AI智能体 Skill技能列表
会话交接Skill session-handoff
这个技能用于在AI助手会话中断或结束时，创建交接文档以捕获当前状态、进展和下一步骤，确保对话的无缝继续。关键词：会话交接、上下文管理、文档生成、AI助手、任务延续、交接文档、会话管理。
LangGraph（语言图）Skill langgraph
LangGraph是一个专为构建状态化、多参与者AI应用设计的生产级框架，支持图构造、状态管理、条件路由和持久化。它适用于开发AI智能体，实现可调试的代理流程，广泛应用于AI代理、状态管理、图计算和ReAct模式。关键词：LangGraph, AI智能体, 状态管理, 图构造, 代理开发, 生产级框架, 可调试AI
代理原生架构审查员Skill agent-native-reviewer
此技能用于审查代码和应用程序设计，确保遵循代理原生原则，即AI智能体与用户具有同等能力。它检查UI操作与代理工具的对等性、上下文共享、共享工作空间等，避免常见反模式如上下文饥饿和孤儿功能。关键词包括代理原生、代码审查、架构设计、AI智能体、软件开发，优化SEO搜索。
Gemini浏览器自动化智能体Skill gemini-computer-use
Gemini 浏览器自动化智能体是一个基于 Google Gemini 2.5 大语言模型的网页浏览器自动化工具。它通过 Playwright 框架，结合智能体循环（截图、函数调用、操作执行、响应反馈），实现根据自然语言指令自动化执行网页浏览、数据抓取、表单填写等任务。该技能集成了安全确认机制，适用于网页自动化测试、数据采集、RPA流程自动化等场景。关键词：Gemini 2.5, 浏览器自动化, Playwright, AI智能体, 网页控制, RPA, 自动化测试, 数据抓取。
上下文审计技能Skill context-audit
这个技能用于审计代码库的上下文工程健康，识别优化机会，以提高AI代理的性能和令牌使用效率。它帮助开发者在上下文窗口过载、代理性能低下时，通过分析内存文件、MCP配置、命令和钩子，提供评分和建议。关键词：上下文审计、代码库优化、AI智能体、令牌管理、性能提升、R&D框架。
多智能体可观测性Skill multi-agent-observability
这个技能用于构建多智能体系统的可观测性接口，专注于监控代理执行、跟踪指标、实施日志记录和调试工作流，以提高系统的可靠性和可扩展性。关键词包括多智能体、可观测性、监控、日志、调试、AI智能体。
管道技能Skill pipeline
管道技能用于将多个AI代理在顺序或分支工作流中串联起来，实现数据传递和任务自动化，适用于代码审查、调试、研究等场景。关键词：AI代理、工作流、管道、数据传递、自动化、编排、代理链。
语音AI开发Skill voice-ai-development
语音AI开发技能专注于构建实时语音人工智能应用程序，包括语音识别、语音合成和语音代理开发，适用于低延迟、生产级的语音体验。关键词：语音AI, 实时语音, 语音代理, STT, TTS, WebRTC, 人工智能应用。
多智能体架构模式Skill multi-agent-patterns
此技能专注于设计和实现多智能体架构，用于处理超越单智能体上下文限制的复杂任务。它教授何时激活多智能体系统、核心概念如上下文隔离、架构模式如主管和蜂群、共识协调方法等。关键词：多智能体、AI智能体、架构设计、人工智能、复杂任务处理、上下文管理、SEO优化。
CopilotSDKAI智能体开发Skill copilot-sdk
这个技能是关于使用GitHub Copilot SDK在应用程序中嵌入和构建AI智能体，实现代理式工作流。它允许开发者创建自定义工具、管理会话、集成MCP服务器、实现流响应等，适用于构建智能应用和自动化任务。关键词：GitHub Copilot, SDK, AI智能体, 嵌入, 自定义工具, 流响应, 会话管理, MCP集成, 编程代理, 自动化开发。
工具预设技能Skill tool-presets
工具预设技能是为AI智能体开发设计的标准化工具集配置方案。该技能提供预定义的工具组合模板，包括开发工具、文件操作、代码分析、研究工具、多智能体协调等预设，帮助开发者快速配置智能体功能，确保工具访问的一致性和最佳实践。关键词：AI智能体开发、工具集配置、Claude Code、预设模板、多智能体协调、代码分析工具、研究工具、开发工具链、智能体标准化
问题框架化与模糊性解决技能Skill ProblemFraming&AmbiguityResolution
这个技能是专家级框架，用于帮助AI代理或人类在实施前检测模糊或不完整的需求，通过询问澄清问题来确保相互理解，减少幻觉和重做，提高首次成功率。它提供系统方法用于模糊性检测、问题制定和问题重述，支持AI-人类协作和提示工程。关键词：问题框架化、模糊性解决、需求分析、澄清问题、AI智能体、提示工程、SEO搜索、技能提升。