AI智能体 Skill技能列表
Gemini浏览器自动化智能体Skill gemini-computer-use
Gemini 浏览器自动化智能体是一个基于 Google Gemini 2.5 大语言模型的网页浏览器自动化工具。它通过 Playwright 框架,结合智能体循环(截图、函数调用、操作执行、响应反馈),实现根据自然语言指令自动化执行网页浏览、数据抓取、表单填写等任务。该技能集成了安全确认机制,适用于网页自动化测试、数据采集、RPA流程自动化等场景。关键词:Gemini 2.5, 浏览器自动化, Playwright, AI智能体, 网页控制, RPA, 自动化测试, 数据抓取。
AI工厂技能生成器Skill ai-factory.skill-generator
AI工厂技能生成器是一个专业的Agent Skills架构工具,用于生成遵循开放标准的生产就绪技能包,支持安全扫描、验证和完整技能开发。它适用于创建和管理AI代理技能,如Claude Code技能,关键词:AI技能生成、Agent Skills、安全扫描、技能开发、Claude Code、AI代理。
管道技能Skill pipeline
管道技能用于将多个AI代理在顺序或分支工作流中串联起来,实现数据传递和任务自动化,适用于代码审查、调试、研究等场景。关键词:AI代理、工作流、管道、数据传递、自动化、编排、代理链。
并行科学家代理研究协调器Skill sciomc
这个技能用于协调并行科学家代理进行综合研究分析,支持自动模式,适用于软件开发、人工智能研究、代码审查、文档分析等任务,提高研究效率和准确性。关键词:并行科学家代理、自动化研究、综合分析、AI智能体、研究协调、AUTO模式、代码分析、文档审查。
工作反思技能Skill reflect-on-work
工作反思技能是一个用于AI智能体在完成任务后,系统化地总结学习、评估成效、识别模式的标准化框架。它强制要求输出包含知识更新(如代码库结构、编程惯例、设计决策、常见陷阱)和反思(成功之处、失败之处、发现的模式)的JSON格式报告。该技能旨在促进AI的持续学习和系统演进,确保输出质量,并为后续任务优化提供数据支持。关键词:AI智能体,反思模式,知识更新,JSON输出,系统演进,工作流程优化,代码分析,模式识别。
对话记忆系统Skill conversation-memory
该技能用于实现大型语言模型(LLM)对话中的持久性记忆系统,支持短期记忆、长期记忆和基于实体的记忆管理。它帮助AI助手记住用户交互历史,智能检索相关记忆,提升对话连贯性和用户体验。关键词:对话记忆、记忆系统、AI记忆、LLM记忆、智能助手、记忆检索。
CrewAI多代理编排技能Skill crewai-multi-agent
CrewAI是一个用于构建和管理自主AI代理团队协作解决复杂任务的多代理编排框架。它支持角色定义、任务委托、记忆系统和生产工作流程,关键词:AI代理、多代理、编排、协作、工作流程、自主、智能体。
OMC设置Skill omc-setup
这个技能用于设置和配置 oh-my-claudecode,一个 Claude Code 插件,提供智能并行执行、AI代理团队协作、实时状态显示和自动化开发工作流。关键词:Claude Code, AI智能体, 并行执行, 设置配置, 开发工具, 自动化插件, 团队协作, 状态监控。
邮件助手Skill email-assistant
邮件助手是一个AI智能体工具,通过Gmail MCP工具帮助用户高效管理邮件。主要功能包括邮件阅读、邮件回复、邮件发送、邮件草稿撰写、邮件搜索和收件箱管理。支持多语言邮件处理,遵循简洁回复原则,确保发送前用户验证,提升邮件处理效率和准确性。
多智能体架构模式Skill multi-agent-patterns
此技能专注于设计和实现多智能体架构,用于处理超越单智能体上下文限制的复杂任务。它教授何时激活多智能体系统、核心概念如上下文隔离、架构模式如主管和蜂群、共识协调方法等。关键词:多智能体、AI智能体、架构设计、人工智能、复杂任务处理、上下文管理、SEO优化。
GoogleADKPython技能Skill google-adk-python
Google ADK Python 是一个开源工具包,用于构建、评估和部署 AI 智能体。支持工具集成、多代理系统和工作流代理,适用于研究助手、代码助手等多种应用场景。关键词:AI 智能体,多代理系统,工作流代理,Google Gemini,部署,评估,代码优先,工具集成,人工审批,云计算。
惊喜创意组合Skill surprise-me
该技能用于动态发现并创意地结合其他已启用技能,为用户创造意想不到的惊喜体验,适用于灵感激发、趣味展示和应对无聊。关键词:惊喜体验、动态发现、技能结合、创意组合、交互式HTML。