人工智能 Skill技能列表

4.5

PyHealth医疗AI工具包Skill pyhealth

PyHealth医疗AI工具包是一个全面的Python库,用于医疗保健人工智能,提供工具、模型和数据集,支持临床预测任务如死亡率、再入院和药物推荐,并处理电子健康记录、医疗编码和生理信号。关键词:医疗AI、临床数据分析、机器学习模型、EHR处理、医疗编码。

4.5

Perplexity搜索技能Skill perplexity-search

Perplexity搜索技能是一个基于AI的网络搜索工具,利用Perplexity模型和OpenRouter API,实现实时信息检索、科学文献搜索、带来源引用的答案生成等功能。特别适用于需要最新数据、科研文献查找和技术文档搜索的场景。关键词:AI搜索、实时信息、科学文献、Perplexity模型、OpenRouter、网络搜索工具、科研辅助。

4.5

自动完跑技能Skill breezing

此技能通过代理团队(Agent Teams)自动执行Plans.md文件中的未完成任务,实现从计划讨论、实现、审查到集成的全流程自动化。适用于软件开发项目,提高效率并减少人工干预。关键词:代理团队、自动完成、Plans.md、软件开发、AI智能体、多代理工作流、代码审查、团队协作。

4.5

统一会话管理技能Skill session

此技能是专为管理Claude Code会话而设计的统一工具,提供会话初始化、记忆持久化、状态控制和跨会话通信等功能。通过优化内存使用和高效工作流,提升开发效率和会话管理能力。关键词:会话管理、Claude Code、记忆优化、状态控制、跨会话消息、AI智能体、开发工具。

4.5

上下文捆绑加载Skill load-context-bundle

这个技能用于从JSONL格式的上下文捆绑文件中恢复AI代理的会话上下文,分析文件操作和用户提示,优化读取参数,以便无缝继续工作。关键词:上下文恢复,AI代理,文件操作,JSONL,工作流优化。

4.5

代理专家创建技能Skill create-expert

此技能用于自动化创建和维护代理专家结构,采用Act-Learn-Reuse模式,实现代码库同步和自我改进,提升开发效率。关键词:代理专家、Act-Learn-Reuse、自动化、代码库同步、自我改进、AI智能体。

4.5

上下文层次结构设计技能Skill context-hierarchy-design

这个技能用于设计内存层次结构,实现渐进式加载以优化上下文管理。它适用于组织CLAUDE.md导入、实施即时上下文加载或为AI代理设计启动层次结构。关键词包括上下文管理、内存层次、渐进加载、AI代理、CLAUDE.md、启动命令。

4.5

分析会话Skill analyze-session

这个技能用于深入分析Claude Code会话,识别工作流模式、发现摩擦点,并提供插件技能建议,以优化开发效率。关键词:Claude Code、会话分析、工作流优化、插件建议、AI辅助编程。

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并行自动化Skill parallel-automation

此技能通过Rube MCP自动化Parallel任务,实现工具发现、连接管理和工作流执行,适用于AI代理、自动化脚本和集成开发场景。关键词:Rube MCP, Parallel, 自动化, Composio, 工具集成, AI智能体, 工作流自动化。

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插件优化Skill optimize-plugin

此技能用于自动化验证和优化Claude插件的结构、模板符合性、工具模式及令牌预算,支持版本管理和报告生成,帮助提升插件质量与开发效率。关键词包括:插件验证、插件优化、结构检查、模板合规、AI工具、自动化测试、版本控制、报告生成。

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内容研究写作助手Skill content-research-writer

这个技能是一个AI驱动的写作助手,帮助用户进行内容研究、添加引用、改进开头、提供逐节反馈等,提升写作质量和效率。关键词:AI写作、内容研究、引用管理、写作反馈、SEO优化。

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Gemini图像生成Skill gemini-image-gen

Gemini图像生成技能是一种基于Google Gemini API的AI图像生成工具,用于快速创建社交媒体图形、营销材料、信息图表等视觉内容。支持选择快速或高质量模型,易于集成到各种应用中,适用于AIGC、AI应用、图像生成、自动化设计等场景。