人工智能 Skill技能列表

4.5

临床试验搜索Skill clinical-trials-search

这个技能是一个基于Valyu语义搜索API的工具,允许用户通过自然语言查询搜索ClinicalTrials.gov数据库中的临床研究。它可以找到临床试验的详细信息,包括阶段、条件、干预和结果,适用于药物开发、治疗研究、医疗设备研究等场景。关键词包括:临床搜索、试验搜索、患者招募、临床研究、语义搜索、自然语言处理、AI应用。

4.5

ChEMBL搜索Skill chembl-search

这个技能是一个AI驱动的搜索工具,允许用户通过自然语言查询访问ChEMBL数据库中的生物活性分子、药物靶点和结合数据,适用于药物发现、靶点验证和结构-活性关系分析等场景。关键词:ChEMBL搜索、药物发现、语义搜索、生物活性化合物、AI应用。

4.5

令牌预算顾问Skill token-budget-advisor

这是一个用于在AI对话系统中评估令牌预算和推荐任务分块策略的技能,帮助管理上下文窗口限制,避免令牌超出,确保任务成功完成。关键词:令牌预算,任务分块,AI代理,上下文管理,风险评估,智能工作流。

4.5

提示架构师Skill prompt-architect

这是一个基于Claude 4.x最佳实践的提示生成技能,用于将用户需求转化为结构化、可执行的提示,优化AI交互效果。关键词:提示工程,Claude AI,提示生成,最佳实践,Nate B. Jones,Contract-Style模板,AI应用。

4.5

LLM项目开发方法论Skill project-development

本技能用于设计和构建基于大型语言模型(LLM)的项目,从创意构思到部署实施。涵盖识别适合LLM处理的任务、设计有效项目架构、使用智能体辅助开发、估计成本和规模等关键步骤。关键词:LLM项目开发、AI智能体、架构设计、成本估计、批量处理、智能体辅助开发、任务模型匹配、管道架构。

4.5

多LLM顾问Skill multi-llm-advisor

多LLM顾问技能使用多个大型语言模型(如OpenAI Codex和Google Gemini)为软件开发提供架构决策、代码审查和调试的额外视角。它透明显示所有LLM调用,便于用户获取第二意见和综合建议。关键词:LLM,人工智能,代码审查,架构设计,调试,多模型顾问。

4.5

多智能体架构模式Skill multi-agent-patterns

此技能专注于设计和实现多智能体架构,用于处理超越单智能体上下文限制的复杂任务。它教授何时激活多智能体系统、核心概念如上下文隔离、架构模式如主管和蜂群、共识协调方法等。关键词:多智能体、AI智能体、架构设计、人工智能、复杂任务处理、上下文管理、SEO优化。

4.5

自动请求澄清技能Skill clarify-spec

这个技能用于自动识别和澄清模糊的用户请求,通过提问和收集上下文,确保实现准确无误。它适用于AI助手、软件开发等场景,提高工作效率和质量。关键词:AI助手,请求澄清,自然语言处理,技能优化,自动化工作流程。

4.5

提示架构师Skill prompt-architect

这个技能用于根据Claude 4.x标准,将用户需求转化为结构化、可执行的最佳实践提示。它基于Nate B. Jones的四个初学者动作(定义输出形状、提供上下文、建议静默计划、添加自检)和Anthropic的最佳实践,通过合同风格模板生成优化提示,提升AI模型交互效率和质量。适用于大模型微调、提示工程优化,关键词:提示架构、Claude 4.x、最佳实践、提示生成、AI模型优化、Nate B. Jones、大模型微调、提示工程、合同风格模板、自检验证。

4.5

代理执行跟踪器Skill trace

该技能用于显示AI代理执行过程中的时间线跟踪和性能分析,帮助开发者监控和优化代理、工具、技能的交互流程。关键词包括:代理执行、时间线跟踪、性能摘要、MCP工具、流模式分析、瓶颈检测、模式转换、失败集群。

4.5

Maestro状态报告技能Skill status

这个技能用于报告Maestro系统的当前状态,包括计划、草稿、活跃任务、智慧文件等,帮助用户管理和跟踪项目进展。它支持自动化任务管理和状态监控,提供下一步建议。关键词:Maestro, 状态报告, 任务管理, AI智能体, DevOps, 项目管理。

4.5

代理管道执行Skill pipeline

此技能实现了一个管道模式,用于自动化执行顺序AI代理链,每个阶段接收前阶段的输出作为上下文,适用于研究、实现和调试等工作流。关键词:管道模式、顺序代理链、上下文传递、AI智能体、工作流自动化。