人工智能 Skill技能列表
领导力摘要格式生成器Skill "leadership-summary-format-exclusion"
该技能用于生成面向领导层的技术摘要，遵循特定格式：避免使用表格，采用简短部分组织内容，明确识别风险和后续行动。适用于技术文档总结、执行汇报等场景。关键词：领导力摘要、技术总结、风险分析、行动建议、格式规范、SEO优化。
链接轨迹Skill specstory-link-trail
链接轨迹技能用于在AI辅助编码过程中追踪所有通过WebFetch工具获取的URL，生成详细报告，方便用户审计外部资源访问、回顾研究模式和调试失败获取。关键词：AI编码、URL追踪、资源审计、开发工具、SpecStory。
AISDK核心Skill ai-sdk-core
这个技能用于后端AI开发，基于Vercel AI SDK v5，实现文本生成、结构化输出、工具调用和代理功能，支持多提供商（如OpenAI、Anthropic、Google和Cloudflare Workers AI），适用于服务器端AI应用、错误处理、v4到v5迁移以及生产最佳实践。关键词：AI SDK，后端AI，文本生成，结构化输出，工具调用，代理，多提供商，Vercel AI SDK，错误处理，生产部署。
Gemini图像生成Skill gemini-imagegen
该技能使用谷歌Gemini API进行图像生成和编辑，支持从文本提示创建图像、编辑现有图像、应用风格转移、生成带文本的logo、创建贴纸、产品模拟等任务。适用于AIGC、人工智能生成内容、图像处理、多轮细化、参考图像组合，方便SEO搜索如Gemini API、图像生成、图像编辑、AIGC应用。
技能创建器Skill skill-creator
技能创建器是一个专门用于创建、验证和转换技能的AI工具，旨在支持多代理生态系统中的自我进化。它能够从零开始生成新技能、将MCP服务器转换为标准化技能结构、从GitHub安装现有技能、验证技能定义的完整性，并自动将技能分配给相关AI代理。此工具强调自动化、标准化和安全性，包括研究门和安全审查机制，确保技能的质量和一致性。关键词包括：技能开发、AI代理创建、MCP转换、自动化工作流、生态系统集成、安全验证、多代理系统、自我进化。
最小可行代理层Skill minimum-viable-agentic
这个技能指导团队创建基本的代理层组件，用于启动代理式编码，包括设置AI开发者工作流、创建提示模板和实现脚本，适用于新项目启动或现有代码库自动化。关键词：代理层, AI智能体, 工作流, 自动化编码。
代理提示级别快速参考Skill list-prompt-levels
这个技能提供了一个快速参考框架，用于理解和应用代理提示的七个级别，帮助用户根据任务复杂度选择合适的提示，优化AI智能体工作流。关键词：代理提示，提示级别，AI智能体，工作流优化，快速决策，智能提示管理。
钩子事件架构设计Skill hook-event-architecture
这个技能用于设计基于钩子的事件系统，以捕获和广播AI开发者工作流中的代理活动。它涉及实时事件广播、钩子管道创建、代理活动监控、事件日志记录和AI生成事件摘要。关键词：钩子事件、ADW、可观察性、实时广播、AI代理、事件系统、架构设计。
优化LLMSkill optimize-llm
这个技能用于为大型语言模型（LLM）提供优化建议，优化服务延迟、推理成本和吞吐量性能，涵盖量化、批处理和框架选择等策略。关键词：LLM优化，人工智能，深度学习，服务优化，成本降低，吞吐量提升
Gemini扩展开发Skill gemini-extension-development
这个技能是用于构建和管理Gemini CLI扩展的专家指南，涵盖扩展结构、GEMINI.md上下文、命令定义、MCP集成和发布流程。它适用于开发者在创建Gemini扩展、链接本地扩展、打包MCP服务器或从GitHub安装扩展时使用。关键词：Gemini扩展开发、CLI扩展、MCP服务器、命令定义、扩展发布、Gemini CLI、扩展创建、本地测试。
Dex系统改进积压AI排序Skill dex-backlog
这是一个AI驱动的技能，用于对Dex系统的改进想法积压进行智能排序和优先级评估。基于系统上下文、使用日志和用户角色，计算影响、对齐、令牌效率、记忆学习和主动性五个维度的分数，帮助用户高效决定下一步构建内容，优化工作流程和管理决策。关键词：AI排序，系统改进，积压管理，优先级评估，决策支持，智能分析。
GoogleADKPython技能Skill google-adk-python
Google ADK Python 技能是一个开源工具包，专为构建、评估和部署AI代理而设计。它支持工具集成、多代理系统、工作流代理等功能，可集成Google搜索、代码执行等工具，并部署到Vertex AI或Cloud Run。关键词：AI代理，Python工具包，多代理系统，工作流，部署，Google ADK。