人工智能 Skill技能列表
KontentAI自动化Skill kontent-ai-automation
这个技能用于通过Rube MCP自动化Kontent AI任务，包括工具发现、连接管理、执行工作流等，适用于AI应用和内容管理场景。关键词：Kontent AI, Rube MCP, 自动化, 工具集成, AI工作流, 内容管理自动化。
Hystruct自动化Skill hystruct-automation
这个技能用于通过Rube MCP和Composio的Hystruct工具包自动化Hystruct任务，实现高效的任务执行和工具集成。适用于AI智能体、自动化工作流和工具管理场景。关键词：Hystruct自动化, Rube MCP, Composio, AI智能体, 任务自动化, 工具集成。
ClaudeCode插件结构构建技能Skill PluginStructure
本技能提供了Claude Code插件的完整指南，涵盖标准化目录结构、组件组织、自动发现机制和最佳实践，帮助开发者高效创建、配置和维护AI代码助手插件，实现无缝集成与扩展。关键词：Claude Code插件开发，插件结构指南，自动发现机制，组件组织，AI工具集成，软件开发工具。
生产力记忆系统Skill productivity-memory
这是一个两层的记忆系统，专为AI职场协作设计，能自动解码简写、首字母缩略词、昵称和内部语言，使AI能像同事一样理解请求，提升工作效率。关键词：AI记忆系统、职场协作、简写解码、内部语言理解、生产力工具、工作记忆、知识库管理。
技能创建器Skill skill-creator
这个技能提供了创建和优化Claude AI模型技能的完整指南，包括技能架构、工作流程设计、工具集成和资源管理。它帮助用户通过模块化扩展提升AI智能体的专业能力，适用于量化交易、数据分析和定制化任务。关键词：技能创建、Claude、AI扩展、工作流程、工具集成、量化金融、数据分析、SEO优化。
技能编写技巧Skill writing-skills
这个技能指导如何采用测试驱动开发方法创建和验证AI代理的技能文档，确保高质量和可复用性。关键词：技能编写、测试驱动开发、文档测试、AI代理、Claude、TDD应用。
代理工作流模式Skill agentic-workflow
该技能提供了一种多代理工作流模式，用于自动化软件开发任务的实现，通过协调研究、规划、验证、实施和审查代理，确保高效、高质量的代码交付。关键词：AI代理，工作流，多代理系统，软件开发，自动化，TDD，智能体协调。
代理编排Skill agent-orchestration
代理编排技能用于管理和协调AI代理执行任务，以保存主上下文并提高实现效率。在开发环境中，通过将复杂任务委托给专门代理，可以减少主上下文的消耗，适用于多文件实现、计划跟随和带测试的功能开发。关键词：代理编排、AI代理、上下文管理、任务自动化、软件开发、人工智能。
AI代理上下文隔离技能Skill agent-context-isolation
本技能用于在AI智能体系统中，通过文件协调和背景代理来隔离上下文，防止输出污染，优化资源使用，并提高开发效率。关键词：AI代理、上下文隔离、文件协调、背景任务、智能体管理、大模型微调、AI应用开发。
MCP服务器开发Skill mcp-builder
这个技能专注于开发高质量的 MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。它涵盖了从规划、实现、测试到评估 MCP 服务器的全流程，支持使用 TypeScript 或 Python 进行 API 集成。关键词：MCP 服务器、LLM、工具集成、API 开发、人工智能代理、AI 应用开发。
生物医学AI代理框架Skill biomni
Biomni是一个用于自主执行复杂生物医学研究任务的AI代理框架。它支持多步骤推理、代码生成与执行、知识检索和跨领域问题解决，广泛应用于基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析。关键词：生物医学AI、代理框架、CRISPR设计、单细胞RNA-seq、ADMET预测、GWAS分析、药物发现、临床诊断。
分子特征化技能Skill molfeat
Molfeat是一个用于分子特征化的Python库，提供100多种特征化器，包括指纹、描述符和预训练模型，支持将化学结构转换为数值特征，适用于机器学习和深度学习任务，如QSAR建模、虚拟筛选和相似性搜索。关键词：分子特征化、机器学习、深度学习、QSAR、虚拟筛选、Python库、化学信息学、数据科学、人工智能应用。