitHub仓库（包括私有仓库）安装技能，提供脚本化操作和多种安装方法，如直接下载或git稀疏检出。关键词：技能安装、Codex技能、GitHub安装、自动化部署、DevOps工具、量化交易辅助。

GPTQ是一种后训练量化技术，用于大型语言模型，通过4位量化实现4倍内存减少和3-4倍推理加速，精度损失低于2%。它易于与Hugging Face Transformers和PEFT集成，支持QLoRA微调，适用于在有限GPU资源上部署大模型。关键词：量化，大型语言模型，内存优化，推理加速，4位量化，GPTQ，大模型部署，AI优化。

这个技能专注于在以太坊和二层网络上使用DeFi协议如Uniswap V4、Aave、Aero等构建和组合去中心化金融应用。它包括智能合约开发、协议集成、量化交易策略设计和区块链技术应用，适用于开发者、量化分析师和DeFi爱好者。关键词：DeFi, 智能合约, Uniswap, Aave, 区块链, 协议组合, 量化交易, SEO

Gemini CLI 技能允许用户通过命令行界面快速调用谷歌的Gemini大语言模型，进行文本生成、问答和摘要等AI任务。关键词包括Gemini、AI模型、命令行工具、文本生成、自动化处理、谷歌AI、量化交易辅助。