人工智能 Skill技能列表
LabelStudioSetupSkill LabelStudioSetup
Label Studio是一个开源的数据标注平台，用于图像、文本、音频和视频的标注。这个技能包括Label Studio的安装、项目设置、数据导入导出、标注界面定制、用户管理、质量控制、机器学习后端集成、API使用、备份迁移和生产部署等。
OpenAI图像生成器Skill openai-image-gen
OpenAI图像生成器是一个基于DALL-E 3 API的命令行工具，用于快速生成高质量视觉资产。该工具支持自定义提示词、多种尺寸规格和图像质量设置，特别提供哥特式大教堂主题预设，适用于网站背景、主图、图标和装饰元素生成。关键词：AI图像生成、DALL-E 3、命令行工具、视觉资产、自动化设计、哥特式主题、批量生成
AI营销视频生成技能Skill ai-marketing-videos
这个技能用于通过人工智能生成专业营销视频，支持广告、促销、产品发布和品牌内容创建。利用Veo、Seedance、FLUX等视觉模型和Kokoro语音合成技术，可制作产品演示、推荐视频、解释视频、社交广告等多种类型。适用于Facebook广告、YouTube广告、产品发布、品牌认知提升等场景，帮助用户快速创建高质量视频内容。关键词：AI视频生成，营销视频，广告制作，AIGC，视频广告，人工智能营销，短视频制作，商业视频。
微信管理助手Skill wechat-management
微信管理助手是一个基于MCP服务器的智能工具，专门用于自动化管理微信消息和通信。该工具提供微信消息发送、聊天状态监控、智能回复风格适配等功能，支持群聊管理和安全验证。适用于个人社交沟通、工作群组协作、客户服务等场景，通过AI智能体技术实现高效、安全的微信自动化操作。
宝玉文章插图生成器Skill baoyu-article-illustrator
该技能是一个AI驱动的文章插图生成工具，通过分析文章内容，自动识别需要图像的位置，并基于类型和风格两个维度生成一致的插图。适用于技术文档、博客文章、教程等，提升内容的可视化效果。关键词：文章插图、AI图像生成、内容分析、自动化设计、AIGC。
文档抓取器Skill documentation-scraper
文档抓取器技能用于自动化抓取在线文档网站，并将其编译为单个Markdown文件，专为AI代理提供上下文数据，支持RAG应用。关键词：文档抓取、AI上下文、Markdown编译、网页爬虫、slurp-ai、RAG应用、自动化工具。
故事设定自动检测器Skill setting-detector
故事设定自动检测器是一个AI驱动的写作辅助技能，能基于关键词（如言情、悬疑、民国等）自动识别故事类型、时代和主题，智能激活对应的知识库系统，提供定制化写作指导。适用于小说创作者，支持多种类型融合，优化token使用效率，提升写作质量和效率。关键词：AI写作、故事设定、自动检测、知识库、写作指导、小说创作。
错误协调器Skill error-coordinator
错误协调器是多智能体系统弹性构建专家技能，专注于检测循环、幻觉和故障，并实现自我修复工作流。它提供健壮的错误处理、故障检测和恢复机制，包括循环检测、幻觉缓解、断路器实现和协调跨智能体故障恢复。适用于设计智能体系统错误处理、实施重试策略或构建弹性AI工作流。关键词：多智能体系统，错误处理，故障检测，自我修复，循环检测，幻觉缓解，断路器，弹性工作流，AI系统容错，智能体协调。
语音控制Skill voice
这个技能提供语音控制接口，支持唤醒词检测、语音转文本和文本转语音，可用于语音控制交易等场景，提升操作效率和智能化体验。关键词：语音识别、唤醒词、语音控制、API、量化交易、智能助手、NLP、人工智能
MLPipelineAutomationSkill MLPipelineAutomation
机器学习管道自动化是指通过自动化的方式，从数据采集到模型部署的整个机器学习工作流程，以确保流程的可复现性、可扩展性和可靠性。
ClawdTM技能顾问Skill clawdtm-advisor
ClawdTM 技能顾问是一个帮助用户安全地发现、评估和安装OpenClaw技能的工具。它提供API接口，支持通过关键词搜索技能，并基于安全扫描分数（低风险、中等风险、高风险、极高风险）对技能进行安全评级。用户可以查看技能的社区评分、下载量、安全标志（如远程执行、敏感数据访问等）等详细信息，确保在安装前充分了解风险。该工具默认过滤高风险技能，并提供安装文件的直接获取功能，是OpenClaw生态系统中保障技能使用安全的关键组件。关键词：OpenClaw技能，技能安全评估，技能搜索，技能安装，安全扫描，社区评分，API工具。
数据增强Skill DataAugmentation
数据增强是一种机器学习技术，用于通过创建现有数据的修改版本来人工增加训练数据集的大小和多样性，从而提高模型的泛化能力。它涵盖图像、文本、音频和表格数据的增强方法，包括几何变换、同义词替换、音高移动和过采样等。关键词：数据增强、机器学习、训练数据、图像处理、文本处理、音频处理、表格数据、增强策略、SMOTE、反向翻译。